当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构

图片[1]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News
(网图,放张我喜欢的绝命毒师)
很多朋友看完上一篇为什么现在做个人 IP,一定要有自己的知识库,而且是可被 AI 理解的那种?来找我说:
“道理我懂了,可知识库到底要装什么?是把所有文档通通扔进一个文件夹吗?”
当然不是。那更像是一个“数字仓库”,而不是能被 AI 调用的“大脑”。
这一篇,我想用一个教练 + 创作者的视角,带你把这个“知识大脑”拆开看一眼:
  • 一个做个人 IP 的人,知识库至少要有哪 6 间房?
  • 每一间房分别在解决什么问题?
  • 你现在手上已经有的东西,都能放到哪里?
我会尽量不用术语和酷炫名词,而是用你一看就懂的方式,
帮你搭出一套——
当流量见顶后,个人 IP 还能持续生长的底座。
一、先说结论:一个 IP 的知识库,至少要有 6 个「一级房间」
我给自己的这套结构起了个名字:
《IP 专属 · 可被 AI 完整调用的知识库结构 v2.0》
图片[11]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News
适用谁?
创作者、教练、咨询师、产品人、自由职业者、内容 IP、一人公司。
核心目标只有一个:
让 GPT / 智能体
像这个 IP 一样表达、一样思考、一样做决策、一样做产品。
所以我把知识库拆成了 6 个核心模块:
  1. 个人底层档案(Identity OS)
  2. 专业能力与方法论(Expertise System)
  3. 内容资产库(Content Library)
  4. 产品与服务体系(Product & Business System)
  5. 用户与市场洞察(Audience Intelligence)
  6. 决策与风格模型(Decision & Style Engine)
听上去有点“企业级”对吧?
但你仔细想,这不就是一个 IP 的“完整生命线”吗:
我是谁 → 我会什么 → 我说过什么 → 我卖什么 → 我面对谁 → 我怎么想、怎么选。
这 6 个部分,就是你未来智能体的大脑闭环。
图片[26]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News图片[2]-当流量见顶后,个人 IP 真正的底座:一套可被 AI 完整调用的知识库结构-AI Express News
接下来我们一个个拆开,用人话讲清楚:
每个房间要装什么、解决什么问题。
二、1 号房:个人底层档案(Identity OS)
把“你是谁”讲给 AI 听,而不是只讲给粉丝听
很多人做个人 IP,很会写“对外简介”:
  • 平台简介里写得光鲜亮丽;
  • 个人故事讲得跌宕起伏;
  • 但从来没认真写过一份——给 AI / 给自己看的“底层档案”。
这个模块要解决的问题是:
“我要让任何一个看到这份档案的智能体 / 同事 / 合伙人,
1 分钟内知道:你是谁,你信什么,你为谁服务。”
这里可以放什么?
  • 你的多重身份:主业 / 副业 / 正在孵化的身份
  • 核心标签:比如「AI 定制产品教练」「一人公司探索者」
  • 你想长期讨论的主题:自由职业、小而美产品、AI 冲击下的第二曲线…
  • 价值观和边界:你相信什么,不接受什么,你不会做哪些承诺
  • 写作 / 说话风格说明:温暖、有趣、不贩卖焦虑、不 PUA
你可以把这个模块理解成:
“IP 的操作系统”,不直接赚钱,但决定你以后每一次输出长什么样。
AI 以后要模仿你说话、帮你写内容、陪你做决策,
第一步就是先“读懂你这个人”。
三、2 号房:专业能力与方法论(Expertise System)
你真正吃饭的家伙什,都放在这
很多做 IP 的朋友,其实不缺专业能力:
  • 在职场里带过项目;
  • 在某个垂直领域深耕多年;
  • 服务过不少客户 / 用户。
但问题是:这些能力只存在于“履历”和“故事”里,没有沉淀成“方法论”。
这个模块要回答的是:
“如果让我教一个人,按照我的方式解决问题,我会怎么拆步骤?”
这里推荐你放这些东西:
  • 你对核心问题的看法(比如:副业方向到底怎么找?)
  • 你常用的模型 / 框架(3 步、5 步、金字塔都可以)
  • 具体流程和 SOP:从“第一次接触用户”到“交付结果”的全过程
  • 失败与踩坑的复盘:你是怎么调参、怎么升级自己方法的
对 AI 来说,这部分是最重要的“硬核算力”:
  • 以后要帮你做产品大纲,会来这里找逻辑;
  • 要帮你给用户出一个初步方案,也会来这里找步骤。
没有这块,AI 能做的只有:用别人的方法,穿上你的外套。
四、3 号房:内容资产库(Content Library)
让“你说过的话”继续为你打工,而不是沉在历史记录里
这一块,是大多数 IP 最不缺,又最浪费的地方。
你可能已经有:
  • 几十篇甚至上百篇的公众号 / 小红书 / B 站脚本;
  • 很多次直播的内容大纲和回放;
  • 各种平台上的走心长文、案例拆解、复盘感悟。
但如果没有一个地方把它们收起来,你的内容会变成:
“写的时候很爽,过几天就像没存在过”。
内容资产库要做的是:
  • 最能代表你风格最有方法论价值的内容挑出来;
  • 按主题 / 人群 / 场景分类存放;
  • 方便未来被 AI 用来“学你的语气、学你讲故事的节奏”。
可以简单粗暴地按几个维度来分类:
  • 主题:自由职业 / 职场内卷 / AI 冲击 / 小而美产品 / 生活方式…
  • 形式:故事类 / 方法论类 / 复盘类 / 随笔类
  • 使用场景:适合做拉新、适合做转化、适合做品牌曝光…
以后你要写一篇新文章、做一场分享、甚至出一本小册子,
都可以在这个库里“拼乐高”。
五、4 号房:产品与服务体系(Product & Business System)
把“怎么挣钱”讲清楚,而不是藏在脑子里
很多个人 IP 对产品的认知还停留在:
“我现在卖一门课、一个 1v1 咨询、一个群。”
但对于 AI(和未来的你自己)来说,
你需要的是一份更清晰的“产品地图”和“商业模型说明”。
这个模块可以放:
  • 你现在所有产品 / 服务的清单
  • 每个产品的目标人群、解决问题、交付形式、价格区间
  • 未来想孵化的产品草案
  • 你的商业原则:不打价格战、优先长期关系、拒绝某些不适合的合作
  • 简单的营收结构:主产品 / 引流产品 / 升级产品之间的关系
这不仅是给 AI 看,也是给正在创业的你看:
  • 你会更清楚自己不是在“零散接活”,
  • 而是在通过内容 + 产品,一点点搭自己的“小而美商业系统”。
六、5 号房:用户与市场洞察(Audience Intelligence)
没有用户画像的内容创作,很容易写着写着就只剩自己爽了
这一块,是很多人完全忽略的。
你可能在脑子里知道:
  • “我大概服务的是 30+ 想做副业的职场人”;
  • “他们有点焦虑、有点迷茫,有时又很佛”。
但对 AI 和后续产品设计来说,这还不够。
这个模块要做的是:
把你对用户和市场的理解,从“感觉”变成“可以被引用的事实”。
你可以这样记:
  • 典型用户画像:2–3 个具有代表性的小人物故事
  • 用户最常问的问题清单
  • 你在咨询、社群、评论区看到的典型表达
  • 行业里你观察到的趋势变化(比如:AI 冲击、岗位变动、平台生态变化)
这样,当你让 AI 帮你写一篇文章、策划一个活动时,它不会只对着空气说教,
而是会“想起”你那些真实的用户,语气也会变得更贴近人。
七、6 号房:决策与风格模型(Decision & Style Engine)
让 AI 学会“你怎么选”,而不只是“你会说什么”
最后这个房间,有点像你的“内心小剧场”。
很多时候,真正拉开 IP 差距的,不是信息本身,而是你怎么做选择
  • 同样一个热点,你讲还是不讲?
  • 同样一类合作,接还是不接?
  • 面对用户的某些期待,你答应还是婉拒?
这个模块里,可以放:
  • 你的决策原则:比如“短期不牺牲长期信任”“不为了转化去吓人”
  • 你处理矛盾 / 冲突的方式:遇到差评、杠精、误解时,你会怎么做
  • 你对“失败”“暂停”“低谷期”的看法
  • 一些你很典型的小习惯:比如喜欢用类比、不喜欢空话、偏好讲过程而不是只有结果
这部分,是让 AI 真正开始“像你思考”的关键。
有了它,AI 不只是帮你“写出一篇看起来像你的文章”,
而是能在面对选择时,尽量做出和你相似的判断。
——————
写到这里,你大概已经能感受到:
我们要搭的,不是一个“好看的文件夹系统”,
而是一套可以被反复调用、被 AI 放大的个人大脑结构
今天这篇,我们先做了一件“小但重要”的事:
  • 帮你把「知识库」从一个模糊的概念,拆成 6 间看得见的房;
  • 让你开始知道,自己手上的文章、案例、经验,各自能住进哪里。
所以先不用急着“搭完”,更不用一口气补齐所有内容。
你只需要从现在开始,
每写完一篇内容、做完一次咨询、结束一场项目,
问自己一句:
“这一块,应该放进我哪一间房?”
当你愿意这样对待自己的经验,你已经不再只是一个“发内容的人”,
而是在一点一点给自己搭真正的 IP 底座
下一篇,我会带你一起走进实操:
  • 怎么在飞书里,把这 6 间房一间间搭起来;
  • 用最省力、最适合个人 IP 的方式,把现在有的东西挪进去。
如果你已经开始着手画自己的“六间房草图”,
也欢迎在评论区跟我聊聊:
你现在哪一间房是空的,哪一间房已经悄悄很丰盛了。
我会在后面的文章里,一边写,一边参考你们的真实情况,
跟你们一起,把这个大脑慢慢长完整。
——————
© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞0 分享
rrzdxqPlanent的头像-AI Express News
评论 抢沙发

请登录后发表评论

    暂无评论内容