小红书全自动图文SOP，用 Openclaw 就够了！

这几张小红书图文，是我最近用 Openclaw 实际跑出来的结果。

整个过程没有手动排版，没有来回复制粘贴，从选题抓取到图文生成，从图片生成到存储上传，从博主数据采集到热点同步，从微信文章链接拆解到飞书多维表格沉淀，整条链路是一次性打通的。

我这次做的事情很简单，就是帮大家验证一条链路：基于 Openclaw，快速搭建一条真正可用的图文内容生产流程，而且这条流程可以每天使用，可以长期复用形成标准SOP。

先说部署。

最近发现了一个 SophNet 的 Openclaw 一键部署方案，登陆直接白嫖30元体验金，然后点击立即体验，开通服务，环境直接就能跑起来。

无需操心任何，贼丝滑。

一键部署地址：https://www.sophnet.com/#?code=R4MFWR

点击“即可体验”就能直接部署完成，你就可以直接看到一个这样的对话框。

补充个信息，SophNet 是算能科技旗下的一个大模型服务平台，算能科技本身在RISC-V、TPU处理器这块的研发比较靠前，属于国产AI芯片领域技术实力领先、处于第一梯队或准第一梯队档次的公司。

整个过程不需要自己配置服务器，不需要手动装依赖，也不用关心底层GPU调度。

模型可以自己替换，Open API 可以接入自己的服务，算力资源本身比较稳定，而且它本身内置了不少可以直接使用的 Skills 。

环境跑通之后，我第一步是接入飞书，以及打通多维表格，完整的接入文档大家可以参考这个，官方已经非常详细我不一一列举：https://sophnet.com/docs/component/openclaw.html

我创建了飞书应用，额外开放文档、多维表格读写权限，然后把 Openclaw 应用添加到指定的多维表格中。

搜索配置好的机器人，给到可管理权限，并且定义好字段结构。

多维表格里面的字段包括博主数据表、内容选题来源、关键词、标题草稿、正文内容、图片链接、配图说明、博主名称、粉丝数、互动数据、发布时间建议、内容状态等等。

字段结构定义清楚之后，所有生成的数据都可以自动写入飞书多维表格。

我愿称之为AI时代的RPA，它全自动采集数据并分析存储。

选题抓取结果进入表格，图文生成内容进入表格，图片公网链接进入表格，博主数据自动填充，热点资讯同步更新，内容资产开始变得结构化。

甚至 Openclaw 还直接提供了内容生成能力。

通过刚刚一键部署的 Openclaw 本身已经内置一些通用能力，图片生成部分，我另外接入了 Nano Banana 模型的 Open API，然后在 Openclaw 中封装成一个独立的 Skill。

封装完成之后，这个图片生成能力就可以被重复调用。

每次生成小红书图文时，系统会自动触发图片生成 Skill，不需要再单独配置参数。

图片这一块有一个实际问题必须解决，就是公网访问链接。

部分图片 API 返回的是二进制内容，没有直接的公网URL，这种情况下无法直接回填到飞书多维表格。

我通过建立了一个 Skill 去调用了阿里云 OSS 的上传能力。

流程是：图片生成完成后，通过Skill的能力将图片上传至阿里云 OSS，生成公网可访问链接，然后将这个链接写回飞书多维表格。

直接用一句话给到咱们的小秘书就可以了，配置过程包括填写 OSS bucket 地址、Access Key、Secret Key，并开启公网访问权限。

配置完成后，图片生成、上传、链接生成、回填表格可以自动执行。

整个链路在技术层面形成闭环。

然后是图文结构生成逻辑。

输入方式有两种：一种是关键词或选题，一种是微信文章链接。

如果输入的是微信文章链接，系统会先解析正文内容，通过抓取能力抽取完整文本，然后根据预设的小红书结构提示词进行重组。

重组结果包括优化标题、分页逻辑设计、每页核心表达提炼、封面文案生成、配图建议生成、标签建议生成。

等于一篇长文章可以快速转化为结构清晰的小红书图文SOP，而且这个结构是可复制的。

如果提示词效果一般，可以单独封装一个 Prompt 优化 Skill。

每次生成图文之前，先调用优化 Skill 对提示词进行结构重写，然后再进入正文生成和图片生成流程。

随着使用次数增加，生成质量会越来越稳定。

Skill 可以不断迭代升级，整个系统会越来越顺。

选题和热点部分，我通过搜索类的 Skill 接入资讯抓取接口和关键词趋势接口，直接问就好。

选题灵感、热点关键词、AI资讯可以自动进入飞书多维表格，表格每天自动更新，我只需要筛选和标记优先级，然后让它一键出图就好了，就比如 Openclaw 的操作安装图文一键就能生成。

如果飞书文档权限同时开放，可以让 Openclaw 读取飞书多维表格数据，然后自动填充飞书文档，生成完整的写作稿件（不知道为什么在这里飞书文档突然不支持 Markdown 语法了？）

这一步非常关键，因为内容不仅存在于表格，还可以自动进入文档形成终稿，整套流程从数据抓取、内容生成、图片生成、数据沉淀到稿件输出全部连通。

关于自动发布，比如小红书 MCP 具备相关能力，从技术上是可以接入，但平台规则存在不确定性，可能会存在封号风险，所以这里只提供思路。

我目前的策略是将自动化集中在生产和管理阶段，发布保留人工确认。

生产效率提升已经足够明显，风险控制也更稳，整条链路跑通之后，内容创作的形态发生了变化。

Openclaw 负责调度，Clawhub 管理 Skill，Nano Banana 负责图像生成，MCP 负责能力连接，阿里云 OSS 负责图片存储转公网地址，飞书多维表格负责结构化沉淀，飞书文档负责稿件输出。

每个模块各司其职，整体形成持续运转的内容生产流程。

推荐大家直接使用 SophNet 进行一键部署 Openclaw，啥环境都不用配置了，直接开箱即用。

体验地址：https://www.sophnet.com/#?code=R4MFWR

这次分享只是把我完整搭建的过程写出来，所有细节都来自实际操作。

如果你本身在做图文内容，完全可以把其中一部分流程拿去尝试。

跑一遍之后，对内容生产效率的感知会非常直接。

© THE END

<原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vLHh-TiAtO20Wj-JuKdiaA