腾讯混元Motion 1.0开源，3D角色动画生成能力新标杆-AI Express News

在 3D角色动画创作领域，高质量动作资产的匮乏一直是制约产出的瓶颈。长期以来，游戏、动漫、影视及数字人产业普遍面临制作成本高昂、生产周期漫长的痛点——从昂贵的动捕采集到繁琐的人工手K动画，每一秒丝滑动作的背后，往往都意味着巨大的资源投入。

2025年12月30日，腾讯混元发布并开源文生3D动作大模型——HY-Motion 1.0，作为一款十亿参数量级、基于Diffusion Transformer(DiT)的3D角色动画生成大模型，它专注于生成可直接应用于下游制作流程的标准化骨骼动画，在成为游戏开发者、动画师及科研人员提效利器的同时，也通过降低创作门槛，让每一位个人创作者都能拥有挥洒创意、驱动数字生命的能力。

场景赋能：无缝接入，全品类资产“开箱即用”

无论是高保真的游戏开发、复杂的影视动画，还是生动的虚拟互动，HY-Motion 1.0 都能为专业制作与个人创意注入强大的 AIGC 生产力：

优异的动作质量与指令遵循：生成动作在流畅度与连贯性上表现出色，尤其在处理长序列复杂时序逻辑与细粒度肢体控制方面取得了长足进步。模型能精准响应复杂的文本描述，为下游环节提供高质量的资产原型，有效降低后期人工修整的成本。

丰富的场景覆盖：涵盖基础移动、日常生活、社交休闲、健身户外、体育竞技、游戏角色动作6 大领域、200 余种动作类别。类目丰富度业界领先，真正实现开箱即用。

动画管线无缝接入：生成结果适配现有制作管线（如 Unreal Engine、Unity、Maya、Blender），支持标准化骨骼动画导出，可轻松重定向至任意3D角色。

HY-Motion1.0生成结果（重定向至不同角色）

HY-Motion 1.0与业界文生动作SOTA模型对比 (DART, LoM, GoToZero, and MoMask).

技术探索：1B 参数量级带来的表现力进阶

1B 参数架构联合多源数据底座，驱动 3D 生产力质变：

● 十亿参数量级模型，生成质量与泛化能力双突破

作为首个将 DiT 架构扩展至 1B 参数规模的动作生成模型，HY-Motion 1.0通过模型容量与数据规模的协同扩张，显著提升了对复杂、长时序指令的理解力，赋予 3D 角色更深层的逻辑表现。

● 全阶段训练体系，动作更合理，指令跟随更精准

构建了从预训练、高质量微调到强化学习对齐的完整训练闭环。通过引入针对语义匹配与物理约束的奖励模型，确保生成的动作既能精准契合文本意图，又在生理结构上保持合理自然。

● 内置“智能动作导演”，实现语义精准对齐

依托专门的指令重写模块，系统能将模糊的用户描述转化为包含动作细节与精确时长的结构化指令，实现对创作意图的深度解析与精准响应。

● 工业级数据清洗管线：夯实底层能力底座

整合单目视频动捕、高精度光学动捕及高美学价值的游戏资产，依托自研管线进行标准化骨骼重定向与精细清洗，HY-Motion 1.0沉淀出 3000 小时+ 高质量动作数据，为模型强大的泛化能力与动作表现力夯实了底层根基。

HY-Motion DiT 模型架构

开源共建，开启3D角色动画制作新篇章

自上周开源发布以来，HY-Motion 1.0 在各平台热度持续上升。我们已经看到社区开发者利用 HY-Motion 1.0 创造出了许多有趣的 demo。有开发者尝试将HY-Motion 1.0 集成到ComfyUI，形成一套完整的3D工作流，可快速生成游戏3D角色的动作。也有开发者也尝试将我们输出的结果作为视频生成模型的控制信号，让生成的动作更可控/可编辑。