2024 年，当创业圈还在讨论 AI Agent 和大模型的时候，有一群人选择了另一条路：做小工具 App，上架应用商店。

这听起来很“土”，但在 AI 和 Vibe Coding 的加持下，这条老赛道正在焕发新生。今天故事的主角 Max，就是这波红利的受益者。

一、Max是谁？

Max 来自拉脱维亚，是一名 iOS 工程师。白天上班，晚上做独立开发。

他在 iOS 和 Android 双平台发布了 30 多个 App，月收入稳定在 2.4 万美元，折合人民币约 17 万。更夸张的是，他最快的一个 App 从想法到提交审核，只花了 2 个小时。

他的成功不靠某个爆款，而是靠一套反直觉的策略：“发布就跑，别回头”。

二、从完美主义到速度主义

Max 曾经和大多数开发者一样，陷在“宠物项目”里出不来。投入大量时间打磨细节、优化技术、添加自认为很厉害的功能，坚信只要产品足够完美，成功就会自然到来。

结果呢？项目停滞不前，最后悄无声息地死掉了。

2024 年 2 月，一个 YouTube 视频改变了他。独立开发者 Adam Lyttle 在视频里分享了一套简单粗暴的方法：不断做简单的 App，每个只解决一个核心问题，发布后就忘掉它，立刻投入下一个。（https://www.youtube.com/watch?v=3sLP2bcD5Xg）

Max 后来回忆说：“这是我从未想过的方法，我很惊讶它居然存在。我很高兴自己走了这条路。”

从此，他彻底转向：从追求完美，转向追求速度；从打造一个大而全的超级 App，转向构建一个由许多小而美的 App 组成的投资组合。

三、核心理念：放弃狙击手，拥抱机关枪

这两种模式的差异，可以用"狙击手"和"机关枪"来比喻。

狙击手模式是传统路径：一个"宏大"的想法，耗时数月甚至数年开发，把所有资源押注在一次发布上。高风险，失败则前功尽弃。

机关枪模式是新玩法：多个小实验，快速构建，频繁发布，把每个 App 视为一次学习机会。通过量产发现赢家，增加"幸运表面积"。

Adam Lyttle 的核心观点是："你无法预测赢家，只能通过量产去发现他们。"

四、80/20 法则的残酷现实

在 Max 的 30 个 App 组合中，收入分布极不均衡：4 - 5 个头部 App（约 15%）贡献了 60 - 70% 的总收入，其余 24 个（约 85%）贡献了 30 - 40%。

这意味着什么？

第一，你无法提前预测哪个 App 会成为爆款。第二，成功的关键在于通过足够多的"小赌注"来发现少数的"赢家"。第三，接受大多数尝试会失败或表现平平——这本身就是策略的一部分。

Max 事先并不知道哪几个 App 会成功。他唯一能做的，就是大量、快速地发布，让市场帮他做出最终选择。

五、六步实战方法论

Max 把自己的策略总结为一个清晰的六步流程：

第一步：验证市场在写任何代码之前，先确认市场存在真实需求。使用 ASO 工具（如 Astro）筛选关键词，标准是：搜索流行度至少 20%，竞争难度在 60-70% 之间，排名前列的竞品月收入至少 100-200 美元。
第二步：定义核心功能只问一个问题：「哪一个核心功能与用户搜索的关键词最直接相关？」以「树识别」App 为例，用户最核心的需求就是：拍照 → AI 识别 → 显示结果。社区、收藏、分享等功能在初期都是噪音，果断舍弃。
第三步：用 AI 快速规划向 ChatGPT 或 Gemini 提出明确指令：「我想做一个[关键词]的 App，请给我一份详细的实施计划，包括所需屏幕、用户流程和技术实现建议。」AI 会迅速生成一份清晰的蓝图。
第四步：构建精益 MVP Max 建立了自己的「组件库」，包含设置屏幕、引导页、付费墙等常用模块的模板。对于一个新 App，他可能只需要编写 10% 的核心功能代码，其余 90% 都可以复用。
第五步：发布并继续下一个 App 发布后会获得应用商店的初始流量推荐。利用这个窗口期观察自然表现，然后立即转向下一个项目，不做任何干预。iOS 大约有 3-5 天的初始 boost，Android 则需要 2-3 周 ASO 才逐步生效。
第六步：回到赢家，用资源放大对于数据表现良好的 App，重新投入资源优化——修复 Bug、根据用户反馈添加功能、投放小额广告。

六、真实案例：2小时完成一个"树识别App"

来看看 Max 如何在 2 小时内从创意走到上架：

验证市场（5分钟）：在 ASO 工具中搜索「tree identifier」，流行度 25%，竞争难度 65%，竞品月收入 500-1000 美元。决定立项。
定义核心功能（5分钟）：用户打开 App → 拍照或上传照片 → AI 识别树木种类 → 展示结果。仅此而已。
AI规划（10分钟）：ChatGPT 返回所需屏幕列表——启动页、主页、结果页、付费墙、设置页。
快速构建（90分钟）：
- 从组件库拖拽引导页、付费墙和设置页模板（15分钟）
- 构建主屏幕和拍照功能，集成OpenAI视觉API（60分钟）
- 简单测试和Bug修复（15分钟）
发布（10分钟）：AI 生成描述文案和关键词，用模板制作截图，通过 Fastlane 自动化提交审核。
观察数据：发布后不再关注，转向下一个项目。几周后回来检查，发现已经有了初步的自然下载和付费订阅。

七、Max的技术栈（月成本仅2000-3000元）

这套精简、高杠杆的技术栈，每月仅需200-300美元，却支撑起了每月2.4万美元的收入流。投资回报率惊人。

八、为什么这套方法现在才有效？

这个策略能跑通，离不开三个时代红利：

8.1 AI极大降低了开发门槛

AI 在规划、编码、文案撰写和营销素材设计等环节的应用，将整体开发速度提升了不止 10 倍。过去需要团队数周完成的工作，现在一个人几小时就能搞定。这就是 Vibe Coding 的威力，你只需描述想要什么，AI 帮你实现。

8.2 跨平台框架的成熟

Flutter 让开发者可以一次开发、双平台发布，每一小时的投入都能触及双倍的潜在市场。

8.3 应用商店算法的机遇

ASO（关键词优化）已成为主要流量来源，为定位精准的小工具 App 创造了生存空间。每周 4.99 至 7.99 美元的订阅模式，也极大提升了单个用户的生命周期价值。

九、这套方法适合谁？

适合的人：行动派，相信“完成”比“完美”更重要；有开发基础或愿意学习 Flutter 等框架的人；能接受 80/20 法则、承受大部分实验不成功的人；时间有限、希望通过副业创造现金流的全职工作者或有家庭的人。

不适合的人：无法发布自己认为“不够好”产品的完美主义者；目标是打造平台级、改变世界产品的独角兽猎人；追求高估值而非现金流的融资导向创业者。

十、Max 最重要的建议

“别害怕发布。不要浪费时间打磨，不要想着再加一个杀手功能。确保没有致命 Bug，只有一个核心功能，就发布它。让用户告诉你他们的想法，而你已经在做下一个 App 了。”

总结 Max 的成功之道，就三句话：速度 > 完美，执行 > 计划，小赌注组合 > 大而全的项目。

写在最后

对于想要出海的中国开发者来说，App 开发是一条被严重低估的赛道：门槛可控，有 Flutter 基础就能上手；AI 加速，Cursor + ChatGPT 让开发速度飙升；市场全球化，一次开发、全球分发；现金流导向，不需要融资，自负盈亏。

现在问问自己：你是不是也有一个反复打磨、迟迟未能发布的“宠物项目”？你能不能接受 90% 的尝试归于沉寂，只为找到那 10% 的赢家？你敢不敢立刻动手，开始你的第一个“2 小时 App”？

发布就跑，别回头。这或许是 AI 时代，个体开发者最好的生存法则。

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发布就跑：一个工程师用 30 个小 App 实现月入 17 万的方法论