发现了个读论文做科研靠谱的平台。

Hi，我是银海。

前段时间自己在做一下论文研读和调研，研究方向有点冷门，全球的成果挺多，但我整整两天没写出一个像样的提纲。

不是没在努力找，而是“找”这件事本身变得越来越低效，中文期刊分布太散，有些只能搜到摘要，有些连PDF都打不开。

用ChatGPT直接搜，几次我觉得抓住了线索，结果点进去又是空的或者是找不到具体的PDF原文。

那种感觉就像你眼前有一整片森林，但你只能靠手电筒一点点照，而且还是没电的那种。

我一直以为，这种痛感是科研本身的一部分。

直到后来用玻尔的时候，我才意识到：我们之前是太习惯于“跟工具本身做斗争”了。

「玻尔」体验地址：https://www.bohrium.com/

我第一次用它，是在梳理“UI组件自动识别”这个方向。

这个问题横跨了界面设计、图像识别、结构建模等多个领域，相关研究挺多但特别分散。

以前我会把“组件提取”、“视觉层级”、“界面理解”这些关键词一个个拆开搜，再自己筛、读、标注。

后来我直接问了句：“现有研究是怎么自动识别UI界面中的组件结构的？”

系统返回了几条要点，每一条后面都有引用出处，可以直接点进全文阅读全文。

它并不是说简单罗列搜索结果，它更进一步的是帮你你要的信息组织好，提炼观点、标注来源、还能一键跳转到原文段落，就像它先替你读了一遍，再把读书笔记交给你。

写过论文的都知道，查文献这件事，在科研世界里一直像是一种“文明试炼”。

中文文献要去知网、万方，英文文献得切到 Google Scholar、Web of Science...

要查专利？再换个平台。

想看作者或机构背景？又要跳一次。

而玻尔做的事情，是把这张“遗迹地图”重新绘制了一遍。

它本来就接了 1.7 亿篇英文文献库，最近又一次性上线了 8000 万+ 中文文献和 1 万多个中文期刊资源，大部分都支持全文直读，不需要额外下载、转换格式或者跳转平台。

这意味着什么？

意味着科研史上第一次，你可以真正做到 “中英文文献统一检索”：一次搜索，把全球信息全部拉到你的桌面上。

我感觉我都可以放弃知网了，中文文献资源在知网，用deepseek或者gpt去检索中文领域的话，只能爬到摘要爬不到内容，没有全文，而我发现在玻尔上有全文，检索更全面、精细。

那种“看到答案，就能立刻验证”的流畅感，在我用过的工具里很少见，这种对“问题”的响应能力是它最大的价值。

在科研中很多时候不是为了查一个确定的信息，而是为了找到一个方向。而方向往往是模糊的、半成型的、甚至带着个人偏见的。

传统搜索工具只能查你明确输入的关键词，它不会理解你在问“什么问题”，也无法帮你展开视角。

玻尔的好在于，它是先理解你问的是什么，再去检索，再把结果组装成一个回答，最终重点是，这个回答不是拍脑袋来的，而是“有出处、有内容、可回溯”。

即便是你看上去“很无厘头”的提问，就比如“如何赚到一百万”，但是这背后的科学研究给你拆解成财富金融相关问题，也会有相关的专业论文给你支撑。

同时如果你看不懂的外文，它直接就能帮你进行翻译。

我后来还用了它的知识库和多文献对话能力，在日常的时候看到不错的论文就马上先放到知识库里面。

比如我收集了几篇关于更新的研究到知识库里面，想看看这些文章在方法论上有没有共性，就直接对着它说：“帮我对比一下这几篇文章用的研究方法。”

它会拉出每篇文章中关于方法论的部分，用自己的方式做个小表格一样的摘要。我自己再加工一下，文献综述里就能直接用了。

这在我看来不是提升一点点效率”的事情，而是改变了我的工作重心：我不再把时间耗在搬运、筛选、格式转换这些机械步骤上，而是能更多地投入在“理解”、“比较”、“归纳”上。

另外值得一提的是，你如果想要画一些科研的图，在这里也能直接搞定。

直接输入你想要生成的图的信息描述，就可以直接帮你生成了。

说个过去的事情，之前主要就是在知网上去下载论文，但是呢一不小心就下载成cnki格式...

然后，下载完还需要放到文献管理工具里，好几重工具，使用起来就比较繁琐，我曾经用 Zotero 把这些零碎文献一个个整理进资料库...

刚开始觉得还挺有秩序的，但很快就发现，流程冗长得惊人：先从各个平台找文章，能下载 PDF 的就手动加进来，不能的还得去找替代链接或者截图摘要。

等真要用的时候，还得再导入AI工具插件做摘要或提问，文献管理器负责储存，AI负责提炼，搜索引擎负责找线索。

这些插件工具本身没有问题，看上去优雅，但对研究者来说，最大的问题是“逻辑链条断了”，在处理文献的过程中其实已经消耗了大量注意力，而不是用它们来解决问题。

而在玻尔使用论文阅读和科研学习的时候，是完全不一样的感觉，把优雅这件事情跟日常的琐碎给串联了起来。

印象特别深的是有一次准备做一份研究汇报，方向是“设计稿的结构化解析”。

这个问题在UI自动标注、AI辅助设计、低代码平台中都是底层能力，但中文文献的归类非常混乱。

我在玻尔里一边订阅了“界面分割”、“设计稿识别”、“图像语义解析”这些关键词，一边搭了一个设计理解相关的知识库，每天有新文章就自动进来，然后一键就能速览所有订阅内容。

更关键的是，这个过程让我有一种“和文献对话”的感觉，AI总结的内容，比作者本身摘要的更加全面一些吧，也更容易读懂全篇是做了啥。

我们以前读论文是被动吸收，像是在听一场你打不到话的讲座。

玻尔把文献变成了一种可以交互的知识单元：你可以发问，它会回应，你可以设条件，它会筛选，你可以做比对，它能帮你对齐。

它像是把那些静态的PDF变成了一张动态的知识网络，你可以在里面自由穿行、构建自己的路径。

用了一段时间后，我对“科研工具”的理解也变了。它不再是个“查东西的地方”，而是一个“思考发生的空间”。

那些碎片化的信息在这里被连接、重组、提炼，成为有结构的表达素材，我作为使用者，真正做到了“把更多时间留给判断”。

现在的我已经很少打开传统的像知网这类文献检索工具了，也不再纠结“这篇文章在哪里下载”、“格式能不能打开”。

玻尔给我搭了一条从提问到理解的完整路径，它不喧宾夺主，也不喂你结论，像是一个安静但聪明的研究伙伴在背后默默托着你，让你思考得更远一点、看得更深一点，还能帮你找到不同领域对应的研究学者...

如果你也在经历选题卡壳、综述难写、中文资料无从下手的阶段，我推荐你试一试。

你可能会发现，原来中文科研也可以有这种效率感、结构感和流动感。

网页版地址是：bohrium.com，支持用高校或研究机构邮箱注册，也支持小程序访问！！卷起来。

过去要开五个网站才能拼齐的信息，现在一个玻尔就够了，这确实改变了科研查文献的体验。

文献、专利、学者信息互通，不用再在不同平台来回切换...

全学科覆盖，从生命科学、材料科学到医学、社科、人文都能查得很干净...

更能直接让 AI 写综述、总结领域进展、画知识图谱、比较研究路线...

你可以试着把下一次的综述任务交给玻尔，让 AI 帮你化解熬夜查资料的压力，把时间留下来思考更有意思的科学问题。

本次分享就到这儿结束啦，我是银海，我们下次再见 👋

© THE END

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