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提高 LLM 准确性:通过 SFT、RAG 和知识图谱集成解决局限性
大型语言模型(LLM)在多个领域表现出了令人印象深刻的能力,但它们有很大的局限性,影响了它们的效用,特别是在生成准确和最新的信息时。
智能体开发设计中人类参与环节(HITL)模式概述与实践应用
HITL是负责任 AI 开发的基石,本文探讨HITL在构建强健、安全和伦理 AI 系统中的重要作用。将人类监督、干预和反馈集成到智能体工作流如何显著提升其性能和可信度,尤其在复杂和敏感领域。
Nano Banana Pro完全指南:专业资产制作的10个技巧
Nano-Banana Pro is a significant leap forward from previous generation models, moving from “fun” image generation to “functional” professional asset production. It excels in te...
年底写PPT别熬了:NotebookLM 直接把资料变成“可演示PDF”
最近的google gemini3的更新思路真的很猛,拥有更强的推理能力和多模态的能力。这里带来一个新的变化:先把汇报的逻辑生成的更像人,然后再用更强的生图模型将画面感整理出来,最终合成一份PDF...











