先玩个游戏，退出这篇文章，数数看你手机里装了多少个APP？

好，欢迎回来。我装了87个，我猜你可能比我还多。

但让我再猜一下，每天真正打开的，大概率不超过10个。

剩下七十多个呢？它们安安静静地躺在你手机里，占着内存，偶尔跳个弹窗刷一下存在感。你其实需要它们（不然早就卸载了），只是懒得每天打开。比如那些买票的、看剧的、还有一些二三流电商APP。

问题来了，为什么不会每天打开？原因有很多，没有时间、没有需求。

但其中一定有个重要原因：流程太复杂，“界面摩擦”太大。

就拿上美团点外卖举例子，打开APP、搜品类、选餐厅、选饭、选地址、确认结算、选优惠券、确认支付。至少8步，每一步都是在和一个界面较劲。如果是饿着肚子的时候，还能忍耐，但凡换个没那么刚需的APP，立刻就懒得打开了。

这种“懒得打开”的感觉，你以前可能觉得是自己的问题。但我最近才意识到：这不是你的问题，而是APP的问题。

或者更准确地说：是APP的界面，正在变成一种负担。 

01

最多的时间，花在了“操作界面”上

前两天我看到一个场景，一位朋友到了饭点，对着手机直接说：帮我点昨天那家的酸菜鱼，还是送到公司。

3秒钟，下单完成。 美团全程没有被打开过。

他的AI助手知道他昨天点过什么、送到哪里、用哪张卡付款。它直接调用了美团的数据和能力，帮他完成了整个流程。

我愣了一下。 同样一件事，我自己操作大概要2分钟。他用了3秒。

2分钟和3秒，结果完全一样。那中间那1分57秒，花在了哪里？ 花在了界面上。

花在了打开APP、滑动屏幕、点击按钮、输入信息这些动作上。这些动作不产生任何新的价值——餐厅还是那个餐厅，菜还是那道菜，地址还是那个地址。你只是在用两分钟的时间，把你脑子里已经有的决定，“翻译”成APP能理解的操作。

换句话说：你在给APP当翻译。

02

一个公式：用户价值 = 数据 x 能力 / 界面摩擦

我试着把这件事抽象成一个公式：

用户价值 = 数据 x 能力 / 界面摩擦 

什么意思？

拿刚才的美团举例。

数据：餐厅的评分、价格、位置、你的历史订单。这些没变。

能力：推荐算法、配送调度、支付系统。这些也没变。

变的是什么？界面摩擦。

你自己操作，界面摩擦是120秒。AI帮你操作，界面摩擦是3秒。

120除以3，等于40。

也就是说，同样的数据、同样的能力，仅仅因为界面摩擦被压缩到了原来是1/40，你获取同样价值的时间效率就提升了40倍。

你再想想，美团这样的互联网大厂每年要花多少钱、拍烂多少张桌子，逼疯多少工程师，才能把效率提高10%、20%。

而界面摩擦这个分母，一旦被AI干掉，直接除以40。 这就是正在发生的事。不是数据变多了，不是能力变强了——是摩擦，被干掉了。

说实话，这个公式并不完美。真实世界远比一个公式复杂。但它帮我想清楚了一件事：

过去十年，所有APP都在拼命优化分子。接下来十年，真正的战场在分母。

03

APP正在变成“数据源” 

我打个比方你就明白了。

你家里打开水龙头，水就来了。你关心的是水干不干净、水压够不够。你关心水厂长什么样吗？水厂的大门朝哪边开？水厂 的控制面板是什么颜色的？

你不关心。你只关心水。

APP就是水厂。它里面有你需要的数据，有你需要的能力。但那个花花绿绿的界面——那些按钮、菜单、弹窗、引导页——那是水厂的大门和控制面板。是给你看的。

现在，Agent来了。Agent就是水龙头。

它直接去水厂取水，送到你面前。你不需要亲自跑到水厂，不需要看水厂的控制面板，不需要学会操作水厂的阀门。

APP正在从“你打开的工具”，退化为“Agent在后台调用的数据源”。 

退化这个词听起来有点刺耳。但你想想——水厂退化了吗？水厂的数据和能力一点没少，它只是不再需要给你看一个漂亮的大门了。这不是APP变差了。是APP的界面，变得不再必要了。

04

这不是想象，而是正在发生的事情

你可能觉得我在说一个遥远的未来。不是。看一眼这个世界就知道了。

CLI-Anything，一个开源项目，6天拿了13400颗星，现在超过21000颗。它干的事很简单：把GIMP、Blender、LibreOffice这 些桌面软件的图形界面，全部转化成命令行接口，让AI Agent可以直接操控。开发者们在用脚投票——GUI，不需要了。

Claude Code，Anthropic的命令行编程工具。没有图形界面，就是一个终端窗口。上线9个月，年化收入25亿美元。B2B软件史上最快的增长速度。

Checkly，一个网站监控工具。他们发现自己50%的命令行用户不是人类——是AI Agent。用命令行的，不再是程序员了。

GitHub上，4%的公共代码提交，是由Claude Code完成的。不是泛指AI，是一个具体的命令行工具，在替人类写代码、提交代码。

当然，还有一个例子，就是火到天上的小龙虾。数字已经满大街都是，我就不重复一遍了。

几个数据，指向同一件事：界面正在被绕过，APP正在退化为数据源。 

05

从Windows 95到命令行的回归

说到这里，我想跟你讲一个30年前的故事。 1995年8月24日，微软举办了一场史无前例的发布会。

12500人到场。滚石乐队的“Start Me Up”响彻全场——微软花了300万美元买下这首歌的版权。这还没够，他们重金请来了著名脱口秀演员杰·雷诺主持。帝国大厦亮起了微软的颜色。悉尼港停了一个巨型Windows盒子。多伦多国家电视塔打上了Windows 95的投影。

盖茨和杰·雷诺在Windows 95发布会

那是GUI（Graphical User Interface，图形用户界面）的加冕礼。

在此之前，普通人用电脑得敲命令行——黑底白字，输入“cd C:Program Files”，按回车。你得学电脑的语言，才能跟它沟通。这就是CUI（Command User Interface，命令行用户界面）

于是，Windows 95说，你点这个图标就行，然后，你就真的点点图标就能操作电脑。

从GUI到CUI，这是一次伟大的翻译。把机器的语言，翻译成人能看懂的图形。 

微软因此成为世界级的巨无霸公司，比尔·盖茨因此成为全球首富，全球软件业也从此被重写。

然而，30年后的今天，最好的工程师们正在安静地做一件相反的事——把GUI拆掉，回到命令行。

不是因为他们怀旧。是因为命令行不是给人看的，是给AI看的。AI不需要漂亮的按钮和丝滑的动画。它需要的是最短路径、 最低延迟、最高效率的数据通道。GUI是给人类的翻译层。当用户从人变成AI，翻译层就成了多余的摩擦。

30年前，我们给机器穿上了一件漂亮衣服，好让人看得懂。30年后，机器说：我跟机器聊天，不需要穿衣服。

06

界面是手段的APP会退化，界面是目的的暂时不会

你可能读到这里心里有个疑问：真的吗？所有APP的界面都会消失？

不会，没人这么说。

有一类APP的界面永远不会退化：那些界面本身就是产品的APP。

比如，游戏。你打开《原神》，不是为了“获取数据”，是为了在那个世界里沉浸。界面就是体验本身。

比如，短视频。你刷抖音，不是为了“提取信息”，是为了那个画面、那个节奏、那个情绪冲击。你不会对AI说“帮我把今天值得看的短视频总结成文字”——那就没意思了。

准确地说：界面只是手段的APP会退化，界面本身是目的的APP不会。 

而且说实话，AI Agent今天远没有那么完美。Carnegie Mellon大学测试了10个主流AI Agent——最好的那个，在办公任务中的成功率也只有24%。Salesforce的研究也不乐观：多步骤CRM任务，失败率65%。单步它很强，但让它连续干十步，错误像复利一样累积。

这让我想起2008年，BlackBerry推出了Storm手机。触摸屏时代来了，它不甘心放弃实体键盘的手感，于是在触摸屏下面硬塞了一套SurePress机械按压装置——让你摸着玻璃屏幕，还能感受到“咔嗒”一声。

结果呢？Verizon退换了超过100万台，损失超过5亿美元。

每一次界面范式的跳跃，都有人想把旧世界硬塞进新世界。结局都不太好。 

但反过来说，如果你今天就把所有界面全拆了，Agent接不住，结局也不会好。

节奏很重要。

07

“人”也是一种GUI 

以下这一段推论，可能会让你有点不舒服，但我觉得值得说。 如果你坚定地认为“任何造成失业的新技术都是不好的”，那我建议你跳过。

你去银行办业务。你跟柜员说：“我要转账。”柜员听懂你的话，转身在系统里输入金额、账户、密码，完成操作，再转回来跟你说：“好了”。

你有没有发现，柜员在干什么？ 柜员在做翻译。把你的自然语言，翻译成银行系统能理解的操作。

柜员，就是你和银行系统之间的“人肉GUI”。 一笔柜台交易的成本，大约4美元。同样一笔交易，通过数字渠道完成，成本0.17美元。4美元 vs 0.17美元。 这个差距不是因为柜员能力不行，是因为“人肉翻译”本身就贵。

所以，一个显而易见的事实是：如果你的工作本质是“在用户和数据之间做翻译”，那你就是一种GUI。 

客服是GUI，把用户的问题翻译成系统能处理的工单。 会计是GUI，把企业的经营活动翻译成报表数字。 甚至某些中层管理者也是GUI，把老板的战略翻译成团队能执行的任务。

当Agent学会了直接调用数据源，翻译层的价值就会被压缩。不是归零，65%的失败率说明Agent还需要人兜底。但趋势是清楚的：翻译费，会越来越便宜。

你得让自己变成数据源本身，或者变成能力本身。而不只是翻译。 什么叫“变成数据源本身”？举个例子：一个会计，如果每天只是把发票录入系统、对账、出报表——他就是ERP系统的人肉GUI。但如果他能从数据里发现“这个季度华东区的退货率异常偏高，可能跟某批原材料有关”，他就不再是翻译了，他变成了洞察的来源。他自己就是数据源。

08

L1到L5，你在哪？

说到这里，我想用一个我在2025年年度演讲中分享过的框架，帮你定个位。

我把人和AI的协作关系分成五级：

L1：数字分身。 

AI模仿你的风格，替你回复消息、写日常邮件。你还是你，它只是你的影子。

L2：创作伙伴。

AI陪你一起想方案、做决策。你说一个方向，它给你十个可能性。你们是搭档。

L3：执行助手。

你说“帮我订明天下午3点去上海的高铁”，AI自己完成所有操作。你定义任务，它执行任务。

L4：协作团队。

多个AI Agent分工合作，一个负责调研，一个负责写报告，一个负责做PPT。你管理的不是人，是一支AI团。

队。

L5：具身智能。

AI有了物理身体，机器人走进仓库、走进工厂、走进你家厨房。

今天我们聊的“APP退化为数据源”，对应的大概是L3，AI作为执行助手，绕过APP界面，直接调用数据完成任务。

大多数人现在在L1到L2之间。 你在哪？

说实话，我自己也还在L2到L3之间晃。有些事我已经习惯让AI代劳了——查资料、整理数据、起草初稿。但很多事我还是忍不住亲自打开APP、亲自点按钮。不是AI做不了，是我还没学会放手。

这不丢人。但知道自己在哪一级，至少能看清方向。

09

GibberLink：滴滴滴，滴滴滴，滴滴滴滴滴滴滴

最后，跟你说一件有意思的事。

2025年初，两个开发者Boris Starkov和Anton Pidkuiko参加了ElevenLabs的黑客松。他们做了一个项目，叫GibberLink。

GibberLink是这样工作的：两个AI语音助手在对话。一开始，它们用正常的人类语言聊天——就像你跟我说话一样。

然后，其中一个AI检测到对面也是AI。 它们确认了彼此的身份。 接着，它们停止了说话。 对话切换成了一串人类完全听不懂的声波——滴滴滴，嘟嘟嘟，像传真机一样的声音。 通信效率比人类语音高80%。

你看，在AI眼里，不只是图形界面是翻译费。 人类语言，也是翻译费。 

图形界面是给人看的翻译层。人类语言是给人听的翻译层。当对话双方都不是人的时候，所有为人类设计的翻译层，都是多余的摩擦。

我不知道该怎么评价这件事。就先把它放在这里吧。

最后的话

我手机里还是87个APP。但我越来越少打开它们了。不是因为它们变差了——是因为它们正在安静地退到幕后，变成数据源，变成Agent的工具箱。就像水厂没有消失，只是我不再需要亲自去水厂打水了。

30年前，我们教机器说人话。30年后，机器决定不再说人话了。

这不是APP的末日。这是APP完成了它的历史使命。 

对很多别的东西，也是一样。具体是哪些，咱们各自琢磨去吧。

这是刘润公众号第2897篇原创文章。未经授权，禁止任何机构或个人抓取本文内容，用于训练AI大模型等用途

PS：

不知道你有没有一种感觉，如果说前两年，大家还在讨论“AI取代工作”的可能性。那么今年，它真的开始动手了。

然而，就如同历史上每一次技术革命，AI在抢走一些工作岗位的同时，也会造就无数的新机会。在见证了这些年大模型能力的疯狂内卷后，2026，正式来到了AI技术的落地之年。许多积累多年的真问题，终于等来了解决它的新技术。创新的火焰，就这样被点燃（点击阅读完整文章）。

这几个月，我看到了大量优秀的技术落地案例。实在等不到年底年度演讲和你分享。所以，5月16日，我将在上海影城1000人的大剧场。与你分享【刘润·年中大课】。今年的主题就是：落地。

不做现场直播。也不做事后回放。这样，我可以更加放开地分享一些此前从未说过的内容。如果你想了解内容主题，可以看这篇文章（点击阅读）点击下方购票链接，就可以了解到更加详细的票务信息。

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5月16日，我们不见不散！

<原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bivjIyWVRZCDd5h7KItA7g