“真正的力量，不是让人形机器人像人，而是让人类敢于变得更像自己。”

 

CyberRobo，是CyberDaily 人形机器人专栏

在 CES 2026 的舞台上，波士顿动力完成了一次意义明确的转身。

这家以会翻跟头的机器人，闻名全球三十余年的公司，正式发布了新一代全电动人形机器人 Atlas 的产品版本，并同步宣布与 Google DeepMind 建立长期 AI 合作关系。两条信息叠加在一起，传递出一个清晰信号：人形机器人正在从实验室与演示视频，少量测试，进入规模化工业部署的现实阶段。

这次发布没有什么戏剧性。Atlas 的亮相发生在现代汽车集团（Hyundai Motor Group）的 CES 媒体日现场，与 Spot 机器狗的群舞、Stretch 的物流演示一同构成展示的一部分。舞台效果依旧成熟，但更值得关注的是舞台背后的安排：Atlas 已经进入生产阶段，2026 年的全部交付名额已被锁定，首批机器人将进入现代汽车集团的 Robot Metaplant Application Center（RMAC）以及 Google DeepMind。新增客户预计在 2027 年开放。

从技术、供应链到应用路径，波士顿动力第一次系统性地给出了一个企业级人形机器”的完整答案。

从运动能力到工业能力，新Atlas 的设计取向发生变化

新 Atlas 是一款完全电驱的人形机器人，定位明确指向工业场景。它身高1.9米，重90kg，拥有 56 个自由度、全旋转关节结构，最大工作半径达到 2.3 米，可搬运最高 50 公斤负载，并支持在 -20℃ 至 40℃ 的环境中稳定运行。整机具备防水能力，支持工业清洗流程，也可以在无围栏条件下与人类协作。

这些参数看着很震撼，但对于波士顿动力来说，现在只服务于一个目标：让人形机器人能够直接进入现有工厂体系，而无需对环境进行重构。

在功能设计上，新Atlas 更像一名可接入系统的工人。它可以通过 Orbit 软件与 MES、WMS 等工业系统对接，支持条码、RFID 等工业识别方式。电量不足时，Atlas会自主前往充电站，更换电池后继续执行任务，这与优必选Walker S2相似，最终目的是让人形机器人可以连续作业，产生最大效益。任务一旦在单台 Atlas 上完成训练，可直接同步至整支机器人队伍。Atlas 支持全自主运行、远程操作以及平板引导三种模式，方便在不同部署阶段切换使用。这种设计思路，体现出波士顿动力对工业现场复杂性的长期理解。

有意思的是，在宣传片中，波士顿动力依然对人形机器人进入人类家庭生活，有清晰的畅想，在未来，如果波士顿动力制造轻量化和通用智能的Atlas服务千万家庭，也不用惊讶，现代集团拥有庞大家庭用户，加上波士顿动力的品牌影响力，也足以和特斯拉、苹果、LG、三星，包括主打家用人形机器人的1X等一众知名品牌竞争。

量产背后的关键变量：供应链与可制造性

如果说以往的人形机器人更多体现为“能力展示”，那么这一次 Atlas 的重点落在了可制造性与可规模化。

Atlas 产品版大幅减少了定制化零部件数量，所有关键组件都围绕汽车产业链进行设计。现代摩比斯（Hyundai Mobis）将为 Atlas 提供核心执行器，并与波士顿动力共同建设高可靠性的零部件供应体系。执行器的开发、测试与生产节奏，开始对齐汽车级标准，并复用。

现代汽车集团在这一阶段扮演的角色十分关键。作为波士顿动力的控股股东，现代不仅提供资金支持，更提供了全球制造体系、工厂数据与规模化生产经验。波士顿动力已在波士顿总部启动 Atlas 的量产准备。

并且现代集团已宣布，到 2028 年将在美国建设年产 3 万台机器人的新工厂，同时计划在未来几年内向机器人与 AI 领域投入超过 260 亿美元。

这使新Atlas 成为少数一开始就站在量产起点上的人形机器人产品。

联手DeepMind，增强Atlas机器人智能

与 Atlas 产品发布同步公布的，是波士顿动力与 Google DeepMind 的深度合作。

双方将在未来几个月启动联合研究，将 Gemini Robotics （VLA）这一机器人基础模型引入 Atlas 平台。该模型基于 Gemini 多模态大模型体系构建，目标是让机器人具备更通用的感知、推理、工具使用与人机交互能力。

对波士顿动力而言，这一合作直指长期瓶颈：如何为高度复杂的物理系统构建可扩展、可复制、可验证的视觉—语言—动作模型。对 DeepMind 来说，Atlas 提供了一个高自由度、高动态性的真实世界载体，用于验证其“Physical AI”理念。

双方的合作并不局限于单一产品，而是围绕工业任务展开，首站选择汽车制造领域。相关研究将在两家公司内部同步推进，目标指向安全部署、规模复制以及跨行业推广。

值得一提，在此前Deepmind已经与美国另一家人形机器人公司Apptronik战略合作，将GeminiRobotics嵌入其人形机器人Apollo，增强在物理世界的操作能力。

现代汽车集团的更大棋局：Physical AI

将 Atlas 放入现代汽车集团的整体战略中，可以看到更清晰的路径。

现代在 CES 2026 提出了“Physical AI”概念，强调 AI 与现实世界硬件系统的深度结合。从智能工厂、物流系统到机器人与自动驾驶，集团希望通过真实世界数据形成持续闭环。

RMAC（机器人元工厂应用中心）与软件定义工厂（SDF）成为这一战略的核心基础设施。机器人在 RMAC 中学习人类动作模式，在 SDF 中获取真实生产数据，再通过 OTA 与持续训练不断优化能力。到 2028 年，Atlas 将率先承担零部件排序等重复性任务，随后逐步扩展至装配与更复杂工序。

这一推进节奏显得谨慎而现实，强调逐流程验证，而非一次性全面铺开。

一个转折点正在形成

Atlas 的发布，并不意味着人形机器人已经成熟。相反，它更像一个标志性节点：技术、AI、制造体系与商业模式第一次在同一时间对齐。

波士顿动力用了三十年时间打磨如何让机器人动得像人，如今开始需要回答如何让机器人在真实世界持续工作。DeepMind 的加入，让通用 AI 模型第一次系统性地嵌入高复杂度工业机器人。现代汽车集团则提供了验证这一切的现实土壤。

这条路径依然漫长，也充满工程细节。但可以确认的是，人形机器人已经走出概念阶段，开始进入工业体系的主航道。

CES 2026 的舞台，是波士顿动力的一个新开始，也是全球人形机器人的新开始。

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<原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PxbvRTP2hNwxsv0BE3H-FA