学术出版中AIGC使用边界指南3.0

该文档是由中国科学技术信息研究所联合爱思唯尔、施普林格·自然、约翰威立、泰勒-弗朗西斯、威科以及剑桥大学出版社等国际知名出版集团共同制定的行业指导性文件。其核心目标是应对人工智能生成内容（AIGC）技术（如ChatGPT等大语言模型）在学术研究与出版流程中日益广泛的应用所带来的挑战，防范学术不端行为，加强科研诚信治理，并引导各方就AIGC的合理使用达成共识。

指南首先明确了学术出版中使用AIGC应遵循的四大基本原则：透明度和问责制（要求使用者明确披露AIGC的使用情况，工具提供者需说明数据来源，各方共同承担责任）、隐私和数据安全（避免输入敏感数据，遵守数据安全规范）、公平（避免偏见，利用AIGC减少语言障碍带来的不公）以及可持续发展（关注AI的能源消耗与环境影响，推动数据质量优化）。

基于这些原则，指南提供了覆盖学术出版全流程的行为框架与实践指导：

研究开展与论文撰写阶段：详细说明了在资料收集（文献调研、概念解答、观点类资料）、统计分析（方法建议、结果解释）、图表制作（类型推荐、格式优化、图像处理限制）、文字撰写（辅助参考、润色、大纲生成）、语言润色（消除语言障碍）和引文整理（格式检查、自动生成辅助）等环节中AIGC的适用边界与注意事项。特别强调研究人员需对AIGC输出内容进行严格验证和最终负责，关键图像必须源于真实研究，AIGC不能替代核心智力贡献。

投稿与审稿阶段：明确AIGC不能作为作者署名；要求规范引用AIGC生成的内容；规定必须进行充分的披露和声明（包括工具名称版本、使用时间、目的、提示语、生成内容范围等）；对期刊/出版商（制定明确政策、提供安全工具）、评审人员（按政策使用、保护稿件信息）和论文作者（可辅助构思回复框架）在稿件评审环节使用AIGC提出了具体要求。

论文发表/出版后：鼓励数据存档与共享（特别是AIGC生成或处理的内容需作为补充材料提交）；建议期刊在检测AIGC内容时注意安全性和误报风险，检测结果需综合研判；强调未声明使用AIGC直接生成稿件文字构成学术不端。

指南通过两个典型案例（作者归咎ChatGPT、医疗团队论文因AI生成错误和未声明使用而撤稿）警示了不当使用AIGC的风险。最后，指南指出AIGC技术仍在发展中，其使用边界存在模糊地带，呼吁各方提出反馈以不断完善该框架，共同维护学术诚信。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9rQcLruG4OXzFaOqQvcA7Q