唐江澎、熊璋、施一公: AI时代的变与不变

 一、唐江澎（教育专家）：AI重构教育生态

核心理念：AI不是教育的敌人，而是"倒逼教育从工业化流水线转向生态化成长系统的推手"

AI对教育的本质影响

教育范式革命：AI催生教育的"第三次跃迁"，从口传心授到班级授课制，再到大规模个性化学习

从"育分"到"育人"：AI将教育从标准化批量生产转向"订单式"个性化服务，让每个学生实现"个性化生长"

技术与教育关系："不变没有未来，乱变没有当下"，AI应服务于教育本质而非颠覆

二、熊璋（计算机专家）：AI素养是数字时代的必备能力

核心理念："人工智能教育不仅是技术传授，更是思维方式培养，终极目标是'让人更像人'"

AI时代的教育变革

教师角色转型：从"知识传授者"到"学习设计师"，关注跨学科融合与实践创新

全学段推进：

义务教育：感知启蒙，融入综合实践

初高中：能力建构，强化跨学科项目

高等教育：专业深化，对接产业需求

教育方法革新：推广自主式、沉浸式、探究式和团队式学习，打造愉快的AI教育

三、施一公（结构生物学家）：AI是科研创新的强大助手

核心理念："AI是工具，而非替代品；基础研究才是驾驭AI的'元能力'"

1. AI在科研领域的革命性应用

生物学研究范式变革：AlphaFold等技术"彻底打乱了生物学研究顺序"，可从三维结构倒推生物学功能，发现新疾病机理和遗传学规律

效率提升："10个博士5年的工作，借助AI只需一人一周"，但强调"AI替代的是工具，而非思想者"

西湖大学A2P系统：开发自主科研AI，通过"溯因-行动-预测"方法探索复杂参数空间，提高突破性发现几率

2. AI时代的人才培养观

回归基础学科："越是智能化时代，越要深耕数学、物理、生物、哲学等基础学科，它们是对抗不确定性的终极铠甲"

培养提问者而非答题者：教育目标从"传授已知"转向"探索未知"，人类专注提出颠覆性问题，AI负责验证假设

通识教育新解：不是知识填鸭，而是"思维重构——用数理逻辑解构问题，用哲学思维审视伦理，这是AI无法复制的创造力"

三人观点对比与共识

1. 工具定位：一致认为AI是拓展人类能力的工具，而非替代人类的对手

2. 教育核心：强调AI时代更需回归教育本质，培养AI无法替代的核心素养（创造力、批判性思维等）

3. 人文价值：警惕技术异化，强调AI发展必须服务人类福祉和社会公平

<原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZRzgv9u23qXIwkVy2tmROA