Anthropic复盘了Agent元年，下半场别再造Agent了。

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Anthropic 分享了一些最新的insight。一个暴论：别再造 Agent 了，开始造 Skills 吧。

早期的时候，他们发现，不同领域的 Agent 底层其实很通用，其实没必要做这么多Agent，财务，数据分析...，全都能用代码搞定。

Coding Agent is All you Need， 代码Agent 就是数字世界的通用接口。

但很快遇到了新问题：领域专业度。比如说报税，你是要一个能拿IMO金牌的数学天才，还是一个老会计？

答案显而易见。

现在的 Agent 就像天才：

聪明，但缺经验。你投入精力引导能做成事，但它没法很好地吸收你的专业知识，也不会持续学习。

所以他们后来做了 Skills。

Skills 是什么？本质就是文件夹。

一个 Skill = 任务说明 skill.md + 脚本工具 + 专业知识 + 素材资源。

这种简单是刻意的。能用 Git 管理，能丢云盘共享，能打包发团队。文件作为原语用了几十年，没必要搞复杂。

精髓在于上下文窗口管理。运行时只暴露元数据告诉模型有这个能力，真正要用的时候再加载具体内容。这样一个 Agent 能挂上百个 Skills，真正实现可组合。

发布后几周，生态已经冒出几千个 Skills，最有意思的是，非技术岗位也在做 Skills。财务、法务、招聘，都能用这套东西让 Agent 更懂自己的日常工作。

Skills 和 MCP 是什么关系？不是替代，是互补。

MCP 负责连接外部世界，Skills 负责提供专业知识。开发者已经开始用 Skills 编排多个 MCP 工具的复杂工作流了。

未来方向很清晰：把 Skills 当软件来管理。测试评估、版本控制、依赖声明，这些软件工程的玩法都要搬过来。

当 Claude 自己开始创建 Skills，学习就真正可迁移了。你写下的东西，未来版本能直接用。目标是和 Claude 共事 30 天后，效果远超第 1 天。

最后一个类比收尾：模型像处理器，Agent 运行时像操作系统，Skills 就是应用层。少数公司造处理器和 OS，但几百万开发者在应用层编码自己的专业和观点。

Skills 就是要打开这一层。往文件夹里放东西，就能让 Agent 更强。

所以，别再造 Agent 了，开始造 Skills 吧。

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