让AI去学习200个奇奇怪怪的商品

你肯定听过“卖爱因斯坦的脑子”；

也不知道什么样的人能想出这样的商品，更不知道是什么样的人在买。

那么你是否想过，市面上还会有哪些奇怪的商品？

IMA是腾讯出品的一个AI智能工作台，基于多个成熟的AI大模型：

它的特点是你可以上传一些资料文档，然后让ai学习，之后你可以让它基于这些资料来回答你的问题。

在上半年的时候，我把这两年VIP分享的内容都放到了ima里面，以便我们会员做分析：

会员可以针对这些数据去分析，比如我分享的项目有什么特征、通常怎么挖掘等等。

我们有一个微信群讨论组，名字叫：奇奇怪怪的商品或服务，它是我发起的一个群组；

在这个群里，大家可以把平时在互联网上看到的一些商品或虚拟服务分享到里面，互相拓展大家的视野。

里面诸如：云养宠、变美符、发霉橘、保时捷接下班、gps找祖fen，各种形形色色的商品。

每周我都会收集整理，差不多积累了两三百个。

然后我使用ima的任务模式，对这些商品做了一次深度分析，下面是我给ai的提示词：

让它根据文档数据来生成报告；几分钟之后，它给了我一份报告：

整体分析下来，我认为写得还不错，没有说惊艳到我，但是它梳理得很清晰，且没有什么错误的理解；

让我意外的是，它根据分析向我推荐的一些可能的商品或服务：

对于没有太多项目经验的朋友，可能不是很能理解这些商品，会认为是想当然；

但是如果你见过我们很多奇奇怪怪的商品，它们那个让人惊讶的销量，你多少就能理解了。

这里面有几个是我觉得很不错、甚至可以包装的思路，在小红书这种渠道，很适合走信息流推荐。

这种分析的价值是什么？

思路、产品、需求、方法，你要知道这些其实是有规律可循的；

我对挖掘项目、数据提取，有各种各样的思路，这在于我善于提取特征，并做分类和总结。

所以，一个好的项目、一个能赚钱的产品、它一定也有一些共同的特征；

对于AI的运用，写代码这种事情不过是减轻劳动力，AI的价值在于利用它的“头脑”去为我们提取我们看不见的信息，这才是价值所在。

如果你有某个维度很丰富的数据，给AI吧，它能帮你总结你看不见的规律或特征，这份“经验”你可以用到其他地方去。