AI 搜索利器 MiroThinker 发布新模型！我接入小龙虾，太实用了。

现在，如果我遇到比较复杂的搜索场景：需要深度搜索、多方对比、交叉验证才能得出体系化结论的任务。

我直接扔给 MiroThinker。

它是一个开源的重型研究型 AI Agent。

不同于豆包这种 AI 聊天机器人的你问我答，MiroThinker 能持续进行长链推理、主动浏览网页、在不确定环境中探索，最终给你一份扎实的研究报告。

在用小龙虾的过程中，我的使用场景是这样分的：

• 轻量获取信息：直接让小龙虾联网搜索总结，秒回
• 深度研究调研：小龙虾会自己打开 MiroThinker，让它跑完研究流程，然后把报告转成文件通过飞书发给我

两种场景，无缝切换。

而且，最近发了 MiroThinker‑1.7 与旗舰模型 MiroThinker‑H1 。

H1 加入了重型推理能力，目标不是做更会聊天的大模型，而是打造能够承担真实智力工作的重型智能体。

在上网查资料、做系统性研究这一典型 agentic 工作流上，MiroThinker‑H1 已经站在行业第一梯队甚至顶端。

这是因为最新的模型追求可持续的长链推理，在不确定环境中的探索与决策。

与真实世界信息源和工具的深度交互，在关键任务上逐步收敛到更优、更可验证的答案。

力求用最多 300 步交互，把答案的累积可靠度推到接近 99%。

开源地址：https://github.com/MiroMindAI/MiroThinkerHuggingFace：https://huggingface.co/collections/miromind-ai/mirothinker-17使用地址：https://dr.miromind.ai

02

让小龙虾会用 MiroThinker 

MiroThinker 虽然是一个 GitHub 开源项目，它有一个直接可用的 Web 端。

之前它还没推出 APP 的时候，我电脑不在身边就用不了就很难受。

于是我就在手机上让我的小龙虾自己去打开浏览器、注册账号、使用 MiroThinker，获得结果后直接飞书发给我。

① 安装 PlayWright 能力

这个能力是能让你的小龙虾自己操作浏览器，访问网页完成任务的工具。之前介绍过，感兴趣看这个文章。

直接说：请你安装 PlayWright MCP，并测试一下有没有安装成功。

② 小龙虾自己注册使用 MiroThinker 

我先是让小龙虾直接打开 dr.miromind.ai 网页，输入主题 OpenClaw 调研，让它发报告给我。

但是发现得先注册才能用。

然后直接把我的邮箱账号和密码给小龙虾，让它自己打开 MiroThinker 的主页，自己注册这个网站。

如果注册过程中遇到卡点，直接截屏通过飞书发给我，我来指导。

这感觉就像远程带了个实习生，你在飞书给它指导，他实在不知道怎么解决就截屏发给你，请求你的帮助。

又好笑又实用。

最后你让它沉淀成一个 SKill，只要识别到深度调研、深度研究这类需求，小龙虾就会自动调用 MiroThinker。

这样就不用每次重复配置，拿来就用。

真正实现了轻量获取信息 -> 小龙虾联网搜索总结，深度研究 -> MiroThinker。

研究了一下，MiroThinker 训练时特别强调：主动寻找证据、检验假设、在持续修正中逐步收敛

让外部现实依据成为推理链条的内在组成部分，而不是事后装点，把答案的累积可靠度推到接近 99%

另一方面就要提高每一个原子步骤的准确性与可靠性了。

04

点击下方卡片，关注逛逛 GitHub

这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目，如果你懒得翻文章一个个找，你直接关注微信公众号：逛逛 GitHub ，后台对话聊天就行了：

<原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1830Z51-CmO3uN73ILFEKA