作为一款开源、可自行托管的 AI 助手,Clawdbot 可以在本地计算机上运行,兼容 MacOS、Windows 或 Linux 等多种系统,并可以接入常用聊天工具,如 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal 或 iMessage 等,也可以直接连接 GitHub、Vercel、Google Drive 等生产力工具。除内置了多种 Agent 常用的工具外,还可以通过插件和 Skills 扩展更多能力。
在后续的实践案例中,开发者们也选择将 MiniMax 2.1 作为核心引擎来使用 Clawdbot,作为自己的日常工作流。
海内外用户及开发者分享出的用例中,Clawdbot 可以完成比较十几家汽车经销商的报价、自动发送邮件、跟踪回复、整理价格差异等复杂任务,也可以完成批量取消邮件订阅、处理保险理赔申请、预订航班并自动值机等日常事务。
在技术开发场景,它能够监控 GitHub Actions、夜间自动运行测试、发现 bug 后创建 issue 并尝试修复、审查代码后在 Telegram 回复 merge 建议。
![图片[1]-MiniMax M2.1 × Clawdbot :打造开源 AI 助手,构建超级智能体工作流-AI Express News](https://www.aiexpress.news/wp-content/uploads/2026/01/20260127023941955-1769452781-6bb658f941e8ad7482a39d64c60c67d1-scaled.png)
Clawdbot 链接:clawd.bot
GitHub 链接:github.com/clawdbot/clawdbot
在用户的实际体验中,M2.1 展现出了惊人的“质价比”。作为一款主力模型,M2.1 在工具调用方面表现非常出色,且准确度极高。更重要的是,在处理此类非极端复杂的全栈任务时,M2.1 极其高效且成本低廉,真正实现了以极低的边际成本撬动巨大的生产力杠杆。
![图片[2]-MiniMax M2.1 × Clawdbot :打造开源 AI 助手,构建超级智能体工作流-AI Express News](https://www.aiexpress.news/wp-content/uploads/2026/01/20260127023945846-1769452785-68eee7de2512a41ac46d1d5460425e3f.png)
海外资深开发者 Tom Osman 在社交媒体上分享了自己如何利用 Clawdbot × M2.1 改变了工作方式,并评价 MiniMax 2.1「在工具调用方面表现非常出色,而且相当准确」,兼具「效率与成本」——
“ 我 100% 确信我们的工作方式已经发生了改变……虽然这种改变目前可能还比较小众。但我认为随着时间的推移,它会逐渐普及到大众。我指的是使用通用智能体,或可以称之为“超级智能体”的工作流,通过它来与工具进行交互,而不是直接由你去操作任何用户界面。
以我自己为例,过去几周我一直在大量使用 Clawdbot。这里简要拆解一下我是如何使用它的,以及在什么情况下我会停止使用 UI 而完全依靠 Clawdbot 独立工作。我在 Telegram、Slack、WhatsApp 和 iMessage 上都安装了它,所以我可以随时跟它对话。
工作流
今天,我想为我的个人网站写几篇关于不同主题的博客文章。我想制作一个演示文稿来阐述一个概念,同时也想更新一些元数据,以便我的网站能被最大数量的 AI 机器人抓取,确保我的内容在所有正确的地方被索引,不被遗漏或忽略。
所以,我会首先与 Clawdbot 聊聊,让它分析我的网站,看看缺什么。接着,我会做一些调研,列出那些应该包含在我网站上的智能体或 AI 爬虫和机器人的清单。然后,我们开始执行。我的 Clawdbot 已经连接到了我的 GitHub、Vercel、本地目录、Google Drive 和 Gmail。它会自行搜索、调研,撰写博客文章,并利用它推荐的所有智能体信息更新我的网站元数据。
创建 Skills 与 Assets
在制作演示文稿时,我不再进入 Manus 的 UI 手动输入内容,而是创建一个 Skill。这涉及到查看 Manus API,并创建一个关于如何使用它以及我希望它如何工作的技能指令。接着,我会使用 Firecrawl Brand Fetcher 为我的 Clawdbot 创建一个 [brand.md] 文件,其中包含我的字体、样式、配色方案和偏好设置。然后,它会利用这个 [.md] 文件,通过编程方式直接在 Manus 内部创建我的演示文稿,最后把它带回到我工作的任何地方。
当然,这个任务是在 Manus 内部触发的,你可以去 UI 里获取它,但这种工作方式比上下文切换,尤其是在不同 UI 之间来回切换要好太多了。
Scaling the Output
现在,用 Clawdbot 能做的另一件很棒的事就是直接说:“既然我们有了这个演示文稿,把它加到我的网站上,起草一篇 LinkedIn 帖子,起草一篇 X 帖子,制作一些人们可以下载的引流资源,或者做一个备忘单加到网站上。” 这是一种非常高效的工作方式,而且所有这些实际上都可以通过语音完成。
你根本不需要打字。你可以开启像 Wispr Flow 这样的工具,跟 Clawdbot 对话,这一切就搞定了。如果你在 Slack 里运行着多个 Clawd 智能体,你可以启动这个任务,然后转头去跟另一个智能体对话,这些任务全都可以并行运行。
效率与成本
目前,我的主力模型使用的是 MiniMax 2.1。因为这不是一个极其复杂或过度繁琐的编程任务,它拥有所需的所有信息,所以这只是一个非常有性价比的主力模型,实际上它在工具调用方面表现非常出色,而且相当准确。所有这些操作的成本几乎可以忽略不计。我的用量远未达到上限,而我为此项目使用的是每月 10 美元的套餐,所以效果非常好。
所有这一切都会随着时间的推移而改进。关于技能的所有记忆都是可累积的,所以每一天,系统都会变得更好。这也是为什么我认为,未来我们与工具的大部分交互都将通过你的超级智能体或 AI 系统以编程方式进行——这个系统可能托管在你服务器上的 Mac Mini 里,通过语音从你的手机访问。我们日常需要交互的 UI 数量将大幅下降。
建议
如果你还没设置好 Clawdbot,我建议你去试试看。有一些很易懂的教程和 YouTube 视频会教你怎么做,但我认为这将是我们长久以来见过的最大生产力提升之一。
另外还有 Manus,你可以把它当作一个带连接器的通用智能体,绝对令人难以置信。Manus 目前还不能处理本地事务;它全是云端的,但你可以把它连接到你所有的工具。还有 Anthropic 和 Claude 推出的 Cowork 也不错。它不如 Manus 那么好,适应性可能也不如 Clawdbot 强,但这三个我都觉得非常优秀——而且 Gemini 2 也在紧追直上。
总之,现在的一切都真好,希望你喜欢这篇总结。这是用 Wispr Flow 口述完成的。我觉得打字太慢,所以我只是聊天,看看会生成什么内容。
PS:还有一点,我在“写”文章时也喜欢做的一件事是:如果我使用了任何参考资料,我会让我的 Clawdbot 包含文章中所用参考资料的链接,然后起草/发送邮件感谢作者的创作。这种主动发起的对外联系感觉是个不错的人际交往点缀。说不定,你还能因此获得一些反向链接呢!”
M2.1 与 Clawdbot 高度适配。相较于 Claude 等同类型产品,M2.1 API 与 Coding Plan 套餐的高性价比、大用量及任务处理高效深受用户好评,满足 24*7 小时持续运行。
欢迎你用 Clawdbot × MiniMax M2.1 搭建自己的工作台,探索更多方法。点击阅读原文,了解 MiniMax M2.1 Coding Plan 更多细节。
Intelligence with Everyone.
![图片[3]-MiniMax M2.1 × Clawdbot :打造开源 AI 助手,构建超级智能体工作流-AI Express News](https://www.aiexpress.news/wp-content/uploads/2026/01/20260127023946611-1769452786-e78141b660461c4ae2354e045189aefc.png)
<原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/cqib6CEKXlrL6_x0BSvdOQ












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