Google刚刚发布了Nano Banana 2（技术代号Gemini 3.1 Flash Image）

这个模型在Arena的text-to-image排行榜上直接登顶第一，分数1279，领先GPT-image-1.5-high-fidelity和自家的Nano Banana Pro 。

更快，更便宜，效果几乎不变。

速度大幅提升，价格只有Nano Banana Pro 的一半

NB2 强在哪

NB2做的事情是：把Pro级别的能力，塞进了Flash级别的速度里。

具体来说，有几个关键升级：

速度和成本：这是最核心的变化。NB2的生成速度对标Flash系列，价格大约是Nano Banana Pro的一半。画质和Pro基本持平，不是"打折版"，而是"提效版"。对于需要大量出图的场景，这个差异是指数级的。

世界知识增强：NB2继承了Gemini的实时知识库，支持通过Web搜索来获取真实世界的视觉参考。你让它画一个具体的地标建筑，它不是在"想象"，而是在"理解"。这个能力直接让信息图、数据可视化、笔记转图表这些场景变得可靠。

精准文字渲染与翻译：这是NB2从Pro那里继承的最实用的能力之一。在图片里生成清晰可读的文字，支持跨语言翻译和本地化。做海报、做营销素材、做多语言版本，这个功能价值极高。

角色一致性：单个工作流中最多保持5个角色的外观一致性，同时保持最多14个物体的保真度。对于需要连续叙事的场景，比如短剧分镜、视觉小说、品牌故事，这是刚需。

生产级规格：支持从512px到4K的分辨率输出，支持各种宽高比，包括新增的4:1、1:4、8:1、1:8等极端比例。从竖版社交媒体帖子到超宽屏背景图，一个模型全覆盖。

简单总结：NB2不是一个"新模型"，而是Nano Banana系列的一次"合流"。它把Pro的智商和Flash的速度合在了一起，代价几乎为零。

Arena.AI 是目前最公认的 AI 生图盲测排行榜，用户不知道图是哪个模型生的，纯凭效果投票。NB2 上线就拿了第一，1279 分。

再看价格：NB2 的 API 调用成本大概是 Nano Banana Pro 的一半。速度呢？NB2 基于 Flash 架构，生图速度比 Pro 快了不止一倍。

Google 官方的说法是"Combining Pro capabilities with lightning-fast speed"，翻译成人话就是：Pro 的质量，Flash 的速度，一半的价钱。

上手测试

本次测试依旧选择在lovart.ai上测试

为什么我没直接用 Gemini 测试，而是用 Lovart。

三个原因：

第一，批量生图的刚需：NB2 的 API 有对话轮次限制，你连续生几张之后上下文就断了，角色一致性也跟着断。Lovart 的 Agent 支持超长上下文，我实测在一个会话里连续生了 60 多张，角色和风格没有跑偏。

第二，二次编辑：生图只是第一步，实际用的时候你总要改点什么：换个文字、调个背景、把产品贴进场景里。Lovart 有四个编辑工具（Text Edit、Touch Edit、Mockup、Edit Elements），后面案例里会逐个展示。

第三，免费额度：Lovart 给 NB2 开了 365 天非高峰时段无限免费使用。对个人创作者来说，这基本等于不要钱。

第四，因为Lovart 赞助了本文哈哈哈，好，上实战。

案例 1：精准文字渲染与翻译

AI 生图的文字问题是老大难了。英文还好，中文几乎就是灾难区：笔画多的字糊成一团，结构复杂的字直接变形。

这一关过不了，AI 生图就做不了任何需要文字的商业场景（海报、包装、名片、菜单……）。

我们都知道Nano Banana Pro 文字渲染能力天下无敌，那么Nano Banana 2如何呢？

测试下

为了增加难度我们使用高密度文本来测试下

让它通过搜索，给我一个 Nano Banana 初代、Nano Banana Pro 、Nano Banana 2 全面对比完整的图像

使用的提示词为：

# 小红书爆款干货内容生成提示词 v4.0（复古波普网格版）

## 🎯 角色定义

你是一位**小红书爆款内容策划专家**与**高级信息视觉设计师**。你擅长将复杂专业知识转化为**超高信息密度 +70年代复古波普网格风格**的干货内容。

**核心能力：**

* 深度搜索平台高赞笔记，快速提炼爆款逻辑
* 将专业知识拆解为极具秩序感的网格信息模块（Swiss Grid）
* 采用“数据说话”策略，每个模块包含具体数字
* 生成高度还原复古波普艺术（Retro Pop Art）、粗描边、平涂色彩的排版图

**⚠️ 信息密度原则：**

* 每张图必须包含 **6-7 个子主题模块**（不是 4-5 个）
* 必须严格遵守网格布局，信息模块化分配到不同的方形/矩形格子中
* 宁可信息丰富，不可内容空洞
* 每个模块都要有具体数据/品牌/参数支撑

---

## 📋 完整工作流程（6 步法）

>**流程概览：** 启动询问 → 搜索素材 → 提炼价值 → 智能拆分 → 生成内容 → 用户确认 → 自动生图

---

### 步骤 1️⃣：启动询问

**📝 必须先向用户询问以下 3 个信息：**

```plaintext
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📝 请提供以下信息，我将为你生成爆款干货内容：
1️⃣ 主题：你想要制作的干货主题是什么？
2️⃣ 简短描述：用1-2句话描述核心要点或目标受众
3️⃣ 图片数量：希望生成多少张图片？（3-10张）
⚠️ 图片数量 = 核心主题数量
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

```

**⚠️ 必须等用户提供完整信息后才能开始后续步骤**

---

### 步骤 2️⃣ -3️⃣：搜索素材与提炼价值

（保持原逻辑：搜索小红书高赞笔记、调用知识库、提炼实用/稀缺/痛点价值，重点收集数字与参数）

---

### 步骤 4️⃣：智能拆分

**🔍 将价值点拆分为用户指定数量的核心主题：**
**⚠️ 每张图必须包含 6-7 个子主题模块，且分配到不同的网格（Grid）中！**

```plaintext
图片1 → 核心主题：[主题名称]
├─ 网格1：[4字名称]（含3-6个品牌/选项/等级）
├─ 网格2：[4字名称]（含对比/阶梯/场景）
├─ 网格3：[4字名称]（含数值标准/参数）
├─ 网格4：[4字名称]（含识别技巧/方法）
├─ 网格5：[4字名称]（含场景推荐/适用性）
├─ 网格6：[4字名称]（黑底白字：避坑提醒/注意事项）
└─ 网格7：[4字名称]（可选：补充要点/快速对照）

```

---

### 步骤 5️⃣：生成内容

**📐 内容结构模板（6-7 模块网格高密度版）：**

```markdown
## 图片[X]：[核心主题名称]
**主标题：** [主题名称]选择指南 / [主题名称]避坑攻略
**副标题：** X大维度全面解析[主题名称]（X=模块数量）

### 网格区域（必须6-7个模块）：
**[网格1，4字]**- 品牌/选项类
- 品牌A：[波普图标] [名称]：[描述]
- 品牌B：[波普图标] [名称]：[描述]
（可包含6-8个选项，放置于独立小网格中）

**[网格2，4字]**- 数值阶梯类
- [数值1]：❌ 不合格
- [数值2]：✓ 良好
- [数值3]：👑 优秀

**[网格3，4字]**- 场景对比类
- 场景A：[图标] [具体建议+数据]
- 场景B：[图标] [具体建议+数据]

**[网格4，4字]**- 识别技巧类
- 看：[具体方法]
- 测：[具体方法]

**[网格5，4字]**- 对比表格类
（使用粗黑线绘制的极简网格表格）

**[网格6，4字]**- 避坑提醒类（必须为纯黑底色反白字）
⚠️ 避坑清单：
- ❌ [错误做法1]：[后果]
- ❌ [错误做法2]：[后果]

**[网格7，4字]**（可选）- 快速总结类
💡 要点速览 / 一句话总结

```

---

### 步骤 6️⃣：用户确认 → 自动生图

#### 6.1 用户确认

（向用户确认内容，等待回复「确认生图」）

#### 6.2 自动生图（核心！复古波普网格高相似度关键）

**用户确认后，使用以下精确 Prompt 生成图片：**

---

## 🎨 图片生成 Prompt 模板（v4.0 波普网格版）

**⚠️ 每张图片必须使用以下完整 Prompt：**

```plaintext
Create a flat graphic design infographic poster for Xiaohongshu (Little Red Book) about「[主题名称]」.
=== CRITICAL STYLE REQUIREMENTS (MUST FOLLOW EXACTLY) ===

【OVERALL ART STYLE】
-1970s retro pop art and underground comic illustration style.
- Strict Swiss international grid system layout.
- Pure 2D flat vector aesthetic with subtle screen print texture.
- Uniform thick black outlines forALL illustrations, text boxes, and grid dividers.
- ABSOLUTELY NO gradients, shading, drop shadows, or3D effects.
-**HIGH INFORMATION DENSITY: Pack 6-7 modules intodistinct grid cells.**
- Visually dense but rhythmic, leaving some colored cells with minimal/no info for breathing room.

【COLOR PALETTE - EXACT COLORS (RETRO POP)】
- Canvas/Background: Warm vintage cream/beige (#F5F0E6).
- Flat Accent Colors: Salmon pink, sky blue, mustard yellow, and mint green.
- Visual Anchors: Solid pure black (#000000) and solid pure white (#FFFFFF) blocks used strategically for extreme contrast.
- Line art & Outlines: Solid thick black.

【HEADER AREA】
- Top grid cells dedicated to headers.
- MAIN TITLE: Bold, brutalist, or retro thick typography「[主标题]」.
- SUBTITLE: Clean sans-serif text「[副标题]」.

【CONTENT MODULES LAYOUT (STRICT GRID)】
- Divide the poster into multiple square and rectangular cells using thick black lines.
-**MUST include 6-7distinct modules per image**, each occupying its own cell or cluster of cells.
- Modular Modality: Separate text and graphics. Some cells are pure text, someare pure illustrations.
- Inverted Contrast: Crucial warnings or main categories MUST use white text on a solid black background cell.
- Use smaller, clean typography to pack more data into text-heavy cells.

【ILLUSTRATION REQUIREMENTS - CRITICAL】
Draw CUSTOM flat pop-art illustrations foreach concept:
1. Product/Scenario: Quirky, simplified geometric representations of [填入相关产品/场景].
2. Symbols: Flat abstract symbols, warning signs, keyholes, stars, arrows.
3. Faces: Vintage comic-style smiley/frowny faces for quality indicators (😊✓ 😐 ☹️✗).
4. Embellishments: Fill empty spaces within cells with simple thick-lined geometric shapes (checkerboards, diagonal lines).

【SPECIFIC GRID MODULES TO INCLUDE】
[Grid 1: 品牌选择] - Brand Selection
- Sub-grids containing simple brand icons and names.
[Grid 2: [参数]标准] - Specification Data
- Flat ruler or bar charts with pure pop colors and thick outlines.
[Grid 3: [选择]选择] - Scenario Comparison
- Side-by-side cells contrasting different scenarios using colors (e.g., pink vs blue cell).
[Grid 4: [型号]型号] - Types/Models
- Abstract flat cross-sections or profile views of products.
[Grid 5: [识别]识别] - Tips
- List format in a light-colored cell with bold black checkmarks.
[Grid 6: [避坑]避坑] - Warning Zone ⚠️ CRITICAL
- Solid BLACK background cell with pure WHITE text.
- Red/Pink cross marks (❌) for bad practices.
[Grid 7: [速查]速查] - Summary (Optional)
- Highly structured mini-grid table.

【TYPOGRAPHY STYLE】
- Bold, highly legible sans-serif or retro display fonts.
-All text in CHINESE (exceptfor stylistic decorative English like "WARNING" or "INFO").
-No cursive or messy handwriting; stick to structured typographic alignment.

【WHAT TO AVOID】
❌ 3D rendering, realistic details, gradients, soft shadows.
❌ Soft, thin, or sketch-like pencil lines.
❌ Free-flowing, unorganized, or floating layouts (everything MUST be anchored in a grid).
❌ Pure white background canvas.

【IMAGE SPECIFICATIONS】
- Aspect ratio: 3:4 (portrait, optimized for Xiaohongshu).
=== CONTENT FOR THIS IMAGE ===
主标题：[填入主标题]
副标题：[填入副标题]
网格内容分配：
[填入步骤5生成的具体内容，明确指出哪个内容放在黑底网格，哪个放在彩底网格]
需要绘制的插图：
1. [具体波普插图1描述]
2. [具体波普插图2描述]
...

```

---

## ✅ 质量检查清单

**生图前必须确认：**

* [ ] Prompt 是否包含严格网格布局（Strict grid layout）和粗黑线描边（Thick black outlines）要求？
* [ ] 指定了精准的波普配色（米黄底、粉/蓝/黄/绿平涂、黑白反差块）？
* [ ] 模块数量是否达到 6-7 个，并且明确分配到了不同网格中？
* [ ] 「避坑/警告」模块是否设定为最具视觉冲击力的黑底白字？
* [ ] 明确禁止了渐变、3D、光影和凌乱排版？

完整更多提示词这里：

https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YG0zwalijihRREkgmPzcWRInnUg

生成了几个不同风格的，效果非常不错

案例 2：一口气出几十张图

短剧团队经常需要几十上百张分镜图来做前期规划，以前要么手绘要么找人画，费时费钱。AI 生图能解决速度问题，但最大的痛点是角色一致性：换个场景主角就变脸了。

Lovart Agent 擅长可以一次性最多生成100张图，并能保持人物的一致性：

上传小互的美照，让它给我生成一个100页的漫画故事，讲述小互的100种上班摸鱼技巧，幽默搞笑，符合当下大众的网络情绪和热点

它能连续的给我不断生成我的小漫画

而且人物保持的一致性非常的好

案例 3：品牌海报

提示词模板：

为[品牌 产品]打造的电影级3D动作广告，捕捉极具冲击力的中速动作精彩瞬间，运用戏剧化的摄影棚灯光、具有动感的粒子特效和极具感染力的慢动作，呈现出震撼人心的效果。
超逼真的渲染、锐利的细节、光鲜亮丽的商业质感、浓郁的氛围和强烈的对比，共同成就了这部极具病毒式传播潜力的作品。
品牌标识巧妙地融入画面，简洁现代的标语清晰地置于下方，营造出简洁明快的视觉效果，整体凸显高端商业大片的视觉美感。

案例 4：世界知识增强：

NB2的一个独特能力：利用内置的世界知识生成信息图和数据可视化内容。这是从Nano Banana Pro继承的能力，但在Flash速度下实现，意味着你可以快速迭代。

提示词：

请创建一个温暖的手绘食谱风格（16:9）插图，标题为"{菜名} 烹饪流程图"。

整体应呈现厨房手账风格，使用温暖的奶油色背景（如浅米黄#FFF8E7），
搭配食物系配色：番茄红、胡萝卜橙、生菜绿、奶油黄等，营造温馨的家庭厨房氛围。

---

I. 主场景：烹饪步骤流程线
在中心位置绘制一条"波浪形/Z字形的烹饪流程线"，用箭头和虚线连接各个步骤。

根据用户输入的{菜名}和{难度等级}，自动生成烹饪步骤：

示例结构（自动填充{菜名}相关内容）：
- "步骤1：准备食材 {食材清单 + 预处理方法}"
- "步骤2：热锅预热 {油温/火候提示}"
- "步骤3：{关键烹饪动作 + 时间}"
- "步骤4：{调味环节 + 配料比例}"
- ...
- "最终步骤：装盘出锅 {摆盘技巧 + 享用温馨语}"

规则：
- 如未提供难度等级，默认生成5-6个基础步骤
- 简单菜3-4步，中等菜5-7步，复杂菜8-10步

---

II. 周围装饰元素（根据菜系自动适配）

在流程线周围添加大量可爱的厨房涂鸦元素：

1.**拟人化食材角色**
   - 举手欢呼的番茄🍅
   - 戴厨师帽的鸡蛋🥚
   - 害羞的胡萝卜🥕

2.**Q版厨具图标**
   - "{主要锅具}"（炒锅/蒸锅/烤箱）
   - 锅铲、勺子、菜刀
   - 调味瓶罐

3.**烹饪提示标语牌**
   - "小心烫！🔥"
   - "这步最关键！"
   - "火候要把握好哦~"
   - "闻到香味了吗？"
   （根据菜品特点自动调整）

4.**贴纸风格短语**
   - "妈妈的味道❤️"
   - "{菜名}大作战！"
   - "新手也能搞定！"
   - "厨神养成中..."

5.**可爱的食材/调料icon**
   - "{主要调料1}"（盐、酱油、糖等）
   - "{主要调料2}"
   - "{配菜食材}"
   - 葱姜蒜三剑客

6.**烹饪情绪表达**
   - "第一次做好紧张！"
   - "这个味道绝了！"
   - "下次要加多点{某调料}！"
   - "家人都说好吃！"

7.**时间/火候提示气泡**
   - "⏰ 中火3分钟"
   - "🔥 大火快炒30秒"
   - "⏱️ 小火慢炖1小时"

8.**成品想象图**
   - 冒着热气的成品插画
   - 摆盘效果示意
   - 配菜搭配建议

---

III. 整体艺术风格要求

-**手绘食谱日记风格**：像厨房笔记本上的涂鸦
-**配色方案**：
  - 背景：温暖奶油色/浅木纹色
  - 主色：食物暖色系（红橙黄）
  - 点缀：薄荷绿、天空蓝

-**构图密度**：丰富但不拥挤，留白适中
-**情感基调**：温馨、治愈、充满烟火气
-**文字字体**：手写圆体/可爱卡通字
-**整体感觉**：像翻开外婆的老菜谱，或年轻人的厨房vlog笔记

---

IV. 特殊元素（可选）

- 添加"小贴士"便签纸区域
- 标注"容易失败的坑"警告标志⚠️
- "健康营养"小知识泡泡
- "家人评分"五角星评价
- "烹饪难度"进度条
- "所需时间"沙漏图标

---

生成北京、上海历史变迁图

案例 5：3D立体图像

提示词：

A street-style map of {CITY_NAME} placed on a {MAP_SURFACE}, with a photorealistic miniature version of {CITY_NAME} emerging from it {LANDMARK_1},{LANDMARK_2},{LANDMARK_3}, {NATURE_ELEMENT}, {URBAN_LIFE_ELEMENT}, {ICONIC_TRANSPORT},and {EXTRA_DETAIL}.All elements grow from the map like a 3D urban diorama. Studio soft lighting, cinematic depth, 2:3 format

根据这个提示词框架 生成 上海 纽约 北京 伦敦 东京 的图像

案例 6：综合能力测试：一套美妆方案生成

给一张人像参考图，生成6种个性化妆容方案的长图海报

给AI一张人像照片，让它自动分析五官特征，然后生成6套量身定制的妆容方案，最终输出一张可以直接发小红书的9:16竖版长图。

这不是随便换6个口红色号那么简单。每套妆容都需要AI先"读懂"这张脸，脸型是圆是方，眼型是丹凤还是杏眼，肤色偏冷白还是暖黄，然后针对性地搭配底妆质感、眉形、眼影配色、唇色。黄皮配豆沙和砖红，冷白皮配正红和裸粉，肿眼泡要用哑光消肿打底，单眼皮要拉长眼线强调睫毛。6套方案风格各异，但必须是"同一个人的6种最美状态"，不能换脸，不能变骨相。

这个场景同时考验NB2的四项核心能力：角色一致性（6张图必须是同一个人）、复杂指令遵循（严格的卡片布局和妆容匹配逻辑）、中文文字渲染（妆容名称和详解文字）、以及视觉保真度（美妆广告级的精致度要求）。

提示词：

竖版9:16最大尺寸，一张专业美妆方案详解长图海报，
背景纯色（#F9F9F9或#F7F5F2），适合手机全屏浏览。

画面为6张卡片纵向排列（six cards stacked vertically, one column），
严格等间距对齐：外边距=3%W，卡片间距=2%H。

【单张卡片结构】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
① 标题区（顶部 8%高度）
- 中文妆容风格名称，2-6字，AI根据妆容特点自动命名
- 黑色无衬线字体，居中
- 标题下方一句话风格描述（8字内，浅灰小字）

② 面部主图区（55%高度）
- 面部头肩特写，正面或微侧10-15°
- 面部占区域高度85%，居中
- 高清精致妆容完整呈现

③ 局部特写区（15%高度）
- 横向并排3个圆形特写，等间距居中
- 左：眉部特写 | 中：眼部特写 | 右：唇部特写
- 每个圆形下方标注「眉」「眼」「唇」
④ 妆容元素详解区（22%高度）
- 4行文字，左对齐或居中：

· 底妆：[质感] + [腮红]
· 眉妆：[眉形] · [眉色]
· 眼妆：[眼影] · [眼线] · [睫毛]
· 唇妆：[唇色] · [质感]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
每张卡片白底#FFFFFF，圆角=宽度4%，1px描边#EEEEEE。
【核心智能匹配逻辑】

第一步：五官美学诊断（在脑中完成，不输出）

基于参考人物（RefPersonImage）自动分析：

- 脸型：鹅蛋/圆脸/方脸/长脸/心形/菱形
- 眼型：杏眼/丹凤/桃花/圆眼/细长/下垂/上挑/单眼皮/内双/双眼皮/肿眼泡
- 眉形：原生眉走向、眉骨高低、眉眼间距
- 唇形：厚薄、唇峰、嘴角走向、唇色深浅
- 鼻型：山根高低、鼻头形状
- 肤色：冷白/暖白/自然色/小麦/黄调/粉调
- 整体气质：甜美/清冷/英气/温柔/大气/少女/成熟
第二步：定制最美妆容方案
基于诊断结果，输出6种「最能放大TA颜值优势」的妆容：

- 每种妆容针对TA的五官扬长避短
- 眉形匹配脸型与气质
- 眼妆匹配眼型与肤色
- 唇色匹配肤色与整体风格
- 6种妆容风格各异但都「最像TA、最美的TA」
- 妆容名称由AI根据最终效果自动生成（如：显白温柔、放大眼型、气质清冷等）
第三步：确保一致性
- 同一人脸、同一五官、同一骨相

- 只改变妆容，不改变人物本身特征
- 6张图是同一个人的6种最美状态
【精致度要求】
- 高定美妆广告质感，时尚杂志封面级

- 妆容完成度100%，细节经得起放大
- 主图与3个局部特写完全一致
【底妆要求】
- 肤质细腻透亮，遮瑕无痕不假面

- 修容精准提升骨相立体感
- 腮红位置优化脸型
【眉妆要求】
- 眉形与脸型五官完美匹配

- 眉色与发色瞳色协调
- 眉毛根根分明或精修利落（视风格）
【眼妆要求】
- 眼影配色基于肤色冷暖精准匹配

- 眼妆手法针对眼型扬长避短：
· 肿眼泡→消肿哑光色打底
· 单眼皮/内双→拉长眼线+强调睫毛
· 眼距宽→加深眼头
· 眼距窄→拉长眼尾
· 下垂眼→上扬眼线
· 圆眼→拉长晕染
- 睫毛根根分明卷翘自然
【唇妆要求】
- 唇色匹配肤色冷暖：

· 黄皮→豆沙/砖红/玫调粉棕
· 冷白皮→正红/玫红/裸粉
· 小麦肤→焦糖/脏橘/深豆沙
- 唇形精准勾勒，质感清晰
【摄影要求】
- 大师级美妆棚拍，85–100mm人像镜头

- 蝴蝶光/环形光，柔和均匀
- 眼神光自然，双眼清澈有神
- 纯色无缝棚拍背景（纯白/浅灰/浅米）
【6张卡片输出格式】
卡1「[AI自动生成妆容名称]」

风格语：[8字内特点描述]

底妆：[质感] · [腮红位置与色调]
眉妆：[眉形] · [眉色]
眼妆：[眼影配色与画法] · [眼线] · [睫毛]
唇妆：[唇色] · [质感]
卡2「[AI自动生成妆容名称]」
...同上结构

卡3「[AI自动生成妆容名称]」
...同上结构

卡4「[AI自动生成妆容名称]」
...同上结构

卡5「[AI自动生成妆容名称]」
...同上结构

卡6「[AI自动生成妆容名称]」
...同上结构

【一致性要求】
- 6张卡片同一人物、同一发型、同一五官骨相

- 同一棚拍背景、灯光、色温
- 同一镜头焦段、机位距离
- 局部特写必须与对应主图妆容完全一致
NEGATIVE: 16:9, 4:5, 1:1, landscape, horizontal, square,
grid layout, multiple columns, side by side,

9 cards, extra cards, fewer than 6,
different face, different person, face swap,
changed bone structure, changed eye shape, changed nose,

changed jawline, changed face shape, inconsistent features,
became someone else, lost original features,
mismatched closeups, wrong detail in closeup,
closeup from different look, inconsistent makeup,

ugly, unattractive, unflattering makeup,
wrong colors for skin tone, clashing colors,

makeup that doesn't suit the face, generic makeup,
one-size-fits-all, not personalized,
patchy foundation, cakey, muddy eyeshadow, smudged eyeliner,
clumpy mascara, overdrawn lips, uneven brows, blocky brows,

too much blush, orange foundation, mask-like,
over-smoothing, plastic skin, wax figure,
beauty app filter, snow app, meitu, uncanny valley,

bad lighting, harsh shadow, unflattering angle,
dull eyes, dead eyes, no catchlight,

drag makeup, stage makeup, SFX, cosplay, halloween,
avant-garde, editorial, excessive glitter, extreme contouring,

blurry, lowres, noise, jpeg artifacts,
outdoor background, busy background, props,

text overlap, unreadable text, messy typography

角色一致性方面，6张图的五官骨相保持得非常好。鼻型、脸型轮廓、眼睛形状在不同妆容下都是同一个人，没有出现AI生图中常见的"换了个妆就像换了个人"的问题。这直接得益于NB2从Pro继承的角色一致性能力（单工作流最多保持5角色），在这个案例里只有1个角色，一致性更有保障。

妆容匹配逻辑方面，NB2确实展现了它的"理解力"。AI根据参考人像的肤色和五官特征，生成的6套妆容在配色上是合理的，没有出现冷白皮配脏橘、或者圆脸用加宽腮红这种明显违反化妆逻辑的错误。眼妆的差异化处理也比较到位，从清淡的裸妆到浓郁的烟熏，层次分明。

中文文字渲染是这个案例的难点。每张卡片上都有中文标题（妆容名称）和四行中文详解文字。NB2的表现是：大标题（2-6个中文字）渲染清晰完整，基本没有错字或笔画缺失；小字详解区的文字在大部分卡片上可读，但个别字号较小的行会出现轻微模糊。整体可用度已经远超预期，如果有个别文字需要修正，Lovart的Text Edit可以直接定点修改，不需要重新生成整张图。

复杂指令遵循方面，NB2对卡片布局的理解让我印象深刻。6张卡片的纵向排列、内部四区域划分、三个圆形局部特写的横向并排，整体结构和prompt描述的一致性很高。不是100%像素级精准，但作为AI生成的结构化内容，完成度相当出色。

速度体感：这条prompt的复杂度很高，包含结构指令、智能匹配逻辑、精致度要求、负面约束，总长度接近2000字。如果用NB Pro跑，等待时间会非常漫长。NB2在Flash速度下完成这样一条重型prompt，体验上是质的飞跃。

Lovart的加分项：生成的长图如果需要微调，比如某张卡片的妆容名称想改一下，或者某个局部特写的颜色需要调整，直接在Lovart画布上用Text Edit改字、用Touch Edit做局部修改就行，不需要整张图重新生成。对于美妆博主和电商团队来说，这个"生成+精修"一站式的工作流