高交会归来:AI语言评估,该落地了!

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人做AI所不能,AI成人所不及

—  Event Review —

高交会归来

AI语言评估,该落地了!

    从深圳高交会回来,我们比以往任何时候都更笃定一件事:AI语言评估,真的到了要落地的时代了。

    这不再是"AI很酷"的远距离欣赏,而是"它能否解决我这个具体问题"的务实追问。在第二十七届高交会上,走到叽喳科技展台前的教育机构负责人、培训学校校长、企业HR们,问的几乎都是同一个层面的问题:

    "托福口语评分,真的能稳定一致吗?"

    "能帮老师减负,而不是多一个系统要维护吗?"

    "我们有自己的内容,你们的技术能嵌进来吗?"

    市场不再需要另一个"AI概念",而是一个能融入真实工作流的解决方案。

一场需求已明确:

当所有问题都指向"具体"

— Clear direction —

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    今年的高交会,叽喳科技首次以「以人工智能重新定义英语语言评估的未来」为核心完整亮相。与想象中不同,泛泛讨论少了,具体需求扑面而来:

-考试场景:托福雅思的主观题评分,如何做到真正稳定、可依赖?

-教学场景:如何真正减轻老师负担,而不是增加技术复杂度?

-融合场景:如何将评估能力融入机构现有的教学内容体系?

    这些问题,恰好是叽喳科技持续深耕的方向。在高交会现场,我们将一套已在真实教室和考场中运行的系统,直接搬到了展台。

价值被验证:

叽喳AI 1.0在现场"被怎么用"

— How to use —

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即时测评,解决

"反馈速度与质量"的矛盾

    观众可以在现场完成一段简短的口语任务或写作片段,系统会在数秒内给出:

    - 任务完成度

    - 语言准确性、流利度、词汇与语法使用情况

    - 可视化的分项建议(例如“句子结构过于单一”“缺乏观点拓展”等)

    很多一线老师看到评分报告时,都会说一句:“这个反馈,如果是老师写,要花不少时间。”

班级视角,解决

"群体数据与个性化教学"脱节

    我们在现场演示了一个典型机构场景:

 一个班 30 名学生,系统会自动汇总:

    - 班级整体水平曲线

    - 不同学生在口语/写作中的薄弱点分布

    - 哪些题型最容易失分,哪些学生需要重点跟进

    不少机构负责人当场表示,这样的班级视角比“单一成绩表”更有用——它不仅告诉你学生考得怎么样,还告诉你“下一步该教什么”。

企业应用,解决

"技能评估与岗位需求"脱钩

    这次高交会也来了不少企业培训、人力资源与国际业务相关的参观者。他们更关心的是:

    - 能不能用于内部英语能力评估?

    - 能不能支持口语面试、岗位英语胜任度的长期追踪?

    我们在现场演示了企业版的评估流程:

    从一线岗位英语表达,到管理层演讲式输出,系统可以在不同维度上给出对应的能力画像与提升建议。

承诺是基石:

QWK 0.95背后的系统性保障

— Systematic guarantee —

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    "AI评分真的可靠吗?"——这是展台上被问最多的问题。

    叽喳AI评分引擎的QWK一致性系数达到0.95,这不是一个炫耀的数字,而是我们对三件事的坚持:

    第一,不把"大概差不多"当标准

高风险语言考试评分必须足够稳定,确保同一考生不同时间作答的评分逻辑一致。

    第二,主动对抗偏见,而非默认公平

在模型训练中主动纳入多语言背景、多口音、多教育经历的样本,持续减少系统性偏差。

    第三,明确"赋能,而非取代"的定位

将教师从重复性评分工作中解放,让他们专注于更有价值的教研与个性化辅导。

从展示到合作:

将验证过的方案,融入您的场景中

— Market promotion —

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    这次高交会,对叽喳科技来说更像是一场“集中用户访谈”——我们在短时间内密集听到了来自K12国际学校、语言培训机构、企业培训部门的真实声音。

    接下来,叽喳科技将重点推进:

    🏫 教育机构合作

共建AI评估系统与数字人教学助手,将技术深度融入您的教学流程。

    💼 企业定制方案

提供贴合岗位需求的语言能力评估与训练体系,支持人才发展与晋升评估。

    🔬 行业标准共建

与高校、研究机构合作,参与AI教育评估的标准制定与优化。

如果您也在思考:

"AI在语言学习中,究竟能做什么实事?"

欢迎在后台留言或与我们取得联系

我们非常乐于把在高交会上展示的内容,搬到你的校园、课堂或公司培训体系里。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/09LuFD2oAoMCqFseSh32nA

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