欧洲最火AI明星之一！Lovable刚拿到23亿融资，估值飙到460亿

 

作者丨好好

编辑丨小龙

图源丨Lovable

12月18日，瑞典AI初创公司Lovable宣布完成B轮融资，本轮融资共获得3.3亿美元资金（约合人民币23亿元），估值达到了66亿美元（约合人民币约464亿元）。本轮融资由谷歌旗下CapitalG和门罗风险投资共同领投，英伟达风投部门NVentures、阿克塞尔投资、科斯拉风投等多家知名机构参投。

 

Lovable创始人之一Anton Osika是位90后。他12岁开始编程，拥有欧洲核子研究组织（CERN）粒子物理研究的背景，此后在音乐流媒体巨头Spotify担任高级机器学习工程师。创立Lovable之前，他曾是AI独角兽Sana Labs的首位工程师，完成一款AI学习平台从0到1的产品技术搭建，是奠定产品技术基因的关键人物。

 

Anton Osika

 

而后，Osika作为CTO创立了电商AI公司Depict.ai，这家公司后来成功入驻了创业孵化器Y Combinator，并累计筹集了超过2000万美元的风险投资获得Tiger Global、EQT Ventures等知名机构的投资。

 

值得一提的是，Osika在领英页面上标注，早在2012年6月和7月间，短暂成为浙大物理专业的交换生。

 

Lovable诞生于2023年末的一个清晨，Osika骑车去朋友家，叫醒后来的联合创始人Fabian Hedin，两人在斯德哥尔摩街头边散步、边吃冰淇淋，两个讨论出了Lovable这个将改变软件开发方式的创意——让AI不再只是程序员的效率工具，而是成为每个人实现创意的“联合创始人”。

 

如果说Osika奠定了Lovable的技术基础，Hedin则是筑起了Lovable的商业大厦。Hedin从10岁就开始创业，高中时就出售了自己创办的房地产科技初创公司，曾参与开发已故物理学家史蒂芬·霍金的计算机界面和轮椅技术。

 

Fabian的早期创业经历和对极致用户体验的执着，为Lovable注入了敏锐的市场洞察力和以用户为中心的产品基因，这正是Lovable能从技术原型走向商业爆款的关键之一。

 

Lovable联合创始人Anton Osika（右）和Fabian Hedin（左）

 

今年7月，Lovable的ARR（年度经常性收入）达到一亿美元（约合人民币约7亿元），并于同月完成了A轮融资，估值18亿美元。

 

5个月后，Lovable的ARR来到了两亿美元（约合人民币14亿元），实现翻倍。

 

平台每天有超过10万个项目诞生，累计用户超过230万。

 

而这个团队仅35人，这家公司刚刚成立两年。

 

 

“Lovable Agent” 

每天助力超10万个项目无痛落地

 

不同于Cursor等其他专注于为专业软件开发者和工程师提升编码效率的公司，传统AI编程工具的价值是 “提升开发效率” ，本质是省时间。而Lovable的价值是 “降低创造门槛” ，本质是赋能，让用户从0到1做出能直接上线、甚至赚钱的产品。

 

简而言之，Lovable做的是“把事情做成”而不是“把代码写好”。

 

图源：Lovable官网

 

要实现这一愿景，需要颠覆性的技术路径。Lovable的技术核心，名为 “Lovable Agent”，与传统AI编程工具，如代码补全助手不同，Lovable Agent被设计成一个拥有闭环智能的“AI原生员工”。

 

当用户用自然语言提出一个需求，如“搭建一个在线预约系统”，Lovable Agent不会试图在单一步骤中生成全部代码，而是像一位资深开发者一样工作：分析任务、拆解步骤、自主编码，并能在遇到错误时尝试自我修复和迭代，直至生成一个可运行的完整应用。官方数据显示，这一架构将错误率降低了91%。

 

更重要的是，它生成的不再是孤立的代码片段。Lovable原生集成了Supabase（数据库）、Stripe（支付）等后端基础设施。

 

这意味着，当用户描述一个需要会员和付费功能的应用时，Lovable Agent不仅生成前端界面，还会自动配置好数据库、用户认证和支付通道。整个过程无需用户理解任何技术术语，真正实现了“一键生成全栈应用”的愿景。

 

如此一来，对于创业者和产品经理，验证想法的时间成本从数周压缩至几小时。他们无需等待技术排期，直接通过自然语言描述，就能获得一个可演示、可交互的Demo，实现“不行就扔，快速迭代”。

 

Lovable实现商业价值的关键场景是通过简化品牌官网、营销活动页和定制化商品体验的创建流程，Lovable直接服务于最具“赚钱动机”的商家群体，成为“电商引擎”。

 

据创始人介绍，巴西知名教育科技公司Qconcursos仅用两名开发人员和两周时间，就在Lovable上构建了其教育平台的会员版本，并在上线后48小时内创收300万美元。

 

业务部门的一个临时数据看板需求，或HR部门的一个内部推荐系统，不再需要向IT部门提交工单、排队等待数周。Lovable让业务人员自己成为解决方案的构建者，实现了“不用排期、不用等研发，业务部门自己把工具做出来”的敏捷办公。

 

 

 “三驾马车”拉动ARR强势增长

 

在AI创业的死亡谷中，许多产品并非死于技术，而是死于缺乏最初的信任。Osika对此有着清晰的洞察。Lovable没有走常规的烧钱买量之路，而是选择了一种更硬核、也更聪明的方式：先在极客圣地——GitHub上赢得一场技术硬仗。

 

图源：Lovable官网

 

早在2023年春天，Chatgpt发布后，Osika用一个周末开发了开源工具GPT Engineer并发布在GitHub上，这个能够根据自然语言描述生成完整Web应用的项目迅速引爆了开发者社区，几周内获得超过5万颗星标。

 

这5万颗星，绝非虚荣指标，而是通往全球技术圈信任的硬通货。当这个满载荣誉的开源项目正式演变为商业产品Lovable时，信任的“势能”被完美地平移了。团队得以带着这份强大的开发者背书，顺利登陆Product Hunt等平台，并进一步撬动了顶级播客和媒体的关注。Osika自己总结道，这本质上是一场“组建最佳团队的军备竞赛”，而第一步，就是用顶尖的产品赢得最挑剔用户（开发者）的心。

 

赢得最初信任之后，Lovable的做出了第二个关键决策：从“帮人省时间”的工具，转型为“帮人赚钱”的平台，切入高价值、离钱最近的场景。

 

早期，外界一度认为Lovable只是个生成落地页的“玩具”。为了打破这一刻板印象，团队做了两件决定性的事情。

 

第一，推出 Lovable Cloud，彻底扫清后端部署的障碍。过去用户还需要自己折腾数据库和服务器，现在一切都能一键生成，这让完全不懂技术的普通人也能轻松上手。

 

接着，全力整合以Shopify为核心的电商生态。这一步是Lovable增长的分水岭。当一个咖啡店主能用它快速搭建在线商店，一个创业者能无缝对接支付系统并开始收款时，Lovable的价值主张就发生了质的飞跃——它不再只是提升效率的助手，而是直接创造收入的引擎。这一转变，将其可触达市场（TAM）从有限的程序员群体，扩大到了所有有“赚钱动机”的中小企业和个体创业者，市场规模实现了数量级的跃迁。

 

当产品本身具备强大价值时，Lovable的增长哲学再次颠覆传统。他们摒弃了“先包装故事再推销”的旧模式，转而采用一种更透明、更实时的方式：让产品的进化过程本身，成为最吸引人的品牌故事。

 

这一策略的核心是“公开构建”。Osika及核心团队深度参与社交媒体，高频分享产品迭代、技术挑战乃至日常思考。用户看到的不是一个精心打磨的完美形象，而是一个活生生的、不断进化的创造过程。同时，公司增长总监Elena Verna提出，在AI时代，“60–70%的传统增长打法已失效”。

 

Lovable将用户视为“增长合伙人”，通过设计极具传播性的产品体验，鼓励用户主动分享自己用Lovable构建的店铺、工具或个人项目。每一个用户案例都成为信任的新节点，驱动着增长飞轮的高速运转。

 

 

 

 “开发者”定义的终极PK

 

当Lovable以“氛围编程”之名，致力于让99%的普通人成为“创造者”时，AI编程领域的其他重量级玩家，正沿着不同的技术哲学，激烈地争夺着那1%的专业开发者市场，并试图重新定义他们的工作方式。

 

它们的竞争，不仅关乎工具效率，更关乎对“开发者”这一角色的根本性诠释。

 

Cursor的哲学是 “增强” 。它不改变开发者作为编码主体的角色，而是通过无缝的对话交互，使其能力得到延伸。正如专家所言，Cursor与Windsurf等工具的竞争，关键在于谁围绕大模型构建了更高效的工具链（如文件读取器、代码写入器），以优化开发体验。它定义的未来开发者，是一个配备了强大外脑、指令即所得的高效个体。

 

Claude Code则迈向了 “委托” 。它由模型提供商Anthropic亲自打造，这种“软硬一体”的垂直整合带来了深度优化。它鼓励开发者进入一种“氛围编程（vibe coding）”状态：提供战略意图，然后让AI智能体去执行战术细节。资深开发者“喵神”的经验是，在这种模式下，人类干预越少，AI的效率和效果反而越好。未来的开发者在这里更像一位把握方向的指挥官。

 

TRAE，尤其是其SOLO模式，引入了 “协作” 与 “管理” 的维度。它提出的“Context Engineer”概念，意味着AI需要自主理解和调度开发全流程所需的各类上下文信息。更前沿的是，其SOLO Coder智能体可以调度多个子智能体协同工作，如同管理一个专业的AI开发团队。这时的开发者，是定义目标、审核成果、管理AI团队的“项目经理”或“技术总监”。

 

Dify代表了 “民主化” 的路径。它通过将大模型能力封装成可视化的组件和易用的工作流，极大地降低了构建AI原生应用（如智能客服、知识库问答）的门槛。它的目标不是生成通用软件代码，而是让开发者乃至产品经理都能成为AI应用的快速构建者。在此图景中，开发者是AI能力的组装者与调校师，专注于业务逻辑而非底层技术实现。

 

 

这与Lovable所走的道路构成了鲜明而有趣的对比。 当上述所有工具都在思考如何让“开发者”变得更强大、更高效时，Lovable却直接跳出了这个框架，试图消解“开发者”作为一个特殊职业群体的边界。它的目标是让“开发者”回归其本质——即“有想法并将其实现的人”。

 

正如Osika所言，一切都关乎于构建一个伟大的产品，而一个伟大产品的最佳词汇就是“Lovable”。他希望先构建一个“最小可爱产品”，然后是一个“可爱产品”，最后是一个“绝对可爱产品”（Absolutely Lovable product, ALP）。

 

 

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wdECPwIfpl1T5cYhdomtVA