ChatGPT发布三周年：那些把思考外包给AI的人，大脑已经被改变

三年过去，AI 不再仅仅是工具，它正在成为我们认知的假肢。

从世界顶尖大学的“教育自残”，到普通人面对生活琐事的“决策瘫痪”，一场关于人类心智的“去技能化”实验正在悄然进行。当思考变得多余，我们还能称自己为“智人”吗？

 

2022 年底，ChatGPT 问世。那一刻，仿佛打开了“未来”的大门。那时的我们，带着惊奇、恐慌与兴奋，以为自己拿到了一把通向未来的钥匙。

三年过去，AI 不再是遥远的科幻名词，而成了日常生活的“操作系统”：写邮件？问它。写论文？交给它。写简历、写代码、写产品文案、做 PPT、解人生困惑、预测风险、建议午餐……“先问 AI 一下”成了这个时代的默认动作。

然而，现实证明，AI 给我们带来的，远不是“认知增强”那么简单。它带来的，或许是人类有史以来最大规模的一次认知外包与自我退化。

这把钥匙确实打开了无数扇门，但似乎也锁上了一扇最重要的门，即通往我们自己大脑的门。

在ChatGPT 问世三周年之际，一种新的群体正在全球范围内崛起。美国《大西洋月刊》给他们起了一个极其讽刺的绰号：“LLeMmings”（大模型旅鼠）。

这个词源于“Lemmings”（旅鼠），一种传说中会盲目跟随集体跳崖的生物。而现在的“LLeMmings”，指的是那些无时无刻不在使用 LLM（大语言模型），离开了 AI 引导就无法在这个世界独立行动的人。

我们曾经以为AI 是人类的“副驾驶”；但三年后的数据显示，对于许多人来说，AI 已经抢过或接过了方向盘，而人类正心满意足地在后座上睡去。

我们的大脑，正在被不可逆地改变。正如麦克卢汉所说，人类创造了工具，工具又反过来塑造了人。

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一、

AI专门攻击人类大脑最脆弱的缝隙

提姆·梅茨（Tim Metz）今年 44 岁，是一名内容营销专家。但他现在更像是一个“连体人”，连接他的是 Anthropic 公司的 AI 模型 Claude。

他每天使用AI 长达 8 小时。这不是为了工作，而是为了生存。

去超市买水果，他会拍张照片发给AI：“这个熟了吗？”家里门前的大树在大风中摇晃，他不敢自己判断，而是拍了照片传给Claude。AI 建议他：“为了安全，去朋友家过夜吧。”于是，他带着全家连夜撤离。事后他说：“如果不是 Claude 的建议，我绝不会离开家。”

更离谱的是，在接受《大西洋月刊》记者采访前，他还请Claude 预判记者可能会问什么问题，并出具一份专属的“应对手册”。Claude 竟然精准预测了记者的三个问题。

梅茨坦言：“这就像真正的上瘾。”他正在经历大脑的“谷歌地图化”。就像习惯了 GPS 的人不仅记不住路，甚至丧失了方向感一样，习惯了 AI 的人，正在丧失“生活感”。

这种症状正在像病毒一样蔓延。

 

詹姆斯·贝德福德（James Bedford）是澳大利亚一所大学的教育者。有一天，他在火车上看到一位女士的 AirPod 掉进了座椅缝隙。那一瞬间，他的大脑一片空白，第一反应竟然是掏出手机问 ChatGPT：“我该怎么帮她拿出来？”

直到那一刻，他惊出一身冷汗。解决物理世界的简单问题，本是人类的本能。但他的大脑已经形成了新的神经回路：遇到问题-> 呼叫 AI -> 执行指令。中间那个至关重要的步骤——“思考”，被跳过了。

这不再是使用工具，这是一种“认知卸载”。

心理学家和神经科学家警告我们，AI 工具的可怕指出，在于它们被设计出来，专门攻击人类大脑最脆弱的缝隙。

我们的大脑天生吝啬，倾向于节省能量。当一个不知疲倦、随叫随到的“外脑”出现时，大脑会毫不犹豫地交出控制权。

我们以为自己在训练AI，其实是 AI 在驯化我们。它让我们不仅在智力上退化，更在情感耐受力上萎缩。我们变得无法忍受未知，无法忍受焦虑，无法忍受哪怕一秒钟的“独自思考”。

这不仅是认知的偷懒，更是一场存在主义的自我流放。

 

麦克卢汉曾警示：我们并非仅仅在使用技术，而是在“参与”技术，并被其重塑。当我们连“水果是否成熟”这种最原始的感知体验，都需要经过算法的中介来确认时，我们实际上是在主动切断与真实世界的脐带。

人类的尊严，往往建立在与不确定性的博弈之上。正是那些犹豫、纠结、试错的瞬间，构成了所谓的“主体性”。然而，AI 正在用它那看似完美的概率预测，填平了这些沟壑。它为我们提供了一种“无摩擦的生存”，但代价是让我们失去了感知的触角。

正如海德格尔所预言的，技术不仅仅是工具，更是一种将世界纳入计算轨道的“座架”。当我们把“思考”外包，就不再是世界的体验者，而沦为了系统的数据端口。

我们以为自己在用神一般的工具驾驭生活，但在不知不觉中，在算法的凝视下，那个名为“自我”的内核，正因为长期的缺席而被掏空。

所以，这才是最恐怖以及最讽刺的地方：不是机器产生了意识，而是人类自愿放弃了意识，退化成了一台仅仅负责执行指令的血肉机器。

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二、

AI摧毁大学教育与学习本身

如果说个人的退化是个体的悲剧，那么教育系统的崩塌则是文明的危机。

媒体理论家尼尔·波兹曼（Neil Postman）早已警告，一个技术霸权社会（Technopoly）的诞生，是当社会将判断力让位于技术需求，当“效率”“创新”本身就被视为道德价值。

一旦“速度”和“优化”取代了“反思”和“对话”，教育就变成了物流操作：自动评分、几秒出稿。知识沦为数据；教学变成配送。最终被抹去的，是人类最珍贵的能力：好奇心、判断力、真实的存在感。

这并不是“增强智能”，而是一种模拟学习：像填色游戏一样的思想过程。

以美国最大的公立大学系统——加州州立大学（CSU）为例。这个拥有 50 万学生的庞然大物，最近干了两件极具讽刺意味的事：

1. 拥抱 AI：宣布与 OpenAI 达成 1700 万美元的合作，让全校师生免费使用 ChatGPT Edu，誓言打造“AI 驱动的经济”。

2. 裁撤人类：几乎在同一时间，宣布削减 3.75 亿美元预算，裁撤大量教师，关闭哲学、经济学、物理学、人类学和性别研究等“不赚钱”的学科。

这一幕充满了黑色的荒诞感：学校花重金买来一个会“自动生成答案”的机器人，同时解雇了那些教学生“如何提出问题”的教授。甚至出现了这样的场面：教授刚收到裁员通知，楼下就举办“如何用AI重新设计教学”的公开课。

所谓的“重新设计”，就是让 AI 生成教学大纲，让 AI 出题，让 AI 批改作业，再让 AI 告诉学生怎么用 AI。

这变成了一个完美的“狗屁闭环”（Bullshit Loop）：

· 学生：用ChatGPT 写论文，假装在学习。

· 教授：用ChatGPT 批改论文，假装在教学。

· 行政：用“AI 创新”的 PPT 掩盖教育质量的下滑，假装在管理。

这种局面的真实写照是：教育的目的不再是思考，而是“优化”；大学的任务不再是启发，而是交付。在这个闭环里，唯一的输家是“真实的教育”。

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哲学教授Martha Kenney 一语道破其中的荒谬：“大学让最有能力质疑 AI 的学科关门，却让全校都用 OpenAI 的产品。这不是创新，是制度性自我吞噬。”

更可怕的是，这种环境催生了一种新的“成功学”。典型事例就是哥伦比亚大学的学生李锺仁（Chungin "Roy" Lee）。他的名言是，“我来大学，是为了找老婆和创业伙伴，不是为了上课。”

他自豪地承认，他在常春藤名校的作业80% 都是 AI 写的。他最终退学了，创办了一家名为Cluely的公司，并成功融资 530 万美元。

Cluely 的口号非常赤裸裸：“我们想在所有事情上作弊。我们建立 Cluely，是为了让你永远不必独自思考。”

在“Chat 大学”（Chatversity）里，作弊不再是道德瑕疵，而被重塑为“高杠杆率”的创业精神。思考被视为一种低效的、可以被优化的过时行为。

当大学不再问“教育是为了什么”，而只问“AI 能帮我们要到多少预算”时，文凭就变成了一张毫无意义的收据。

正如经济学家泰勒·科文（Tyler Cowen）那句冷酷的预言：“高等教育将继续存在，不过，是作为一个交友平台，一个离家住的方式，一个狂欢看球的机会。”

换句话说，大学的知识使命早已死亡，被文凭主义、消费主义和便利主义取代。

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三、

AI正在培育一代废人

“AI只是工具，用了能提高效率，为什么不用？”这是最常见的辩护。但神经科学告诉我们：这世上没有免费的认知午餐。

麻省理工学院（MIT）的一项近期研究，揭示了依赖 AI 写作的惊人代价。研究人员发现，当参与者使用 ChatGPT 起草论文时，他们大脑中负责记忆、语言和批判性推理的区域，神经连接活跃度下降了47%。

这被称为“认知债务”。就像你用信用卡透支消费一样，你也在透支你的大脑。你现在图省事省下的“脑力”，未来都要连本带利地还回去。

研究中还有一个更令人不安的发现：那些长期依赖AI 的人，一旦被迫脱离 AI 写作，其表现甚至不如那些从未接触过 AI 的人。

这意味着，AI 不是在辅助你，而是在废掉你。

这就像你去健身房，结果开着叉车来举杠铃。你花了一小时，任务完成了，但你的肌肉完全没动。

 

思考，本质上是一种阻力训练。那种面对空白文档的焦虑，那种在脑海中搜寻词汇的挣扎，那种逻辑打架时的痛苦——这些正是神经元建立连接的过程。

当你把这些“痛苦”外包给 AI，你也就把“成长”外包了出去。结果就是我们现在看到的景象：

· 学生们精通“提示词工程”，却无法组织一段有逻辑的口头表达。

· 文章变得流畅、完美、语法无懈可击，但读起来“没有灵魂、空洞、缺乏个性”。   

·那种人类特有的“我好奇”、“我挣扎”、“我依然困惑”的反思性语言，正在从我们的文本中消失。   

AI 不只是工具，它正在驯化我们的心智，把“提问—研究—思考—验证”的漫长链条，变成“输入—输出”的即时满足。

AI正在培养一代“流畅的文盲”：他们能生成莎士比亚风格的十四行诗，却读不懂其中的悲伤。

其实，很多大学教授已经看透了这一切。

加州州立大学奇科分校哲学教授特洛伊·乔利摩尔（Troy Jollimore）接受采访时警告说：“大量大学毕业生将走入职场，他们基本上是文盲。”

“我每次和同事谈起这事，大家都会提到同一句话：我什么时候能退休？我什么时候能离开这地方？现在，我们所有人都在想这件事。”

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四、

未来最值钱的，是一颗抵抗AI诱惑的大脑

在这样的时代，愿意自己写一封邮件、动脑解决一个问题、花时间琢磨一段话的人，变得异常稀少，也因此变得珍贵。

在AI 写作泛滥的年代，反而你用原始人方式写的内容，才有质感、有温度、有灵魂。

AI 可以模拟语言，但它无法模拟“你挣扎着推敲出一句话的过程”。真正的原创、思辨、共情、顿悟……是任何模型都伪装不了的。

麻省理工的研究还发现：

•长期依赖AI 写作的人，在不借助 AI 后写作能力明显下降。

•他们以为自己“写得不错”，但脑电图显示，大脑几乎没有“语言创造区域”的活跃。

•中性读者评价他们的文本：“空洞、无趣、缺乏个性。”

换句话说：AI 用户以为自己写了东西，实际上他们什么都没写。他们不是作者，而是复制机的操作员。

教育学者Mike Kentz 曾感慨说：“2015 年的我，写邮件游刃有余。2025 年的我，每封信都得问 AI 是不是说得太直、太柔、太主观。”

他的能力并没有被增强，而是在慢慢萎缩。这不是技术问题，而是人类尊严和生存问题。

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未来属于“会用 AI，但知道什么时候不用 AI”的人。真正强大的认知者，是那种：

• 知道AI 擅长什么，也知道它不擅长什么

• 知道什么时候该借助它，什么时候必须靠自己

• 能用它工作，但不会用它代替思考

我们不是要成为“AI 的用户”，而是要做“认知主权的掌握者”。

未来真正有价值的能力，不是“会用 AI”，而是即使身边有 AI，也选择用自己的大脑思考，并且有能力进行独立深刻的思考。

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Joseph Weizenbaum 是 MIT 的计算机科学家，也是世界上第一个“聊天机器人”ELIZA 的发明者。他晚年一再警告世人：

“机器可以模仿智能，但永远无法理解人类的问题。”

“赋予机器道德判断力，就像让一个电话簿来谈爱情。”

在人人用AI 的时代，最值得修炼的能力，是“抵抗 AI 的诱惑，保持思考的定力”。

所以，不如从今天开始，尝试一件事，不用AI 做。写一篇日记，构思一个想法，做出一个判断，哪怕花上比平时多两倍的时间。

这不是低效。这是你在说：“我还在，意识还在，思考还在。”

我不AI，故我在。【懂】