因为人类从未面临过非人类的、智能水平相当或更高的竞争者，而人类对此的反应是不可预测的。

“当模型开始真正理解你，它不只是在回答，而是在与你共同思考。”

“问题在于科学创新部分，真正去发明一些新东西，要比简单复制难上大约一百倍。”

“我们距离AGI还有多远？在很多场景下，真正拖慢系统整体效率的，并不是模型本身，而是人类与模型交互时的物理和认知瓶颈。”

实现对算力基础设施的绝对控制权，避免受制于外部云服务商的产能与条款。

因为人类从未面临过非人类的、智能水平相当或更高的竞争者，而人类对此的反应是不可预测的。

“只要发射成本降到阈值，太空建数据中心一定比地球更便宜，未来 5-10 年全球半数新增算力会部署在太空。”

“我们已经跨过了AI具备重大的经济实用价值的门槛，而未来智能将像电力和自来水一样被购买，并最终变得便宜到几乎无需计量。”

“AI影响力达临界点后，社会将快速形成政策共识；年轻人应优先培养通用能力，慎选依赖特定AI工具的专业，以兴趣与长期价值为专业选择核心。”

所有公司都在致力于打造或掌控从底层芯片、云计算、大模型到终端硬件/机器人的完整技术栈。