独家观点|哲学家余明锋&科学家李楠:一个怕孩子没了基本功,一个怕人类忘了问根本问题

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世界人工智能大会(WAIC)于2024年12月正式推出首份刊物《WAIC UP!》,这是一部「AI时代进化指南」。我们邀请全球AI及跨领域的先锋力量,借由他们的独特视角,针对AI争议问题,带来一些反直觉、非共识的思辨观点。

本期嘉宾李楠余明锋,带来一场AI时代“科学家vs哲学家”的辩论:一个在追问“怎么用”,一个在追问“这意味着什么”;一个怕孩子没了基本功,一个怕人类忘了问根本问题。

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作者: 余明锋

余明锋,同济大学人文学院副教授,欧洲思想文化研究院副院长,博士生导师。中华全国外国哲学史学会理事,德国哲学专业委员会理事。主要研究领域为德国哲学、技术哲学和艺术哲学。著有《还原与无限——技术时代的哲学问题》,译有《敌基督者》《何为尼采的扎拉图斯特拉》等。

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作者: 李楠

李楠,中国科学院国家天文台研究员,博士生导师,CSST科学数据系统研制项目技术总协调。2013年于中国科学院大学获得博士学位,随后在芝加哥大学和诺丁汉大学从事博士后研究。主要从事星系宇宙学及机器学习在天体物理中的应用方面的研究,发表SCI论文60余篇。

以下为余明锋&李楠独家观点的部分摘录:

AI带来了什么?

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AI可能是最好的应对路径。”

/ 01

李楠:AI是应对数据洪流的必然选择

 

目前我们巡天观测的数据量,至少是几十个PB的级别。例如正在建设的国际合作项目“平方公里阵列”(SKA),建成后它每一年获得的数据量,将超过目前全人类互联网数据的总和。目前业界的共识是,AI可能是最好的应对路径。

 

余明锋:AI的突破堪比发现外星生命

 

我们在AI的发展中,看到了一种堪比天文学发现外星生命级别的、对人类文明极限的突破。

AI的本质

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我们需要的并不是准确的因果性,而是有效的相关性。

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余明锋:生活中更多需要的是“有效相关性”

 

当下AI的单元模型往往基于大数据,而大数据能挖掘出一些非常有趣的相关性。比如,美国的沃尔玛超市通过数据调研发现:只要来飓风,蛋挞就卖得好。在生活中的很多时刻,我们需要的并不是准确的因果性,而是有效的相关性。

 

李楠:所有的模型都是错的,但有些是有用的

 

AI给出的相关性,到底能不能成为知识?目前来看,它还不行。

AI的“高级幻觉”

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目前幻觉太多,不值得研究

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李楠:AI能并行探索无数条科技树

 

在过去,科技树的选择可能由历史上最聪明的几个人决定。但有了AI之后,情况不同了。AI能以一种爆发式的方式,并行探索无数条可能的科技树,供我们从中选择。

李楠:我对幻觉持开放态度

 

有些被我们视为幻觉的输出,或许只是我们暂时无法理解的知识。

 

余明锋:幻觉本身就是一个研究课题

 

未来这类低级幻觉会减少。当减少到一定程度时,“AI为什么会产生特定幻觉”本身,就会成为一个极具价值的研究课题。只是目前幻觉太多,不值得研究。

AI不懂拒绝

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AI目前难以取代的,正是情感张力

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余明锋:AI无法建立真正深层的情感连接

 

人类最深刻的情感连接,恰恰都不是建立在百依百顺之上,而是包含着说“不”的能力。

 

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李楠:人类的不确定性是AI难以复制的

 

AI目前难以取代的,正是您提到的情感张力。如果用数学或者科学语言描述,就是人类的不确定性太大。

AI焦虑

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他们不仅把AI当作工具,而是产生了过度的依赖

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李楠:打不过就加入

 

我并没有太多的焦虑,因为我这个人喜欢“打不过就加入”。

 

李楠:我真正的焦虑,来自于我的学生和我的孩子。

 

我担心他们不仅把AI当作工具,而是产生了过度的依赖。他们作为AI时代的原住民,没有经历过我们在接触AI前,必须打好知识基础、建立逻辑思维能力的阶段。我们这一代懂得如何批判性地与AI交流,知道何时使用、何时弃用。但我担心下一代会在盲目使用中,丧失掉这些核心能力。

 

余明锋:我的焦虑源于对未来的强不确定性,但同时也伴随着强烈的兴奋。

 

兴奋在于:教育可能被重写,哲学问题被重新检验,好奇心被重新打开,人类站到了文明的新起点上。

在AI的快速变革中,每一个犀利观点,都是帮助我们保持清醒的工具。
浏览完整内容及更多观点,欢迎阅读世界人工智能大会(WAIC)首份刊物《WAIC UP!》——一部面向未来的AI时代进化指南。
 
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世界人工智能大会(WAIC)推出首份刊物《WAIC UP!》,一部「AI时代进化指南」。

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准备好!释放你的思考,觉醒你的行动,与我们一同探究那些尚未显现的可能性,勾勒以人为中心的未来智慧文明全景图!

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