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【本文要点】
意大利日报《Il Foglio》于 3 月 18 日发布了全球首份完全由 AI 生成的报纸《Il Foglio AI》，这是一次为期一个月的实验，旨在探讨 AI 对新闻行业的影响。虽然该报纸的写作、标题和内容都由 AI 决定，但媒体业界对 AI 生成内容的可靠性一直存疑，认为这可能导致不实信息和偏见的传播。
《Il Foglio AI》尝试通过 AI 生成不同类型的文章，但未直接引用任何人的话语，并出现了 AI 生成读者来信的部分。尽管该报记者认为这是一个有效的新闻实验，但实际运用中，AI 生成的内容存在可靠性问题，如《洛杉矶时报》使用 AI 生成的政治分析被指偏见和误导。
文章还提到 AI 的偏见源于训练数据，这些数据往往包含历史和现今的偏见，而 AI 幻觉现象可能导致生成虚假信息。这表明，尽管 AI 在新闻生产中发挥作用，但专业记者仍不可或缺，必须进行事实核实和事件解读。
【正文】
意大利自由保守主义日报《Il Foglio》3 月 18 日发布全球首份完全由 AI 生成的报纸。这份 4 页的报纸的全部生产流程借由 AI 控制，写作、标题、引用，甚至讽刺都是由 AI 来决定的。根据《Il Foglio》的说法，这一举措是为期一个月的新闻实验的一部分，旨在展示人工智能技术对“我们的工作方式和日常生活”的影响。
长久以来，生成式 AI 能否取代人类生产可靠内容一直是媒体业界热衷于讨论的问题。《Il Foglio》的新闻实践似乎表示，AI 技术可能取代新闻工作者为读者生产内容。不过迄今为止的业界实践表明，完全依靠 AI 生成内容很有可能并不可靠，会让不实信息和偏见充斥网络空间。
全球首份 AI 生成报纸
这份被命名为《Il Foglio AI》的报纸作为增刊与《Il Foglio》一同销售。《Il Foglio》报主编克劳迪奥·切拉萨（Claudio Cerasa）表示：“这是全球首份完全由人工智能生成并在报摊上发行的日报，涵盖一切——写作、标题、引用、摘要，有时甚至包括讽刺。”他补充道，记者的角色仅限于“向人工智能工具提问，并阅读答案”。这场实验正值全球新闻机构纷纷探讨如何应用人工智能之际。本月早些时候，BBC 新闻计划使用人工智能为公众提供更加个性化的内容。
《Il Foglio AI》首版头条文章涉及美国总统 唐纳德·特朗普。文章谈到“意大利特朗普主义者的悖论”，指出他们在追捧特朗普，抨击“取消文化”时像是“香蕉共和国的独裁者”。头版还刊登了一篇题为《普京的十次背叛》的专栏文章。文章揭示了俄罗斯总统弗拉基米尔·普京“20 年来违背承诺、撕毁协议和言而无信”的行为。在一篇关于意大利经济的报道中，《Il Foglio AI》引用了意大利国家统计局（Istat）的最新报告，讨论了收入再分配问题。报告显示，意大利“正在变化，而且并非向坏的方向发展”，其中约 75 万名工人的工资增长被认为是所得税改革带来的积极影响之一。
《Il Foglio AI》第二版则刊登了一篇关于“搭子关系”（situationships）的文章，探讨年轻欧洲人如何逃避稳定关系。文章的结构清晰、直截了当且语言流畅，没有明显的语法错误。然而，报纸上的新闻文章均未直接引用任何人的话语。最后一版刊登了 AI 生成的读者来信，其中一封信询问 AI 是否会在未来使人类“变得无用”。AI 生成的回复写道：“AI 是一项伟大的创新，但它目前仍然无法点一杯咖啡而不把糖弄错。”
切拉萨表示，《Il Foglio AI》展现了一份“真正的报纸”，它是“新闻、辩论和观点碰撞的产物”。但同时，它也是一个测试平台，展示人工智能如何“在实践中”运作，并探讨使用该技术制作日报所带来的影响，以及“我们不得不思考的问题，这些问题不仅仅是新闻领域的”。“这只是另一份由‘智能’制作的《Il Foglio》，请不要称它为‘人工’。”
AI 的新闻业实际可靠吗？
事实上，尽管各家媒体都在尝试使用 AI，但是 AI 在新闻业界的实践并非如切拉萨所认为的那样可靠。《洛杉矶时报》在今年 3 月 3 日引入了一项新功能，该报会使用 AI 评价评论文章的政治倾向。这项功能被称为“Insights”，旨在辅助表达特定观点或“从个人角度撰写”的文章，例如评论、观点文章和书评等。然而就在引入这项功能 1 天后，该 AI 工具就因生成有争议的分析而成为新闻焦点。
在一篇讨论美国阿纳海姆市将三 K 党成员逐出市议会 100 周年的文章注释中，“Insights”似乎淡化了三 K 党的种族主义历史，称：“当地的历史记载有时将 1920 年代的三 K 党描述为‘白人新教文化’的产物，是对社会变迁的回应，而非一种明确的仇恨运动，从而弱化了其意识形态威胁。”该功能随后从该文章中被删除。这篇文章的作者、专栏作家古斯塔沃·阿雷拉诺（Gustavo Arellano）对“Insights”的注释做出了讽刺。他表示：“呃，AI 其实说得没错。（橙县地区的人）确实从 1920 年代起就在淡化三 K 党的种族主义色彩，把他们描绘成某种反种族主义者。但我懂什么呢？我不过是个报道这事儿 25 年的记者。”
代表《洛杉矶时报》记者的工会随后发表声明，对“未经编辑部审核的 AI 生成分析”表示担忧。工会表示，他们不认为这种做法会“增强公众对媒体的信任，相反，这种工具可能会进一步削弱新闻机构的公信力”。
《洛杉矶时报》的实践并不是唯一一起证明 AI 生成内容不可靠的事件。苹果 AI 在英国推出后数天，发布了一条完全虚假的新闻推送。这条推送假借 BBC 的报道，称 26 岁的路易吉·曼吉奥尼（Luigi Mangione）开枪自杀。他因涉嫌在 2024 年 12 月谋杀联合健康保险公司（UnitedHealthcare）CEO 布莱恩·汤普森（Brian Thompson）而被逮捕。BBC 称，苹果 AI 功能错误地总结了 BBC 的报道，使其听起来像是该嫌疑人自杀。这是 AI 错误报道的又一个引人注目的例子，再次引发了关于技术作为信息中介所扮演角色的严重质疑。
AI 偏见如何让生成内容不可靠？
《洛杉矶时报》的案例事实上是 AI 偏见存在的有力证据。AI 大语言模型（LLM）的训练数据是 AI 偏见的主要来源。LLM 学习的是庞大的文本数据，这些数据往往包含历史和当代的偏见。即使再精心筛选，也很难完全消除训练数据中的偏见。毕竟，AI 反映的是我们的社会，而我们的社会本身就远非公正无偏。数据收集的方式也可能加剧偏见。许多数据来源并不能代表所有人口群体，这可能导致对某些群体（如少数族裔、女性、性少数、身障人士）的偏见。
此外，训练数据往往具有历史性，会反映过去几代人的偏见。这种偏见可能会进一步强化过时的刻板印象，使它们在 AI 系统中得以延续。数据困境极其复杂，要求 AI 研究人员慎重考虑数据来源及其可能带来的偏见。这也导致使用 AI 生成的内容往往包含这项几乎无法去除的偏见。而如《洛杉矶时报》类似的实践——使用 AI 反向规训人类写作者——会让这种偏见进一步固化。
而苹果 AI 事件则指向另一个 AI 生成内容可能存在的问题——“AI 幻觉”（AI hallucination）。AI 幻觉是由人工智能生成的一种回应，它含有貌似事实的虚假或误导性资讯。也就是说，AI 会在生成内容时“瞎编”。AI 可能完全编造“事实”。AI 生成的图像可能看起来像真实的照片，但实际上展示的却是从未发生过的事情。视频也可以完全由 AI 生成，或者通过 AI 编辑来改变其上下文。生成性 AI 也经常被用于撰写标题或总结文章。苹果 AI 事件就是这种幻觉的体现。
这意味着，AI 并不可能完全取代经过专业训练的记者。《Il Foglio AI》更像是一种新闻实验，但是并不能真正形成完全由 AI 主导的内容生产方式。无论 AI 如何进步，专业记者都必须核实事实、解读事件，并以诚信塑造叙事。
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