这种感觉很奇妙，我看到了 AI 设计的拐点

算一下我已经工作 27 年了，在洪恩这样的早期互联网公司待过，也去过用友那样的数万人大企业，参与过锤子科技的激烈创业，做过自己的产品“极客时间”，现在创业做墨问。一路走来，我看到一个清晰的趋势：自己参与的组织里，人数在变少。尤其这两年 AI 出现，人+ AI，可以完成更多工作。

之前我做极客时间的时候，团队里有十位设计师，工作量饱满：产品页面要更新，App 要改交互，视觉设计、运营海报、电商物料……事情一项项压下来，得很多设计师承接。

现在呢，我只有一位设计师，她主要负责墨问这款产品的 UI 和交互设计，包括移动端和 Web，其他那些事儿呢，一方面可以找兼职设计师，另一方面就是自己干：AI 生图。

早期用 AI 生图，更像抽奖游戏。一个 Prompt 生 20 张图，总有那么一两张看起来能用，但文字改不了、构图不能调、产品比例不准、光影不对、场景延展不自然……稍微动一个地方，所有满意的部分很可能一起崩掉。AI 确实让你快速得到了“不够好”的作品。想变得更好？总会差那么几步。

这种体验在 AI 设计领域已经持续了几年：模型越来越强，图越来越好，但距离真正落地到专业工作流，总是差最后一公里。

直到几周前，我氪金冲了会员，认真开始用 Lovart 这款 AI 工具，用了两周，昨天升级成了年度会员：

这个产品让我有点恍惚，像第一次打开 iPhone 的感觉——不是体验更好了，而是世界变得不一样了。

我上学时一直是理工科，现在自己做产品；职业早期当程序员，现在尝试设计师，Lovart 这个产品，治好了我从小偏科的毛病。

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Lovart 给我的第一印象，不是一个“画图模型”，而是一个会思考的设计师。

产品定位也很独特，叫 Design Agent，也就是设计智能体。这么说吧，用了 Lovart 之后，我第一次看到“AI 设计”这个词在产品里被演绎得如此准确，Lovart 能理解画面结构、物体关系、光影逻辑，能根据一句 prompt 生成整套品牌物料；它在无限画布中与你协作、推理、补完工作流。这不是执行命令，而是和用户一起完成设计。

最近 Lovart 升级了，有了他们的独家编辑功能，可以说是目前使用 Nanobanana Pro 最丝滑的设计工具，并且，如果你是年度会员，那在 Lovart 里可以无限 0 积分使用 NBP。  这意味着用户可以像自然呼吸一样尽情生成、修改和迭代自己的作品，不用再像过去那样算积分和成本，担心作品失败。咱可以尽情的试验，推倒重来。

Lovart 和 Nanobanana Pro 的组合，像是给设计装上了涡轮增压。NBP 负责生成，Lovart 的 Agent 负责理解、拆解、编辑、完成。两者一拍即合。

我最常用的四个功能是：Text Edit、Touch Edit、Edit Elements、Mockup。这四个功能让 AI 的能力第一次具备了专业设计的可能性，从“产出图像”走向“完成设计”。AI 不再只是画面生成器，而是一个完整的设计系统，这也是 Lovart 推出几个月，就拿下了 1000 万专业用户、做到 8000 万 ARR 的原因。

AI 设计，真的到了拐点。

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Lovart 不是单模型工具，它是一个具备专业设计思维的 Agent。

1）语义理解：理解画面结构，而不是像素集合

它知道人物和背景的关系，知道前景是什么、光从哪打来、主体焦点在哪里。

2）推理能力：能执行连续性任务，而不是一次性生成

一句 Prompt 就能扩展成 KV（主视觉）、海报、多尺寸社媒图；能理解风格统一、构图延续、品牌体系。

3）与人协作：它在画布里与你共创，而不是给你一张静态的结果

用户可以在画布上指指点点，它会顺着你的思考完成任务。

在我看来，这是设计行业第一次出现一个真正能“工作”的设计 AI，对设计师来说，它更像一位能干的助理；对我这样的创业者来说，它是一支随叫随到的设计团队。

这一切得益于 Lovart 与 Nanobanana Pro 深度结合的模型能力。

看到这儿有用户可能会有疑惑，那我直接用 Nanobanana Pro 不就完了？别急，等看完 Lovart 这四个常用能力再下结论。

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Lovart 有四个核心功能，我把它们叫做“生产力基础设施”，这些功能解决了过去图像软件和AI 工具无法解决的问题。

1）Text Edit：改字这件事，Lovart 终于做对了

图片里的字，过去是最难编辑的东西。艺术字、弧形字、被遮挡的字、压到背景里的字……在 PS 里处理它们要花很多时间，在 AI 里几乎是不可能任务。

Lovart 做了一件近乎魔法的事，让所有文字重新变成可编辑对象，而且是专业级的。

比如，我让 Lovart 创作了一张充满动感的上海街拍照片，捕捉年轻女孩在酒吧门口旋转的瞬间，第一次出图是这样子：

然后我在画布上选择图片上方的编辑文字：

Lovart 会把所有清楚的、模糊的文字都找出来，我重新编辑之后，就会得到下面这张图：

一致性极为惊人。

Lovart 可以实现多级文字自动提取：标题、副标题、标注全部整理好；复杂艺术字能按原风格重建；前景遮挡也能自动复原；中英文互换同时保持排版平衡。修改过程中会保持光影、质感和构图。

我第一次经历了，改图片上的字像改文档一样自然。

想象一下，设计师在做品牌 KV 的时候，用 Text Edit 把一套英文 Slogan 换成中文。场景、排版、透视、笔触可以全部保持一致，效率能提升多少？Lovart 确实不是在“P 图”，而是在“理解字”。

2）Touch Edit：点哪改哪，AI 更加善解人意

过去我们使用 AI 处理图片最大痛苦是：得用文字描述画面里某个位置的需求，而模型不一定听得懂，听懂了位置也不一定精确。Lovart 把这个问题解决得很优雅：你在画布上点哪里，它就改哪里。

比如我使用 cmd + 鼠标选中图片里女主角的头发：

告诉 Lovart：改成棕色。瞬间我就会得到一张新图片：

不需要套索、不需要 mask、不需要写 prompt。它能自动识别：是头发还是背景，是人物皮肤还是衣服，是阴影还是物体，是局部调整还是整体修改。

Touch Edit 是我认为最具“范式转变感”的功能。它让 AI 从“指令执行”变成和人一样的“直觉操作”，主要是用起来极为方便。

3）Edit Elements：编辑元素功能

有点像我在锤子科技时 SmartisanOS 的大爆炸功能，不过 Lovart 炸的是图片，然后，让一切可编辑。

编辑一直是 AI 生图的痛点，你只能接受它给你的构图、角度、位置，一旦有一个地方不满意，只能重新生成。

Lovart 的 Edit Elements 让这一切消失了。它能把一张静态图片自动拆成：前景、背景、物体、文本、装饰元素，每一层都能移动、替换、重绘、旋转。

比如我设计了一张餐馆的海报：

当我点击“编辑元素”的时候，我可以对这张图片进行完全重组：

这意味着修图不需要重做，一张满意的图可以一键变成可编辑模板，AI 生图第一次变成了可以复用的“资产”，神不神奇？

Lovart 把 AI 生成图变成了“可加工品”，而不是“成品图”。这对用户来说意味着，一种新的自由度产生了。

4）Mockup，产品的静态、高保真的可视化表现形式

Mockup 是所有品牌视觉里最痛苦的一步。过去要做一个真实的效果图，设计师需要：找 PSD 模板、调透视效果、调变形、调光影、材质，做反光等等，原来我在锤科的时候，每次产品发布都看到设计师在做这些事情，那是 2015 年。

十年过去了，这事我也能干，你看我设计的这个镜头咋样？

透视、材质、光影、细节，精美绝伦。然后，我还可以把墨问西东的 Logo 贴到镜头表面上来：

效果图逼真到像真实拍摄，我甚至可以把它用在品牌发布会上。

是的，我感觉 Lovart 把“拍摄”这件事也纳入了 AI 设计工作流。

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Lovart 同样支持视频创意，所以我最近还玩上了 AI 视频。我上传了一张自己滑雪的参考照片，输入长提示词，请 NBP 生成 12 个 keyframes。生成后，我用 Touch Edit 调整了人物的面部光线，改变镜头角度，优化景深，前后景更统一……

然后就做了个打样的小视频，😄

整个流程大约 10 分钟。我自己当了导演 、分镜师和视频后期。我第一次感觉：商业视频生产，也许真的会被 AI 重做一遍。

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最近看到很多社区和群在热议 Lovart。我想，这是因为 Lovart 并不是一个火热的模型，而是一个火热的产品。1000 万专业用户、8000 万美元的 ARR、用户的自发传播，让我感到，各行业创作者开始用它替代传统工具。

我自己在用 Lovart 的这段时间也能清晰感受到：Lovart 在简化设计，优化设计，为用户提供创意设计，最终帮助用户完成设计任务。它不仅放大了设计师的能力，也给我这样的普通用户插上了设计的翅膀。  这是一种设计和创意的普惠，Canva 曾经改变图形设计的入门门槛，Photoshop 改变图像编辑的能力边界，而 Lovart 在做的一件事是：让 AI 真正进入设计行业内部。

AI 设计进入“完成时代”。

我越来越相信，未来的创作不是 prompt 时代，也不是模型时代，而是 Agent 时代。

当一个工具能理解上下文、完成任务链、和人合作一起控制模型，它就不再是简单的机器，而是创作流程的一部分。

Lovart 是我第一次看到“AI 在设计行业里真正跑起来”的瞬间。它把生成变成开始，把编辑变成常态，把素材变成了资产。

是的，我在这里遇见 Nanobanana Pro，遇见 Lovart 的设计 Agent。这种感觉很奇妙，是一种久违的踏实感。我似乎看到了 AI 设计的拐点。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GbjSoOGUbgRvNcNp_oA_ZQ