深度|吴恩达:中国在开源权重模型的发布方面已经远远领先于美国;很多人用Agentic AI的方式是错的
“未来最重要的技能之一,是能够准确地告诉计算机你想要什么,这样它才能为你完成相应的工作。在可预见的未来,懂得计算机语言、理解编程的人,在这方面的效率会比不懂的人高得多。”
喝点VC|a16z复盘消费级AI:为什么还没有AI社交软件?2026年多模态与应用生成为破局关键
“如今,大模型的性能已经达到了足以支撑开发者搭建真正可规模化应用的水平。因此,我们有理由期待,2026年将会成为消费级AI应用开发者大放异彩的一年。”
喝点VC|a16z应用团队:在如今软件可被快速构建的时代,护城河的重要性反而比以往任何时候都更高
“无论如何,可以肯定的一点是,AI的创新速度真的快得惊人。而最重要的,其实是这些技术所打开的机会空间,才刚刚开始显现。”
ZPedia|字节版 NotebookLM 悄悄上线,实测 AnyGen,不仅要终结对话框依赖,它甚至推倒了某些数据孤岛
豆包日活刚破亿,AnyGen 又要在办公场景“收割”用户
深度|谷歌DeepMind CEO:中国在AI技术能否实现重大突破尚未验证,发明新东西比复制难一百倍
“问题在于科学创新部分,真正去发明一些新东西,要比简单复制难上大约一百倍。”
深度|木头姐2026展望:中美竞争最终的胜负取决于应用层;AI时代取得决定性优势的核心在于专有数据
“未来五年颠覆式创新资本回报年化复合增速预计35%,2030年或现百万亿市值公司,其中Tesla最具潜力。”
速递|“医学版ChatGPT”OpenEvidence两月估值翻倍至120亿美元,年化广告收入近1.5亿美元
医生中使用OpenEvidence占比达45%,超ChatGPT近2倍














