深度｜OpenAI产品经理谈Codex爆发式增长背后的AI协作：实现AGI级生产力的真正瓶颈是人类的打字速度！
“我们距离AGI还有多远？在很多场景下，真正拖慢系统整体效率的，并不是模型本身，而是人类与模型交互时的物理和认知瓶颈。”
喝点VC｜a16z应用团队：在如今软件可被快速构建的时代，护城河的重要性反而比以往任何时候都更高
“无论如何，可以肯定的一点是，AI的创新速度真的快得惊人。而最重要的，其实是这些技术所打开的机会空间，才刚刚开始显现。”
喝点VC｜a16z的未来展望：现在AI不是泡沫，因为它还没破裂；只有当投入打水漂，才能确认它曾经是泡沫
“AI影响力达临界点后，社会将快速形成政策共识；年轻人应优先培养通用能力，慎选依赖特定AI工具的专业，以兴趣与长期价值为专业选择核心。”
深度｜吴恩达：中国在开源权重模型的发布方面已经远远领先于美国；很多人用Agentic AI的方式是错的
“未来最重要的技能之一，是能够准确地告诉计算机你想要什么，这样它才能为你完成相应的工作。在可预见的未来，懂得计算机语言、理解编程的人，在这方面的效率会比不懂的人高得多。”
