这是「海外播客来信 第 81 期」，我们每天为你更新硅谷最新的 AI 创业与产品播客总结，让你与前沿保持同频。

我构思了一种让大模型真正“懂我”的方法——将所有信息写到一个Markdown，扔给LLM，人人都能学会。为了能让你一定学会，我把我的人生Prompt开源了，并梳理出一个SOP。你只要照着做一遍，就能让任何大模型“懂你”，带来质的飞跃。

元宝递上一支能读心的AI录音笔

一图胜千言！DeepSeek-OCR模型大胆探索视觉-文本压缩边界。通过少量视觉token解码出10倍以上的文本信息，这款端到端VLM架构不仅在OmniDocBench基准上碾压GOT-OCR2.0，还为LLM的长上下文问题提供高效解决方案。

AI界掀起了一场关于LLM能否通向AGI的激烈争论。

前言：曾几何时，我以为自己是提示词大师……

Andrej Karpathy有个Github项目，叫Micrograd。100行Python代码，就把神经网络训练的核心讲清楚了。

结果在公众号的表现不错，而转发到小红书数据更是尤其好，引起了不少讨论。但更有意思的是，似乎没有一个人怀疑这是AI写的。

实测古文有点翻车。

01 提示工程资源大全 这是一个 关于提示工程的综合性资源库，在 GitHub 上获得 6 万多 Star 了...