Letta最新研究:构建能持续进化的AI智能体
我们在讨论AI进化时,都聚焦在模型参数上,从GPT-3的千亿级到GPT-4的万亿级,好像默认了更大的模型就等于更强的智能。 但如果关注Letta团队最新发布的这篇技术文档,会看到完全不同的叙事走向:...
深度讨论 2026 年 AI 预测:最关键的下注点在哪?|Best Ideas
过去一年,AI 在技术、产品与资本三个层面同时加速演化。从模型能力的持续跃迁,到多模态能力、Agent 逐步落地,再到算力、infra 与能源约束被反复讨论,行业竞争的焦点正从“模型强弱”转向体...
构建知识体系的三大核心路线
构建知识体系的三大路线——路线一:广泛接触找到方向再深入;路线二:先有深度,再自然扩展广度、合理分配资源;路线三:明确功能与目标,建立自我定制的知识体系。实际应用中灵活组合,让阅读...













