深度|谷歌前CEO谈旧金山共识:当技术融合到一定阶段会出现递归自我改进,AI自主学习创造时代即将到来
因为人类从未面临过非人类的、智能水平相当或更高的竞争者,而人类对此的反应是不可预测的。
深度|OpenAI产品经理谈Codex爆发式增长背后的AI协作:实现AGI级生产力的真正瓶颈是人类的打字速度!
“我们距离AGI还有多远?在很多场景下,真正拖慢系统整体效率的,并不是模型本身,而是人类与模型交互时的物理和认知瓶颈。”
深度|谷歌前CEO谈旧金山共识:当技术融合到一定阶段会出现递归自我改进,AI自主学习创造时代即将到来
因为人类从未面临过非人类的、智能水平相当或更高的竞争者,而人类对此的反应是不可预测的。
喝点VC|a16z应用团队:在如今软件可被快速构建的时代,护城河的重要性反而比以往任何时候都更高
“无论如何,可以肯定的一点是,AI的创新速度真的快得惊人。而最重要的,其实是这些技术所打开的机会空间,才刚刚开始显现。”
喝点VC|a16z的未来展望:现在AI不是泡沫,因为它还没破裂;只有当投入打水漂,才能确认它曾经是泡沫
“AI影响力达临界点后,社会将快速形成政策共识;年轻人应优先培养通用能力,慎选依赖特定AI工具的专业,以兴趣与长期价值为专业选择核心。”
速递|OpenAI广告营收预测数据:非付费用户的广告相关收入,可能达到1100亿美元
毛利率媲美Facebook(80%-85%),这将直接挑战谷歌、Meta、亚马逊的广告霸权。
深度|吴恩达:中国在开源权重模型的发布方面已经远远领先于美国;很多人用Agentic AI的方式是错的
“未来最重要的技能之一,是能够准确地告诉计算机你想要什么,这样它才能为你完成相应的工作。在可预见的未来,懂得计算机语言、理解编程的人,在这方面的效率会比不懂的人高得多。”












