AI时代的学习方法

我们所处的这个时代，信息科技快速迭代，每天都有新的创新技术刷新过去的认知，不论是医疗教育领域还是生活消费市场，随处可见贴着与AI相关的技术标签。《超级人类》里描述了AI时代的十个学习方法。总结记录如下：

01

Learning by doing   边做边学

借助便捷的工具，想到好的点子先干起来，边做边学。

02

Learning with AI   与AI共学

AI成长的很快，只要你喂给它正确的数据，它会成指数倍的成长，它带给我们生活学习中很多便捷，我们要与它共成长。

03

Learning by creating  边学边输出

探索练习，你能不能把学到的东西，从脑子里再加工，把学的东西写下来，然后以各种方式输出。强化记忆的方式之一是看你输出的能力有多强。光说不练不行，就好比在健身房看别人练八块腹肌，光看不练等于围观。费曼学习法（物理学家费曼），判断你学没学懂，看你能不能讲给别人听。学习如果不输出，就等于白学。感觉我这边学习，一方面怕忘了，一方面又想总结记录下来讲给孩子听怕他们没时间，干脆写下来让她们抽空看看，是不是也算是运用了费曼学习法

04

Personal learning  个性化学习

以学习者为中心，个性化学习。AI正在用极低的成本让普通人个性化学习成为可能，提高学习效率。Learning how to learn，在AI的辅助下，能很快补足自己的短板。真正的高效学习，一定是为你量身定制的。就像现在的私立学校，分层教学，把那些不同科目水平相当的学生组成一个等级走班制上课，既方便老师制定教学目标，又能考虑孩子们的实际学习能力。

05

Life long learning  终身学习

结合AI和自动化，AI和自动化正在重塑职业地图。当代很多技能正在疯狂贬值。保持终身学习，是可能实现多种技能的底盘，过去有一段时间说的斜杠青年是不是也是这个道理。如果你拥有了快速学习的能力，你就拥有了可以反复重启人生的可能。终身学习是一种心态，保持好奇心，不断尝试新事物，持续成长，保持空杯，承认我不知道，但我可以学习。

06

跨界学习

你们觉得在未来“专才”和“通才”哪个更容易成功？当然是“通才”更容易成功。别把自己锁在框架里，把不相关的事情放在一起，常常会擦出火花。真正厉害的创新，常常把风马牛不相及的东西放在一起。有研究说诺贝尔得奖的人同时都有跨界爱好，是普通科学家的三倍。副业可以给大脑更多的思路，AI时代给通才更多的可能性。现在新领域都是跨界融合。永远不要自我设限（理工科读读人文，人文科读读理工）、培养1-2个跟主业不相关的兴趣、多和不同行业的人聊天。打破学科的壁垒，世界会突然变大。

07

批判性思维

质疑是美国学生的学习常态。敢于多问一句“真的吗”？这世界几乎没有标准答案。真正值钱的是能提出好问题。批判性思维的特点：不会被结论带着走；依据呢？挑战看似权威的说法；这样你可以做出靠谱的判断。在AI时代，有大量的信息需要你做出判断，提出好问题才是真正的稀缺能力。批判性思维不代表抬杠，跟杠精也是两回事。保持独立的判断能力，会学也要会问。

08

自律习惯

命好不如习惯好。过去说21天养成习惯，最新的研究是一个行动持续66天会自动化。习惯一旦成型会反过来推着你走。自律的本质是延迟满足。小技巧：环境约束（习惯耍手机，可以把手机锁起来或放远一点）；结伴学习；坚持一周就给自己一些奖励。

09

寓教于乐 Give me five by learning

会玩的人才能学得久。传统学习目标模糊，奖励遥遥无期。游戏为什么能让那么多人痴迷，因为它不断给大脑喂糖吃。学习不是来忍的，是来奖励的。好的游戏化学习，都是指向真实。兴趣是最高级的自律。

10

快速试错

别等准备好，先干再说。小时候的逻辑是有问题的，考试要求零失误，怎么可能，人不是机器，只有在不断纠错中才能获得成长。AI这种速度拉满的时代，小步快跑，快速迭代。还是希望尽量错的快一点，试错后立刻拿反馈，去纠正，以期快速成长。