「Mindverse」完成蚂蚁领投Pre-A系列轮融资，红杉中国等联合投资 | Linear Portfolio

1月27日，Personal Intelligence公司Mindverse（旗下产品Macaron AI，实验室Mind Lab）宣布已于近期完成Series Pre-A轮融资，由蚂蚁集团领投、红杉中国等联合投资，总融资额超2000万美元。

本轮融资的完成，标志着个人专属模型（Personal Intelligence）这一方向，正在从概念走向可规模化落地。

过去两年，大部分产品都在尝试用一个更强的通用模型，服务尽可能多的用户与场景。今天我们已经看见这一范式的边界。一个模型服务所有人，意味着模型必须“平均化”——它可以聪明，但很难真正“懂你”。现有产品即使引入多模型路由，本质仍是在“通用能力的拼装”，而非让模型形成持续成长的个体化人格与长期记忆。

用户真正期待的“千人千面”，不是更复杂的提示词模板，也不是更大的知识库外挂，而是模型本身能记住偏好、吸收反馈、不断更新，从而越来越像你的专属助理。Mindverse的核心判断是，当通用模型参数规模带来的红利放缓后，下一阶段的scaling，将不再只是“更大”，而是让每一个用户拥有属于自己的模型。

Mindverse希望用LoRA解决大模型“千人千面”的关键难题。在Mindverse的架构中，LoRA是可持续训练的参数层，它可以承载长期记忆与性格特征，让模型在预训练之后仍可基于用户反馈持续学习。

Mindverse团队成立于2023年10月。团队早期与姚顺雨共同发表论文FireAct，从agent fine-tuning的研究出发，逐步演进到LoRA SFT，并在2025年8月首次实现了超大规模参数的LoRA强化学习体系。

据团队披露与公开信息判断，目前全球范围内，已实现万亿级参数LoRA强化学习的团队屈指可数，其中仅有Mindverse以及由OpenAI前CTO创办的Thinking Machines Lab。

为了把这一能力工程化、平台化，Mindverse也已搭建万亿参数训练平台Mind Lab Toolkit，并支持外部公司申请测试。

在上述设想之下，Mindverse的试验性产品Macaron AI于2025年8月发布，迅速获得市场广泛关注。Macaron AI是一款面向个人生活场景的Personal Intelligence产品，目标是让用户感受到“专属模型”的真实价值。

发布后，团队完成了多个10倍级迭代，关键指标体现出其“把研究变成产品”的兑现能力：

• 应用生成时间：从上线时约20分钟，通过强化学习训练优化到约2分钟，并在近期新版本进一步提升到10秒级；

• 为支撑大规模个体化能力的在线运行，团队采用自研容器方案，将打开时间从约40秒优化到接近2秒；

• 成功率从早期约90%提升至99.9%；

• 平台内用户创建的小应用数量已超过30万个，形成可持续的场景与需求密度。

   

据团队透露，目前产品已依据用户类型运行28个不同的LoRA模型。更关键的是，Mindverse正在突破更大规模部署能力，目标是在2026年Q2，为产品中数十万用户实现每人一个定制化模型，真正把“千人千面”推进到“一人一个模型”。

创始人陈锴杰表示：“模型能实现的超个性化体验，今天才刚刚揭开一角。我们希望为每个人提供属于自己的模型，让每一个人的偏好都能被记住，这是AI的未来。”

Mindverse的野心并不止于做一个更好用的应用，而是推动一个更大的变化：让AI 从所有人的通用工具，进化为每个人的专属智能体。 在通用模型的上半场已经被验证之后，Mindverse正在押注并构建AI的下半场。