15小时写完一本10万字的书：我把 Gemini 3.0 聊崩了，但也验证了 AFP 的极限

这一周，我做了一件很疯狂的事。

我对我的 Auto-Flow Prompt (AFP) 框架进行了一次“暴力测试”。 目标极其激进：

在一个对话窗口内，只用一个提示词，从零生成一本 10 万字的书。

结果怎么样？ 我把地表最强的 Gemini 3.0 聊崩了，对话历史直接被清空。

但在这个过程中，我也拿到了 5 个颠覆性的实战数据和教训。

今天毫无保留地分享给大家。

1. 速度：从“马拉松”到“短跑”

我一共跑了两轮。 第一轮：2小时，产出 8 万字初稿。 第二轮：调整 Prompt 后，3小时，产出 11 万字高质量稿。

算上后续我人工介入的逐章精修（约10小时）。 一部 10 万字的高质量书稿，总耗时约 15 小时。

结论：写作这件事，彻底变天了。 AFP 框架让写书从一场耗时数月的“马拉松”，变成了一次周末就能完成的“短跑”。

2. 验证：提示词即智能体

这是我最核心的理论，这次得到了终极验证。

在 Gemini 3.0 强大的底座能力上，你根本不需要那些复杂的 Agent 编排工具。单窗口 + AFP 结构化提示词 = 10万字稳定产出。

这是一个巨大的去魅。 你不需要懂代码，你只需要有强大的逻辑。 当提示词足够结构化，它本身就是最强的智能体。

3. 边界：50万 Token 的极限挑战

我触碰到了 Gemini 3.0 的物理边界。

复盘了一下，生成的 10 万字内容，加上中间无数次的交互和思维链推理。 单窗口的上下文应该突破了 50 万 Token。 模型终于撑不住，崩了。

教训：虽然长窗口是趋势，但在做超长任务时，不要迷信技术。 建议分章节保存，不要试图挑战物理极限。

4. 涌现：结构的魔力

这是最让我惊喜的意外之喜。

AFP 的严密结构，不仅没有限制 AI，反而激发了模型的“潜意识”。 它写出了很多我大纲里根本没有，但逻辑非常自洽、洞察非常精彩的内容。

第二遍书稿比第一遍迭代了很多内容，AI的创新性其实很强，就看如何引导。

结构，不仅是对 AI 的约束，更是对涌现的引导。

5. 交互：你强，它越强

最后一点核心感悟，送给所有 AI 玩家：

“你强它越强，清风拂山岗。”

AI 的上限，永远取决于你制定规则的细腻程度。 这次跑下来，我发现我的规则还得细化。

这次我总结AFP，越来越感觉到规则的重要性。

AFP 是神器，但打铁还需自身硬。 你的思考深度，决定了 AI 的产出高度。

写在最后：

顺便预告一下，这本书的选题已经通过了出版社审核。

这可能是人类历史上，第一本真正意义上由“单条提示词”驱动完成的书。

它不仅是一本书，更是一个时代的注脚。

祝福你。

愿我们一起在新时代共同探索！