NotebookLM接入Gemini：多笔记可同时调用、可与网络信息结合

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导读：NotebookLM 正式“接入” Gemini 体系。多个笔记可同时调用、内容可与网络信息结合、跨工具使用门槛明显降低。对依赖资料型 AI 的用户来说，这可能是 NotebookLM 走向“真正好用”的关键一步。

过去，NotebookLM 一直被认为是“很好用，但很孤立”的工具。它强调基于来源的分析，适合做资料整理、论文阅读和深度研究，但几乎没有和其他工具打通。即便在谷歌自家生态中，它的存在感也不强。

相比之下，Gemini 已经可以和 Keep、Gmail、日历、云端硬盘等服务深度联动，形成一个完整的 AI 助手体系。

而现在，这种割裂正在被打破。

已经有部分用户在 Gemini 中看到了 NotebookLM 的入口。 在 Reddit 和 X 上，有用户分享的录屏显示：

• 可以直接把 NotebookLM 的笔记添加进 Gemini 对话
• 在 Gemini 对话中点击“+”，NotebookLM 与“上传文件”“从 Drive 添加”等选项并列出现
• Gemini 可以直接基于 NotebookLM 笔记内容进行问答和总结

有用户演示了一个典型用法：将包含历年考试真题的 NotebookLM 笔记本导入 Gemini，然后直接提问高频考点。 Gemini 给出的回答，完全基于该些笔记本的内容。

这意味着，NotebookLM 不再只是一个“单独打开、单独使用”的工具，而是成为 Gemini 对话中的一个数据源。

这次集成最关键的一点在于：Gemini 可以同时调用多个 NotebookLM 笔记进行查询。而这，正是 NotebookLM 目前做不到的事情。

NotebookLM 还不支持笔记本合并，每个 notebook 都是一个相对封闭的知识空间。而现在，Gemini 成为了连接多个 NotebookLM 笔记的“中枢”。

另一个重要变化是：NotebookLM 内容开始可以和网络信息同时使用。

过去，这种体验往往要通过 AI 浏览器、侧边栏聊天工具等“曲线方式”实现。现在，Gemini 正在把这种能力内化到官方产品中。

在 Gemini 中，用户既可以基于 NotebookLM 的“私有资料”提问，也可以同时引入来自网络的补充信息。这让“个人资料 + 全网信息”的混合式分析变得更加自然。

NotebookLM 依然负责“数据可信”，Gemini 负责“多工具整合与交互体验”。这是一次相对克制、但非常明智的产品整合。

目前，谷歌尚未对这一功能进行官方发布。 但从已有用户的反馈来看，NotebookLM 与 Gemini 的集成已经进入逐步推送阶段。

可以预期的是，未来几天或几周内，会有更多用户获得这一能力。NotebookLM 也很可能因此，从一个“小众研究工具”，真正融入谷歌的核心 AI 产品线。

参考资料：https://www.xda-developers.com/google-bringing-notebooklm-into-gemini/