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最近在看一位前省理工学院(MIT)的前首席执行官(CEO)的分享。
他说自己小时候学习很吃力,因为家里穷,生存都很困难,所以成绩是非常糟糕。
但后来却找到了比身边所有人都更快的学习方法。
成了麻省的毕业生、CEO、身价数十亿公司的顾问。
看完他的方法,我深深感觉到,学习的核心从不是“投入多少时间”,而是“懂大脑、用对方法”。
秉着独乐乐不如众乐乐的想法,我索性看完总结出来,分享给需要的姐妹们。
作者说,在AI时代,智力已成为一种普通商品。
你唯一的、真正的竞争力,是你的学习方式,以及你能否快速保持领先。
这句话我是认同的。
最重要的不是你起点多低,而是你是否清楚自己想要什么,然后用对的方法去拿到它。
![图片[1]-麻省理工前 CEO:如何使用“作弊式”学习法,快速跻身领域前1%-AI Express News](https://www.aiexpress.news/wp-content/uploads/2025/12/1764680883-9389413035033b5c64d05bf6637ec368.png)
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一、先搞懂:99%的人学习失败的2个核心原因
1.大脑的“认知碗”极限:一次只能装4个想法
先说个扎心的生理事实:
我们的大脑有个bug。
它就像一个4盎司(118毫升)的“认知小碗”,99%的人用“死记硬背”往里面倒1加仑(大概3.7升)的理论。
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最终只能留住4盎司,失败率近乎100%。
好比你强行把好多的水,倒进一个很小的碗里。
结果必然是水全撒了。
更关键的是,人类大脑不擅长并行处理,天生适合“串行学习”。
一次只能完成一个信息传递,盲目、多线学习只会顾此失彼。
这就是为啥你以此看了那么多书,过两天全忘光的原因。
这不是你笨,是咱们的大脑“硬件”不支持这种灌输。
2.大脑的“欺骗性”:阻力不是失败,而是升级
很多人一遇到学习阻力,感到吃力。
就误以为自己失败了,或者缺乏天赋。
卡内基梅隆大学的一项研究表明,学习材料越难,学生最终学到的知识反而越多。
这就是神经科学中的“生成效应”:
你越努力去推导答案,记忆越深刻,你的神经元正在建立新的连接。
像咱们平时那种顺滑的“刷课感”,往往是没啥用的,只有痛苦的“推导感”才是真的。
但大多数人不仅讨厌这些阻力,还把AI当作“拐杖”直接获取答案,错失了深度内化的机会。
所以,当你感到困难时,别急着放弃。
咱们的大脑并不讨厌挑战,反而很渴望挑战。
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二、核心系统:前1% 高效学习的“3C协议”
既然死记硬背是浪费时间,那么前1%的学习者是如何做到的?
他们用的是一套优质的学习系统,也就是“3C”协议,具体有3个核心步骤:
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第一步:压缩
大部分人会被信息淹没,是因为他们在吸收前没有先压缩(Compress)。
因为人类大脑一次只能同时处理大约4个独立的想法。
所以,压缩的核心不是记忆更多内容,而是将大量想法提炼成更少、更精炼的组块和模式。
这也是顶尖学习者的很牛的方法。
核心操作:
(1)筛选:永远聚焦最关键的20%。
比如读一本书,先问“哪20%的章节能带来核心价值”,大多数书只有一个核心观点,选择性阅读关键章节,反复研读直到理解。
至于怎么找到这20%呢?提供一个简单的小方法:
-
看目录:哪一章直接解决了你的问题?
-
看开头结尾:核心论点通常在这。
-
只读你需要的。甚至可以跳着读、倒着读。
(2)关联:新知识必须连接已知知识。
《科学》杂志证实,没有关联的新知识,是无法被你内化的。
你得问自己:“这个概念,像我以前知道的什么东西?”
比如,“3C协议”像什么?
像不像电脑的文件处理过程:压缩文件->编译代码->保存硬盘?
一旦挂上钩,就忘不掉了。
(3)组块化:将核心内容转化为简单模型。
可以是一幅图、一段总结、一个隐喻,甚至一段记忆点强的歌曲、顺口溜之类的。
把信息“打包”扔进脑子,比散着扔进去要吸收得快得多。
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第二步:汇编
接下来是第二个“C”:汇编(Compile),它关乎如何将知识真正“深耕”。
很多人都看过《雨人》这部电影,其原型人物是金・皮克(Kim Peake)。
金堪称“行走的谷歌”,他能记住读过的1.2万本书中的每一个字,并能关联历史事件。
然而,他脑部连接缺失的独特结构,也导致他难以进行简单的家务和社交活动,日常生活举步维艰。
所以,知识被记住≠学会。
我们大多数人都在专注于囤积信息,并将“吸收”误认为“学习”。
要真正掌握知识,你需要三样东西:
A.计时器:
大脑以90分钟为一个“超日节律循环”。
也就是你大约有90分钟的巅峰专注时间,之后大脑必须休息至少 20 分钟。
但是,这20分钟不是用来刷手机的(后面会说怎么做),是用来“冷却”大脑的。
B.测试:
大多数人连续学习六周、六个月,最后才进行一次大型测试。
作者说这是在学习中犯的最大错误之一,完全是浪费时间。
反而要“小步快跑”。
比如学一个概念,马上考自己一下。
C.工具:
如何进行有效的测试呢?
这位麻省理工大神分享了他最喜欢的三个工具:
工具一:慢速深耕。
如果学习一项体能技能(比如弹吉他),要以极其缓慢的速度反复练习,同时关注每一个手指的触感。
越慢,神经连接越深,学的更快且牢固。
工具二:沉浸式测试。
别在岸上学游泳。
对着镜子练演讲,不如直接找个人对着讲。
工具三:以教促学。
这是最强的一招。
把学到的东西教给别人,甚至可以对着墙演讲,假装自己在做TED演讲。
通过内化、关联、重构,彻底掌握知识。
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第三步:巩固
最后一个“C”:巩固(Consolidate),才是将刚刚学到的知识永久保留的关键!
作者最颠覆的一个观点是,休息才是你学习效率提升20倍的“作弊器”。
为啥这么说?
咱们都知道学习需要非常专注,才有可能真正学进去。
但是专注只是你向大脑发送“重新连接神经”的请求,而休息,才是知识真正巩固的时刻。
所以,我们要会管理我们的休息。
非常有意思的说法,咱们来看一下具体怎么做的:
A.微观休息:
还记得刚才第二个C汇编里的计时器不,当时咱们说了90分钟的工作。
作者说在90的这段时间里,要频繁进行10-20秒的短暂休息,也就是发呆之类的。
别小看这10秒。
研究表明,这时候你的大脑正在以20倍速重放刚才的内容。
你发呆10秒,等于大脑复习了20次。
这个技巧就很像“作弊”一样~
B.宏观休息:
再次回到得那个90分钟,它后面不是还跟了个20分钟休息嘛。
这个20分钟做什么呢?
●❌ 刷短视频(因为这是新的信息输入,会覆盖掉刚才学的!)
●✅非睡眠深度休息:闭眼躺着,什么都不做,或者散步。
就是彻底放空,像给电脑清内存一样。
这能促进知识关联,而非消耗精力。
C.睡眠:
老生常谈,但不得不谈。
睡眠时,大脑会反向重放当天所学内容,是记忆留存的关键环节,缺一不可。
不睡觉,之前的努力大概率白费。
就像农民不会全年无休去耕种一样,土壤需要休息才能恢复肥力,大脑也需要休息才能加固记忆。
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![图片[3]-麻省理工前 CEO:如何使用“作弊式”学习法,快速跻身领域前1%-AI Express News](https://www.aiexpress.news/wp-content/uploads/2025/12/1764680883-3c3d7e04ed42f1b31e60f300402f59cd.png)
【可截图保存】超级学习行动清单
阶段一:压缩(Compress)
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筛选:只读那20%的核心(看目录、看结论)。
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关联:问自己“这像什么?”(用旧知识挂新知识)。
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组块:把信息打包成一张图或一个模型。
阶段二:汇编(Compile)
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节奏:90分钟专注+20分钟休息(死磕这个节奏)。
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慢练:放慢速度,关注细节(越慢越快)。
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输出:假装给别人讲课(费曼技巧)。
阶段三:巩固(Consolidate)
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微休息:学习中途发呆10秒(大脑在疯狂复习)。
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NSDR:休息时闭眼放空,绝对不刷手机。
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睡眠:保证充足睡眠,完成记忆存档。
![图片[14]-麻省理工前 CEO:如何使用“作弊式”学习法,快速跻身领域前1%-AI Express News](https://www.aiexpress.news/wp-content/uploads/2025/12/1764768243-c81395347c7743170bd2da98dd22ed65.png)
![图片[15]-麻省理工前 CEO:如何使用“作弊式”学习法,快速跻身领域前1%-AI Express News](https://www.aiexpress.news/wp-content/uploads/2025/12/1764768244-291cdfb7755630a550235624e614cd59.png)
写到这里,这套方法论其实就讲完了。
这可能和咱们以前听到的“刻苦”、“悬梁刺股”完全不同。
它不让你拼命,它让你“会休息”。
它不让你死记,它让你“找模式”。
这让我想起以前在学校,那些看起来玩得挺开心、成绩却很好的学霸。
我们以为是智商碾压,其实是“方法”碾压。
最后,作者提出了三点终极告诫:
第一,不要和别人攀比速度。
总会有人学得比你快,这个循环永无止境。你唯一的竞争对手,是昨天的自己。
第二,跳出自我批判。
你不能同时既是执行者又是批评者。学习时,你必须是执行者,而非批评者。
第三,给自己一点时间。
学习就像海洋,有它自己的节奏,有涨潮也有退潮。
尊重你自己的节奏和学的周期,假以时日,没有什么是你学不会的。
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END
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<原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/LfbBJGxgQD2gPqU1amxlOQ


















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