捏出“活人感”、精控“调色盘”，Wan2.7-Image正式发布！

Wan2.7-Image的人类偏好盲测评分
位列国内第一

// 塑造“千人千面”：让面孔更真实

为了让AI生成的人物告别同质化，Wan2.7-Image进一步强化了虚拟形象捏脸功能。

通过对骨相、眼眸及五官细微处的全方位定制，模型支持在提示词中灵活更换脸型（如圆脸、方脸、长方脸）与眼部特征（如丹凤眼、深邃眼窝）。这让AI不再只是生成一张“标准脸”，而是能根据创意需求，塑造出极具辨识度、富有生命力的面孔。

// 玩转“调色盘”：精准对齐创作意图

对于设计师而言，色彩的精准度是商业设计的基石。

Wan2.7-Image全新支持“调色盘”功能，用户可以一键提取参考图的色彩分布比例。无论是复刻名画的色系，还是对齐品牌手册的严格配色，模型都能在保持构图的同时，实现色彩的精准迁移。

Wan2.7-Image「调色盘」功能界面

// 3K Token 超长渲染：挑战文本排列极限

文本渲染一直是生图模型的“硬伤”，容易出现容易文字模糊、内容错乱甚至漏写。但在Wan2.7-Image上，我们尝试突破这一瓶颈。

得益于对超长序列的记忆解析，该模型支持最高3K token的长文字输入。无论是复杂的表格、精准的公式，还是需要铺满整页A4纸的文字内容，Wan2.7-Image都能实现印刷级的清晰度，支持中、英等12种语言。

Wan2.7-Image可生成复杂论文报告、信息图、
数学公式计算过程图等

// 交互式编辑：哪里不爽点哪里

除了生成，Wan2.7-Image更强调“可操控性”。

它原生支持交互式编辑模块。通过简单的框选指令，用户可以在指定区域实现元素的添加、对齐或移动。

// 多主体一致性：多图生成保持风格统一

// 组图生成：一次最多生成12张

// 技术背后的逻辑

更精准的理解力，源于底层架构的突破。Wan2.7-Image采用了领先的生成与理解统一架构，通过共享隐性空间内实现语义映射，让文字紧挨着画面，模型不需费力去猜文字对应的画面；并在训练流程中引入多模态指令（比如文字+图片），使得模型实现了从单纯“像素拟合”到“底层语义认知”的飞跃。

此外，针对长尾场景，团队构建了包含布局、光影、角度等多维度的精细标注体系，确保模型在复杂指令下依然保持极高的生成稳健度。

基于更大规模数据及尺寸训练而成的Wan2.7-Image-pro也同步上线，生成图像的构图更加稳定，语义理解更强更精准。

即刻体验 Wan2.7-Image：

👉 体验入口：https://tongyi.aliyun.com/wan/

👉 开发者调用：https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=api#/api/?type=model&url=3026980

千问App也即将接入，敬请期待。

注：Wan2.7-image现已支持Skill调用，现在，甚至可以试着让龙虾画画了，全面解锁生成模型的应用场景。