Al对话术：用高阶指令（Prompts）淬炼学生高阶思辩能力！-AI Express News

作为一名长期在一线工作的英语教师，我越发意识到：

①教育并不是把知识装进学生头脑，而是唤醒他们内在的学习能力。

②技术的发展可以改变课堂的形态，却无法替代教师对“学习本质”的理解。

③尤其是在人工智能飞速融入课堂的今天，教师不仅要教知识，更要教方法、教路径、教思考。

我常常问自己三个问题：

第一，技术改变了什么？

第二，技术不应该改变什么？

第三，我们的教法应该如何在变化与不变之间找到位置？

①AI可以给答案，但不能替代理解；

②AI可以写作文，但不能替代表达；

③AI可以提供流程，但不能替代判断。

而恰恰是这些“不可替代的部分”，构成了教师的专业底色。

因此，每当我引导学生使用AI时，我不是把它当作“捷径”，而是把它当作一种“镜子”：

用来照见学生的语言缺口、思维过程和学习习惯。

我越来越清楚：

在AI时代，最应该被更新的不是技术，而是我们的教学观念与操作方式。

①过去，词汇、语法、阅读、写作像四条平行线；

②而现在，它们都变成“可被AI介入、可被策略化训练”的学习场域。

我作为教师，必须重新审视自己的语言学知识（CK）、教学法知识（PK）、语言学与教学法结合的学科教学知识（PCK），以及如何把技术融合进去的TPCK。

这些能力不再是可选项，而是教师必须随时更新的“专业生命线”。

同样重要的是：

①我自己的语言能力也在被AI重新塑造。

②我不断让AI挑战我——让我解释语法本质、比较词义差异、分析句法逻辑、修改论证链条……

③我发现自己也在反思，也在学习，也在成长。

教师的专业能力不是静止的，而是在AI时代被再次激活。

在这种思考下，我逐渐形成了一个共识：

①AI不是用来替教师的，而是用来让教师把“不可替代”之处做得更好。

②教法的更新不是“拥抱AI”，而是“利用AI把教学做得更专业、更透明、更可持续”。

③而学生，也只有在教师的引导下，才能真正学会“如何让AI成为学习的助力，而不是依赖”。

正是在这样的理念下，我形成了今天这套AI辅助教学的实际做法。

它不是操作指南，而是我在课堂中反复试验后总结出的流程。

下面，我想把这些具体方法分享给大家——

希望能给正在探索AI与英语教学结合的教师们一些新的视角。

一、词汇：我带学生用 AI 学的不是例句，是“词的体系”

坦白说，一开始我也遇到过一个误区：学生一查词就会让AI给十几个例句，但真正记住的没几个。后来我意识到，AI的作用不是给例句，而是帮助学生看见语言内部的结构和规律。

所以我现在这样做：

我会先让学生用一个我提前设计好的指令去问AI，比如：

Explain the word “conduct” in four steps:

2 common meanings
5 useful collocations
5 example sentences
mistakes Chinese learners often make

AI给出的内容往往很丰富，但学生根本不知道哪些有用。

这时我会告诉他们：

“你们需要学会判断：哪些搭配值得背，哪些例句应该删掉。AI给你十条，你只能选最有价值的一条。”

于是，我让他们把指令改得更精准：

Explain the word “conduct” in academic English and give collocations useful for writing.

他们开始意识到：

原来改指令，能让AI输出更贴近学习目标的内容。

最后，我让他们从AI的内容里选一句最值得学的，并写出理由。

这个环节让学生第一次意识到：

AI不是答案工具，而是让你看到“语言系统”的工具。

二、语法：我要求学生用 AI 查错，但必须自己问“为什么”

我发现很多学生喜欢用AI检查语法，但得到答案以后就 “信了”。

可语法的关键不是改对，而是理解逻辑。

所以我会这样安排：

第一步，我让他们输入一条我设计的错误句子给AI，比如：

Correct this sentence and explain the grammar:

“The student what I met yesterday …”

AI能改对，但解释常常不够。

于是我会告诉学生：

“你们的指令太宽泛了，要让AI把你没想到的问题暴露出来。”

然后我让他们把指令改成：

Correct this sentence and explain:

why “what” is wrong
when to use who/whom/that
give 3 pairs of wrong vs correct examples

这时候AI的解释就会深入得多。

再往后，我让学生挑出AI解释中他们觉得不够清晰的地方，并自己补充一句。

这一步是关键：

学生开始理解语言的深层规律，而不只是接受答案。

我非常清楚，这正是AI无法替代教师的地方。

三、阅读：我要求学生防止AI给“现成答案”，而是用AI训练“路径感”

我从不让学生让AI告诉他们阅读答案。

阅读教学的核心是路径、方法、策略。

所以我会这样设计指令：

Explain the steps to find the main idea.

Don’t give the answer. Only give the method.

AI给步骤后，我会要求学生继续问：

Help me apply these steps to this passage.

这时AI会按文章内容分析重复词、首尾句、主题链。

我告诉学生：

“你必须把AI的步骤和文章内容一一对应，这样才能形成你自己的阅读‘框架’。”

然后我会布置一个非常简单但有效的任务：

“请你用三句话总结 AI 的分析，并写出你自己找到的主旨句。”

我观察到：

只要学生掌握这个流程，他们不但不会依赖AI，

反而比以前更清楚地知道：

阅读题应该怎么做。

四、写作：我让学生通过 AI 建立“二次创作能力”

在写作方面，我始终坚持一个理念：

AI可以给建议，但内容必须由学生生成。

我先让他们输入：

Give me 3 ways to improve this sentence:

“I had a difficult time in high school.”

AI会建议加入细节、情感、结果。

这很好，但远远不够。

于是我进一步让学生修改指令：

Give me 3 improved sentence structures with blanks for me to fill.

AI就会提供半成品结构，例如：

I struggled with (blank), which made me feel (blank).

Because of (blank), I learned to (blank).

接下来，学生填空、生成自己的句子。

我再指导他们检查逻辑是否连贯，让AI帮他们“看哪里可以再自然一点”。

在这个流程下，学生从依赖AI写作变成了：

学生—生成→AI—建议→学生—重写→教师—指导

他们真正学会了写作，而不是学会了“让AI写作”。

五、总结：我越来越清楚，AI能做的只是“加速”，而教师决定“方向”

当我把这些流程真正落到课堂时，我发现三件事：

第一，学生学会了更清晰地提问。

第二，学生终于开始能判断AI的内容。

第三，AI不再替代他们，而是推动他们理解得更深。

我越来越清楚：

①AI可以提供信息，但不能替代理解；

②AI可以生成内容，但不能替代判断；

③AI可以给建议，但不能替代经验；

④AI可以让学习变快，但教师让学习变强。

最终，学生真正掌握的不是“使用AI”，

而是：

如何借助AI提高自己，

如何把AI变成学习中的杠杆，

以及如何在AI时代保持自主、思考、成长。

这，就是我认为教师在AI时代最核心的价值。

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郑新民教授简介

郑新民，应用语言学、课程学博士（PhD，香港大学），上海外国语大学教授，博士生导师，博士后合作导师。

研究兴趣：外语教育、应用语言学和教师专业发展等。

英文专著”Changing Pedagogy: Analyzing ELT Teachers in China”受到国际学界的高度评价和推崇，被包括哈佛大学，剑桥大学，牛津大学等在内的4000多所海内外高校图书馆所收藏。该书已于2018年1月被Bloomsbury出版社收入Bloomsbury Education & Childhood Studies在线平台，以此让更多的读者受益。

中文专著，包括《信念与追求—走近上外》、《英语博士成长札记》、《语言教育新概念》、《黑布林英语阅读教学指导》、《英语语音语调快捷入门》和《英语教师课堂话语900句》（即将由上海交通大学出版社出版）。

在SSCI和CSSCI学术期刊发表论文70余篇，其中SSCI论文发表在 Language Teaching Research, Teaching and Teacher Education，Frontiers in Psychology，Education and Information Teachnologies, Learning,Culture and Social Interaction ,Asia Pacific Education Researcher 和RELC 等一区学术期刊上，兼任多家SSCI盲审专家，同时还应邀担任香港大学、香港教育大学、澳大利亚拉筹伯大学（La Trobe University）和新南威尔士大学（The University of New South Wales）博士学位论文盲审专家。