AI时代,我们该如何“学习”?

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文丨梁睿桐Christine Leung

国际青少年学习力导师

美国巴克学院认证PBL导师

 哈佛大学教育领导力(ILC)认证

英国龙比亚大学工商管理硕士

这两天,我看到一个让我有点震惊的数据:可汗学院开发的AI学习助手Khanmigo,目前有超过50万名美国中小学师生在使用。但创始人萨尔曼·可汗发现了一个尴尬的现象——能很快上手、经常使用Khanmigo的学生大概只占15%。

另外85%的人呢?他们还不太会主动用AI辅助学习。

说实话,当我看到这个数字时,第一反应是:这不就是咱们大多数人的真实写照吗?ChatGPT、Claude这些AI工具,注册的人不少,但真正用起来的有多少?好多人试了一下,对答案不满意就放弃了。

这让我想起一个更深层的问题:AI时代,"学习"这件事的玩法,是不是已经彻底变了?

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学习方法的底层重构

AI时代的学习已经完全变了

传统的学习,你可以把它理解成一个"知识搬运"的过程——从书本到大脑,从老师到学生。但AI时代的学习,压根不是这么回事。

我看到一组北京大学的试点数据:使用AI个性化学习系统的学生班级,期末考试平均分比传统教学班级高出12.3分,学习时间缩短了约20%。传统课堂下学生的知识掌握率只有70%,而智能教学系统能让这一数字提升至90%以上。

这背后的逻辑是什么?传统学习是"知识搬运",而AI学习是"思维共创"。

让我给你举个具体例子。前段时间,我用AI引导我用"费曼学习法"学习经济学:图片[3]-AI时代,我们该如何“学习”?-AI Express News

▲AI+费曼学习法快速掌握内容

你看,这不是AI在"告诉"我知识,而是AI在"引导"我思考。

这就有点像从"图书馆"升级到了"私人导师"——能根据你的水平、你的困惑、你的节奏,给你量身定制学习方案。

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重新定义学习

3个层次的变化

接下来,详细说说,AI到底如何改变了学习这件事。

学习目标变了——从"记住知识"到"培养思维"

传统教育的目标是"记住知识"——背公式、记单词、默写课文。但AI时代,这个目标变了。因为知识本身已经不稀缺了,真正稀缺的是"思维能力"。

可汗学院的Khanmigo不会直接给出答案,而是通过发问推动学生思考。比如,学生在化学实验课遇到问题,Khanmigo会反问:"你觉得这个反应的产物是什么?为什么?"然后一步步引导你自己推导。

这个过程中,学生的大脑不是在"存储"答案,而是在"建立"知识网络。

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▲可汗学院Khanmigo推出的学习型AI

学习过程变了——从"单向灌输"到"双向对话"

多邻国上市以来单季收入增速同比维持40%以上,成功秘诀是AI驱动的个性化对话。它的AI系统会分析每个用户的学习行为,构建个人学习画像,动态调整难度和节奏。

这就有点像"量体裁衣"。传统教育是"成衣",一个尺码适合所有人;而AI教育是"定制"。

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▲多邻国外语学习APP用AI辅佐用户学习

 

学习评估变了——从"结果评分"到"过程优化"

传统教育的评估是"结果导向"——考试成绩、作业分数。

但AI教育是"过程导向"——实时分析你的学习状态,动态调整难度。

北京航空航天大学的智能管理系统,通过学习行为分析,提前识别学习困难学生,干预成功率达到78%。相当于在学生"掉队"之前,就已经发现问题并及时干预。

这就有点像从"体检报告"升级到了"健康管家"。

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▲北航智能A管理系统

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更本质矛盾的

会不会以后根本不需要老师了

说到这儿,你可能会想:AI这么强大,是不是以后就不需要老师了?

可汗学院创始人萨尔曼·可汗说:"AI不会取代教师。有了人工智能助手处理日常事务,教师们就可以专注于激励学生、建立关系,并确保每个人都能感受到被关注和支持。"

这句话让我想起一个更本质的矛盾:AI能提供个性化学习,但学习的目的不只是"获取知识",还包括"成为一个完整的人"。

什么是"完整的人"?不只是有知识储备,还要有独立思考能力、情感共鸣能力、价值判断能力。

AI可以训练你的逻辑思维、批判性思维。但AI无法替代人类教师在"情感连接"和"价值引导"上的作用。当一个学生遇到学习困难时,AI可以分析数据、给出建议,但AI无法像一个好老师那样,看着学生的眼睛说"我相信你能行"

所以,AI教育的边界在哪里?在我看来,AI擅长"知识层面"的学习,但不擅长"人格层面"的成长。前者可以标准化、数据化,但后者需要人与人之间的真实连接。

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普通人能抓住什么机会

对我们有什么实际意义?

说了这么多,咱们普通人能抓住什么机会?我觉得最重要的是学会"提问"。

AI时代的学习,核心不是"记住什么",而是"问对什么"。但大多数人不会提问。我给你两个具体建议:

第一,掌握一个"提问公式"。

不要问"什么是XX",而要问"如果我想理解XX,应该从哪个角度切入"。

举个例子。你想学"区块链",传统提问是:"什么是区块链?"AI会给你一堆定义,你看完还是不懂。

但如果你这样问:"如果我想理解区块链,应该从哪个角度切入?我是一个没有技术背景的普通人。"

AI会告诉你:"可以从'信任'这个角度切入。区块链本质上是一个'去中心化的信任机制'。"

你看,这样的回答是不是更有启发性?这就是"提问公式"的力量——不是问"是什么",而是问"如何理解"。

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▲更好的提问公式

 

第二,用一个"自我检验清单"判断你是否真正在学习。

  • 你是在"问AI答案",还是在"和AI对话"?

  • 你是在"复制AI的回答",还是在"用自己的话重新表达"?

  • 你是在"依赖AI",还是在"借助AI"?

如果你的答案都是后者,恭喜你,你已经学会了"与AI共生"。如果都是前者,那你还在用"旧思维"对待"新工具"。

最后提醒一句:AI会犯错,会有"幻觉"问题。你需要保持独立判断,不要把AI当成"真理"。

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▲正确思维VS旧思维

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回到开头那个问题

AI时代,我们应该如何学习?

回到开头那个问题:AI时代,我们该如何"学习"?

我的答案是:学习的方式变了,但学习的本质没变。

以前的学习是"知识搬运",现在的学习是"思维共创"

以前的学习是"被动接收",现在的学习是"主动提问"

以前的学习是"标准化",现在的学习是"个性化"

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但无论方式如何变化,学习的本质始终是"成为一个更好的自己"——不只是知识更丰富,更是思维更敏锐、判断更独立、人格更完整。

但这也让人想到一个更深层的问题:当AI比你自己还了解你的学习习惯时,你还是你吗?

这个问题,我也没有答案。但我知道,AI时代的学习,不是"用AI学习",而是"学会与AI共生"。

就像可汗说的:"最好的教育就是一对一的个性化教育。人工智能将让个性化教育的成本更低、更普惠。"

这不仅仅是技术的进步,更是学习方式的革命

最后,我想说:AI不会取代学习,但会重新定义"如何学习"。关键是,你准备好了吗?

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