腾讯研究院AI速递 20260316

生成式AI

一、Claude4.6模型100万上下文全面上线，取消长文本溢价

1. Opus 4.6和Sonnet 4.6的100万上下文正式全面开放，取消长文本溢价，所有长度统一标准计费，Opus每百万Token分别为5美元和25美元；

2. 多模态处理能力提升6倍，单次请求支持图像或PDF页面上限从100增至600，API长请求自动处理无需Beta请求头；

3. MRCR v2评测中Opus 4.6以78.3%位列同级模型第一，Claude Code用户可默认开启百万上下文，大幅减少强制压缩次数。

https://www.aiexpress.news/52656.html

二、OpenClaw 2026.3.12版本发布，进入日更级迭代模式

1. 新版控制台UI重构为模块化视图，模型"快速模式"统一抽象跨平台调用参数，Ollama/vLLM/SGLang迁入provider-plugin架构为生态扩展打基础；

2. 新增Kubernetes部署starter方案和sessions_yield多智能体调度机制，从"能跑"向适合长期部署和生产使用转型；

3. 修复两项高危安全漏洞：设备配对改用短时bootstrap token防凭证泄露，工作区插件禁用隐式自动加载防恶意代码执行。

https://www.aiexpress.news/52661.html

三、Google Maps十年来最大更新，导航变3D搜索变对话

1. 引入沉浸式3D导航，借助Street View数据和Gemini AI进行空间理解，实时高亮车道、红绿灯，新增"透视建筑"功能帮助复杂路口决策；

2. 推出Ask Maps自然语言对话搜索，基于3亿+地点和5亿+用户评价，可处理多条件模糊需求并支持多日旅行规划和个性化推荐；

3. 对比之下，谷歌优势在全球数据规模与AI语义理解，高德则在本土场景密度和城市级数据协同上更为深入。

https://www.aiexpress.news/52663.html

四、Perplexity率先放弃MCP协议，CLI路线获广泛支持

1. Perplexity CTO宣布内部放弃MCP转用API和CLI，Duetchat v2也删除MCP集成，YC总裁直言"MCP sucks"，协议正走向边缘化；

2. MCP核心问题在于线性上下文成本——每个工具的Schema和描述挤占Agent上下文窗口，且存在初始化不稳定、反复认证和权限管理粗糙等实用缺陷；

3. CLI经过数十年迭代，具备可组合、可调试、人机通用优势，LLM本身擅长使用命令行工具，无需额外抽象层即可高效完成任务。

https://www.aiexpress.news/52679.html

五、生数科技Vidu Q3发布全球首个专门AI漫剧解决方案

1. 针对AI漫剧"角色变脸、画风跳跃、分镜不连贯"等行业痛点，从底层算法专为漫剧量身定制，实现30个分镜不穿帮、非人型角色跨镜头稳定复用；

2. 推出主体库2.0建立标准化角色资产库、提示词优化Bot一句话生成分镜、口型分层处理实现音画同步，配合解说漫API可剧本直出成片；

3. 即将上线"参考生"功能，可从参考视频学习动作运镜风格生成原创内容，万兴科技联合发布"万兴剧厂"平台推进AI漫剧工业化。

https://www.aiexpress.news/52686.html

六、xAI又走两位华人联创，马斯克承认之前没建对，重头开始

1. 本周Zihang Dai和Guodong Zhang离职，11位联合创始人仅剩2人，2026年初密集离职潮涉及Greg Yang、Tony Wu、Jimmy Ba等核心研究负责人；

2. 前员工爆料xAI名为扁平实则官僚化严重，员工主动征集Grok改进建议反被冻结账号，与宣传文化严重脱节；

3. 马斯克承认Grok编程落后竞争对手，表示"第一次没建对要从头再来"，SpaceX收购xAI后计划2026年6月启动IPO目标估值超1.75万亿美元。

https://www.aiexpress.news/52687.html

前沿科技

七、谷歌AlphaEvolve刷新5个拉姆齐数下界，打破十年纪录

1. AlphaEvolve用统一"元算法"一次性改进R(3,13)、R(3,18)、R(4,13)、R(4,14)、R(4,15)五个经典拉姆齐数下界，部分纪录已尘封20年；

2. 核心思路是在算法空间而非图空间搜索——用LLM进化代码，自动发现四大类搜索策略，包含人类文献中不存在的全新方法；

3. Hassabis称其为AI数学领域又一里程碑，AlphaEvolve已形成"算法优化算法"的飞轮效应，但目前仅能处理构造性下界，无法证明上界。

https://www.aiexpress.news/52696.html

八、斯坦福普林斯顿开源LabClaw，一行指令调动AI科研军团

1. LabClaw是面向生物医学的开源科研技能库，内含211个生产级SKILL.md文件，覆盖文献检索、数据分析、实验记录等全流程，一条指令即可在OpenClaw中调用；

2. 可部署为Always-On Lab Agent持续读取仪器数据和实验记录，自动触发分析流程并生成报告，配套LabOS系统实现XR眼镜+实验机器人的人机协同实验；

3. 由斯坦福丛乐教授和普林斯顿王梦迪教授团队联合推出，获英伟达支持，将AI辅助科研门槛降至"一条指令"级别。

https://www.aiexpress.news/52698.html

九、银河通用人形机器人LATENT实现全球首次高动态网球对打

1. 联合清华大学提出LATENT方法，人形机器人仅从碎片化不完美动作数据中自主学习网球技能，无需预编程即可完成多回合连续对拉；

2. 核心创新包括"运动技能空间"将零散动作整合为可组合技能、"隐空间动作屏障"确保高动态击球同时保持自然流畅动作，在成功率和精准度上全面超越基线算法；

3. 银河通用形成硬件-模型-生态完整闭环，产业落地覆盖工业、零售、仓储物流、医疗康养等领域。

https://www.aiexpress.news/52713.html

报告观点

十、Karpathy为342个职业AI替代风险打分，屏幕工作者最危险

1. Karpathy抓取美国BLS全部342个职业数据，用LLM逐一评估AI暴露分数（0-10分），制作交互式热力图，整体加权平均风险4.9分；

2. Anthropic真实使用数据显示AI暴露最高的全是白领知识型工作，高暴露群体平均时薪比低暴露群体高47%，核心规律是"工作离屏幕越近离失业越近"；

3. AI暴露高不等于立即失业——软件开发者虽评分8-9分但就业仍预计增长17.9%，真正危险的是需求固定且AI替代效果好的岗位如数据录入和医疗转录。

https://www.aiexpress.news/52724.html

<原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-O5brBo2W7Ey9xiFw4y0Ng