郑先隽：心智的共鸣——AI时代的人类优势-AI Express News

技术终将继续进化，但人之为人，始终在于那些无法被算法压缩的情感、无法被数据替代的联结、无法被功能覆盖的意义。在AI呼啸而来的时代，愿我们都能守住那颗与世界、与他人、与自己共鸣的心。

本文根据DeepHow创始人兼董事长郑先隽在2025年11月15日「心智合一：AI时代的人与组织进化新范式」高峰论坛上的演讲整理。

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这几年，关于AI的讨论如浪潮般席卷而来。有人兴奋于它的无限可能，有人焦虑于它的未知冲击，也有人感到无所适从。

但无论立场如何，有一点我始终非常笃定：技术是强大的。技术本身没有价值观，但创造和使用它的人一定有。也正因为如此，我始终认同技术要“以人为本”。

回顾自己的经历，这其实也是我一直在做的事：以“人”为中心，去理解、设计和使用技术。

多年前，在西门子美国普林斯顿研究院工作期间，我有幸为霍金教授设计过一套眼动打字系统。那时，他的身体几乎无法活动，也无法说话，唯一还能自如使用的就是眼睛。他原本使用的输入系统，每分钟只能输入一两个单词，而我们重新设计的交互方式，让他的表达效率提升了近十倍。

技术的价值，不在技术本身，而在它如何服务于人。

后来，我和团队创立了DeepHow。我们关注的不是那些容易记录的信息，而是企业中大量只可意会、难以言传的隐性知识与经验。我们尝试用AI的方式，把这些“只存在于人身上的能力”保存下来、传递下去。

这背后始终是同一个命题：在技术日益强大的时代，人究竟该站在什么位置？

我们正经历的，是一个变化极快、也极其不确定的时代。在这样的环境中，如果缺乏判断力，就容易被各种声音裹挟，陷入焦虑。

很多人把AI时代的起点，标记在 ChatGPT 发布之后。确实，短短几年里，我们看到了技术能力的巨大跃迁，也看到了资本、产业和舆论的迅速聚集。

一方面，是前所未有的机会；另一方面，也伴随着前所未有的担忧。

2023年，众多学者与科技领袖曾联名发布一封公开信。信中提出，当人工智能开始在通用任务上具备与人类竞争的能力时，我们必须认真思考：是否应该将一切工作自动化，包括那些有成就感的工作？是否应该开发有可能最终超过、更聪明、取代我们的非人类智能?公开信还呼吁全球AI实验室暂停大规模训练六个月。

这些问题，并不是危言耸听。但现实是，技术并没有因为担忧而放慢脚步，反而发展得更快了。

ChatGPT 发布后，用户增长速度远超所有人的预期：五天后，用户突破100万；一个月之后，破亿；到2025年10月，全球每周有8亿活跃用户，也就是说全世界每十个人里，就有一个在用ChatGPT。

这意味着，我们已不再讨论“要不要进入AI时代”，而是该讨论：如何与AI共处？

很多人问我：“AI这么强，人类还有什么优势？”

早在2017年，麻省理工学院的迈克斯·泰格马克教授在《生命 3.0》（Life 3.0）中画过一张图：AI的能力像一条不断上升的海平线，而露出水面的是人类独特的能力。

几年过去，这条“海平线”上涨得比我们想象中更快。曾经被认为是人类专属的技能（比如写作、编程）正在被迅速追赶，甚至在某些方面被超越。

那么，究竟还有什么是AI难以替代的？

我与清华大学彭凯平教授合作提出了“ACE”理论——人类不可替代的三种能力。

第一，审美力（Aesthetics）。

很多人一听到“审美”，会觉得这是一个离工作、离现实很远的能力。其实，审美力是一种非常重要的高阶认知能力。它关乎的不是“好不好看”，而是你是否能够判断什么值得被珍惜、被投入、被创造。

当我们在秋天的校园里看到满地的银杏叶，会忍不住停下脚步、拍一张照片。这种感受世界、回应世界的能力，至今仍然是AI难以真正理解的。我们的研究也发现，审美能力是可以被培养的，它与人的幸福感和创造力高度相关。

第二，创造力（Creativity）。

我们常说创造力重要，但很少真正理解它从哪里来。过去我们常用“T型人才”来形容创造力，意指一个人的知识既要有广度，也要有深度。

知识不是一维的分布，而是一个网络。真正具有创造力的人，往往拥有一个既足够广阔、又高度连接的知识网络。在这个意义上，创造力并不是灵光一现，而是一种长期积累、持续连接的结果。

第三，也是最重要的，同理心（Empathy）。

同理心，是理解他人需求、感受他人情绪、并与他人建立真实连接的能力。它让合作成为可能，也让文明得以延续。

在我们的一项研究——《超越胜负：基于逆向强化学习的人类动机与行为建模》中发现，即便是在游戏这样的情境下，人类的目标也往往不仅仅是“赢”，而是被接纳、被理解，以及与他人产生关系。

这一点，是今天的 AI 难以真正替代的。

在今天这个时代，机器每天都在学习；那么我们人，就更得学了。

我常会听到一些焦虑的声音，尤其是来自非技术背景的人：“我是文科生，怎么跟上AI时代？”

进入AI时代，并不一定要从“学原理”开始，更可持续的路径是从真实问题出发：

这样，学习、成长才会形成正向循环。

未来，从想法到产品、从概念到实现的许多过程，都会被AI大幅加速。但方向的选择、价值的判断与意义的赋予，依然需要人来进行。

技术终将继续进化，但人之为人，始终在于那些无法被算法压缩的情感、无法被数据替代的联结、无法被功能覆盖的意义。

在这个AI呼啸而来的时代，愿我们都能守住那颗与世界、与他人、与自己共鸣的心。（本文完）

<原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IfwXAyvGnm9UwC10Sa-p5A

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