哈佛大神Pinker教授谈“AI写作”，及从海量输入中“提取模式”的能力

人工智能如何影响我们的创造力？

我们该如何看待AI写作？

AI输出的形式有其自身明显的优点，比如清晰、连贯、有逻辑。但你有没有觉得它就是少了点什么，总觉得，好像......少了点“灵魂”，有一种“完美的空洞”，甚至我们有时候能一眼看出来是不是AI写的。

所以，我们可以进一步探究，大语言模型LLM的本质是什么？Pinker教授认为，AI是一种强大的模仿与重组工具——“它的设计理念是将数十亿个例子混搭在一起，进行拼贴。”这一点让AI写作太普通、太平淡了。

史蒂芬·平克（Steven Pinker）

哈佛大学教授，毕生致力于语言、认知和写作的研究。

但是除此之外，我比较关注的一点是，因为“写作本身就是思考的过程”（我在前面反复提到的一个观点）。那么，在这方面AI对我们有什么影响？

Pinker教授认为，人类思维并不等同于一个大型语言模型，我们需要将大型语言模型的智能与人类智能相协调，他个人也会比之前更注重从大型输入语料库中提取模式的能力。

而《金钱心理学》的作者Morgan Housel（摩根·豪泽尔）则称自己是一个老派的作家，他说自己每一个字，每一个字母，都是自己亲手敲出来的。他认为写作的过程才是作者思考的源泉，AI剥夺了写作的真正意义。

——“如果你使用任何写作工具来帮你构建哪怕是大致的框架，你实际上并没有进行思考，因此你剥夺了写作中所有美好的部分。所以我始终坚持传统的做法。”

当然Housel对AI写作还有更多其它的观点和思考，这部分我会在后面的文章中进一步探讨，也欢迎大家一起讨论~

以下来自David Perell的YT频道《How I Write》

原标题：Harvard Professor Explains The Rules of Writing — Steven Pinker

Perell:

你觉得人工智能是否增强了我们几乎丧失的独立思考能力（暂且这么说吧）？人工智能会像一种新的形式，甚至创造一种全新的沟通方式吗？

Pinker:

嗯，人工智能的输出在某种程度上很特别。它写得很好，因为它通常不会使用晦涩难懂的学术术语，句子结构也相当简洁明了，逻辑清晰。甚至连思路的推进也往往很有条理，通常会有一个引言句和一个结论句。

从这个意义上讲，它的写作水平不错；但从另一个角度来说，它的写作水平又很差，因为它太普通、太平淡了，你几乎能认出这是大型语言模型的输出结果。它的设计理念是将数十亿个例子混搭在一起，进行拼贴。

Perell:

你已经写了九本书，现在正在写第十本，而且是关于大语言模型LLM的。如果现在让你重新写一遍这些书，你会怎么写？我的意思是，考虑到我们对LLM的了解，以及你对世界发展方向和变化的感知，还有写作领域的变化，你还会写出同样的书吗？

Pinker

可能不会。我想我会更加重视从海量输入中抽象出模式的能力。在我接受的训练以及后来发展出的计算认知科学、语言学和经典人工智能方法中，这种方法更加注重规则、算法、逻辑和逻辑编程。很难想象，仅仅通过大量的输入和训练，一个神经网络，一个联想神经网络，就能从这庞大的非结构化输入中提取出有意义的想法和写作。

现在我不认为人类思维是一个大型语言模型，因为那就相当于一个孩子在他们能大声说出第一句话时，就已经有几千年的时间了。而且，孩子们需要的不仅仅是大量的文本，他们还是一个可以理解说话者意图的世界，他们与这个世界互动，这与正常处理大量文本的学习方式不同。

不过，我仍然需要将大型语言模型的智能与人类智能相协调，并且比我之前更注重从大型输入语料库中提取模式的能力。

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