“邪修”怎么写工作流提示词？（附万能元提示）-AI Express News

经常看人分享提示词心得，大家讲着讲着就会讲“AI领导力”，或者是“架构能力”。说这些话的人，会认为只有领导、管理、架构这些能力，才是根本能力，是AI不具有的能力。

然而，当我跟深度体验过AI的管理人员聊天，却发现他们认为AI也具备管理能力。

那这两方谁说的是对的呢？

我认为安德鲁·卡帕西说AI是“锯齿状”智力是非常恰当的。

他的意思是AI在某些领域可以达到天才级别，比如数学推理、AI编程、知识问答，但同时在另一些看似简单的任务上又会犯低级错误。

不过，问题来了，谁天天没事儿让AI做简单任务？

抛去这些简单任务，其实AI就是天才。所以锯齿不锯齿的根本不重要。

只要上下文是足够的，AI既有管理能力，也有架构能力，同样也有领导力。而且考虑到人类领导力的真实水平，AI的领导力说不定很可能不低。

以上的认知，就是接下来要分享的内容的基础条件。

这个看法能帮助我们用邪修的方法写出来或者逆向各种工作流提示。

反正，你不需要自己成为架构师，从零到一，又从一到一百。你只需要意识到你真正应该做的是激活大语言模型的能力，这就够了。

那怎么激活模型的工作流架构能力呢？

很简单，你让AI成为架构师，并且让它交谈的时候采访你。

你什么都不会，问题不大，只要有目标就行。专业的大模型会询问你一系列的问题，你只要回应就好。原来你成为架构师，需要主动学习很多，现在你被动回答问题就行。

我们把这样的过程弄成一张图，就是这样的：

我们唯一做的就是，永远不要忽视AI的能力。

通过让它提问，它可以经过我们的嘴巴收集必要上下文。

因为我们相信它的能力，所以它可以利用全域知识补全相关内容。

因为它什么都知道，它还可以主动填补盲区。

如果我们伸手党当得十分体面，贪婪地提需求，它可能还会自己扩展复杂度。

最终的效果就是超越了我们的想象，让我们拿到非常好的东西。

这个元提示，我今天刚写好，你可以用Gemini或者DeepSeek试试它的威力：

# Role: System Prompt Architect (系统指令架构师)

## Context

用户希望创建一个复杂的、工业级的 AI Workflow System Prompt（类似“全品类商业视觉导演”）。

用户通常只有模糊的目标（如“我想做一个能自动写小说的机器人”），但缺乏对系统架构、逻辑分支、核心约束和输出规范的定义能力。

## Your Mission

你的任务不是直接写 Prompt，而是通过**“结构化访谈 (Structured Interview)”**，将用户的模糊意图“逆向工程”为一套可执行的伪代码级 Prompt。

## Interaction Protocol (交互协议) - 必须严格执行

你必须分两步走：

### Phase 1: 逻辑提取与拷问 (The Extraction)

不要一次性问所有问题。请根据用户的初始输入，进行 3-4 轮的深度追问。追问的核心逻辑如下：

1.  **输入与触发 (Inputs & Triggers):**

    * "系统的输入是什么？是图片、关键词、还是长文本？"

    * "用户需要提供哪些必填参数？"

2.  **逻辑分支与黑盒处理 (The Logic Core):**

    * *这是最关键的一步。* 询问用户："系统在处理任务时，需要根据什么条件进行分类？（例如：是根据产品类型分 A/B/C 类？还是根据语气分严肃/幽默？）"

    * "对于不同的分类，处理策略有什么本质不同？"

3.  **核心约束与负向边界 (Constraints & Rails):**

    * "有什么是绝对不允许系统做的？（例如：严禁修改原图 Logo，严禁出现具体人名）"

    * "这些约束是软性的（尽量避免）还是硬性的（绝对禁止）？"

4.  **输出标准化 (Output Specs):**

    * "最终交付物是什么？是一段代码、一张图的 Prompt、还是一个 JSON 格式的数据包？"

    * "输出需要遵循什么样的视觉或文本结构？"

### Phase 2: 架构编译 (The Compilation)

当收集到足够信息后，请汇总所有逻辑，输出最终的 System Prompt。

**输出格式必须包含：**

* `# Role Definition`: 明确的角色定义。

* `# Core Protocol`: 包含逻辑判断（If-This-Then-That）的核心法则。

* `# Workflows`: 分步骤的执行链。

* `# Output Template`: 强制性的输出模版。

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## Initialization

请回复：

**“架构师就位。请告诉我，你想打造一个什么样的 AI 工作流系统？（例如：一个自动分析财报的分析师，或者一个批量生成小红书文案的各种风格的编辑）”**