我给和和做了一本他是主角的绘本

（用 Claude Code 做的）

第三版出来的那一刻，我自己先愣住了。

上一页，小男孩睡在草地上，写着「脚痒痒的」

下一页，画面里，小男孩飞向太空。

我盯着屏幕，心想：这……有点好啊。

和和还不知道这本书的存在。我自己先喜欢上了。

01 以前这件事有多麻烦

AI 绘本这两年大家没少见。

但说实话，大部分都一言难尽。

要么角色每页都在变脸——第一页是圆眼睛，第三页变成了长眼睛，第五页干脆换了个人。要么图画了一个孩子在飞，文字也写「他飞起来了」，1+1=1，叠在一起反而变得更平。

这是两道很难的坎：角色一致性和图文真正的配合。

前者让定制绘本一直停留在「尝鲜」阶段——好玩，但做出来自己都觉得凑合。后者让 AI 绘本和真正好的绘本之间，始终有差距。

02 我是怎么迭代工作流的

我用 Claude Code 创建了这个画定制绘本的工作流。只要上传一张孩子的照片，Claude Code 和孩子互动以后，就能创建出以自家孩子为主角的故事绘本。

（Claude Code 是一个自主性更高的 AI 智能体，可以直接执行任务——生成图片、写代码、组装 HTML，一气呵成。）

V1：第一版出来，故事有了，画面也出来了。但和和的形象每页都在飘——这一页胖，下一页瘦，头发长短不一，感觉是六个不同的小男孩客串了同一个故事。

V2：我把形象固定下来了。专门生成了一张「角色参考图」，每次画新的一页都把这张图一起喂给 AI，让它「照着画」。角色一致性问题基本解决。

但 V2 有新的问题——图和文有一种奇怪的累赘感。图已经画得很清楚了，文字又把同一件事说了一遍。读起来像是给画面配了个字幕，多余。

V3：我告诉 AI，图文应该怎么分工。文字只说画面画不出来的东西——触觉、声音、内心感受。画面负责视觉。两者各管一半，让读者自己在缝隙里拼出完整体验。

还有留白。情感最浓的地方，文字反而要退场。

我说完，它迅速就有了进步。

整个 V1 到 V3 的迭代，半小时以内。

后台回复「小和和」，能看到「小和和飞向宇宙」的V2 到 V3 的迭代过程。

03 我以为我在教 AI 做绘本

但做完这件事，我发现自己也学到了东西。

我之前懂一点绘本——知道图文要配合，但不知道怎么配。做这件事的过程中，AI 把真正的方法论带给了我。

松居直说绘本是「文字 × 图画」，不是相加，是相乘。Nikolajeva 和 Scott 把图文关系分四个层次，反衬力量最强，对称是在浪费。Molly Bang 说构图形状本身就在传递情感——水平线是平静，对角线是冒险。

这些东西，AI 都知道。我是跟着它建 Skill 的过程中，才真正弄明白的。

我突然想，如果换一个人类画师，给他讲这套图文分工的逻辑，他理解、消化、真正内化到作品里，大概需要一段时间。

AI 不需要。给到方法论，它立马就能用。

这不是说 AI 比人厉害——画师的感受力、直觉、那种「只可意会」的东西，AI 可能还不能完全做到。

但在「理解并执行一套清晰的老师傅方法论」这件事上，它的进化速度确实让我有点惊异。

04 这件事真正让我兴奋的

不是技术。

是这件事现在属于每一个父母了。

你可以给孩子做一本真正属于他的绘本——他的故事，他来编；他的形象，他是主角；画风，你们一起挑。

它离顶级绘本肯定有差距。但它能到达一个还不错的分数，而且这个分数还在快速往上走。

更重要的是：这本书里，是你孩子的名字，是他的脸，是他想象的宇宙。

你说，这对一个六岁的孩子意味着什么？

05 如果你也想试

这套工作流的逻辑是（可以参考思路，在自己的 cc 里玩起来）

孩子给出主题 → CC 和孩子一起编故事 → 定角色、定画风 → 逐页生成插画 → 组装成可以打开的 HTML 绘本，还有可以打印的 PDF。

孩子可以全程参与。这本书从第一个字开始，就是他的。

这本专属于和和的绘本叫《小和和飞向宇宙》。

他还不知道。

等他看到的那天，我再来告诉你他说了什么。

后台回复「小和和」，能看到「小和和飞向宇宙」的V2 到 V3 的迭代过程。

END

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