AI 搜索已经从“趋势”变成现实：

Google 推 AI Overviews、AI Mode，ChatGPT、Claude、Perplexity 成为新默认搜索入口。Semrush 的最新研究给了我们一幅更清晰的图景：未来的搜索，不再只属于 Google，而是属于 LLM 生态。

这篇文章，基于 Semrush 研究结论，专门写给「增长负责人 / AI创业者」，希望说清三件事：

1.流量格局会怎么变？
2.哪些指标该被你重新定义？
3.现在就该做的 5 个具体动作是什么？

一、先换一个视角：从“抢排名”到“抢 AI 回答里的那几句话”

研究预测：2028 年前后，来自 AI 搜索的访客数会超过传统搜索访客数（在营销和 SEO 领域，但很可能是全行业的前瞻信号）。

但更关键的是趋势形态：

一部分原本会点搜索结果的用户，会直接在 AI 回答里被“解决”
一部分点击从传统搜索迁移到 AI 搜索
综合结果：整体点击会先跌，再趋稳，再缓慢回升

这意味着：

你要从“在 SERP 排名第几”，转变为“在多少个关键问题下，被哪些主流 LLM 提到过，以及怎么提到”。

对增长来说，这本质是认知争夺战，而不是单纯的流量战。

二、好消息：AI 搜索来的访客，平均价值是传统搜索的 4.4 倍

Semrush 的数据指出：

来自 ChatGPT 等 AI 搜索来源的访客，转化价值是传统自然搜索访客的 4.4 倍。

原因很明确：

用户在点进你网站前，已经在 AI 那里完成了：
- 需求澄清
- 方案比较
- 对你品牌的大致心智建立
LLM 的推荐形态，更像“朋友安利”，天然带口碑属性

对增长的直接影响：

你不应该只算「流量减少多少」，而是要算「高意向、高信任访客的占比会提高多少」
预算、归因和漏斗分析，要开始把「AI 曝光 → 其他渠道进站 → 转化」视为一条独立路径

三、一个重要变化：AI 引用内容，不再只偏爱“Top 3 排名”

研究发现：在 ChatGPT Search 的引用链接中，接近 90% 的页面，在传统搜索中的排名都在 21 名之后。

这给增长 & 内容策略带来几个直接启示：

1.长尾 & 垂直场景内容变得异常重要

LLM 更看重的是某一段内容对当前问题是否“足够精准有用”，而不是整页体验是否完美。

2.“为特定人解决特定问题”的内容，优先级要提高

例如：

针对某一细分行业的产品使用指南
针对某一具体阶段（如“初次上手”“迁移阶段”“预算受限”）的操作路径
客服经常遇到的、看起来“不值得写成大文章”的问题

过去这些内容可能带不来太多 SEO 流量，但在 AI 搜索里，它们是最容易被引用的素材。

四、别只盯官网：Quora / Reddit / 高权重媒体正在成为 AI 的“前台”

Semrush 研究显示：

Quora 是 Google AI Overviews 中被引用最多的域名
Reddit 排第二
其他高频出现的是各类高权威媒体、大站、垂直内容平台

对增长人而言，这意味着：

1.第三方阵地 = AI 入口，所以要重点关注寄生SEO
不论是 Quora、Reddit，还是你所在行业的垂直社区，它们正在成为：

> “模型学习你”和“模型引用你”的重要来源

你在这些平台上的高质量回答、案例、讨论，会直接影响 LLM 在回答相关问题时，是否想到你。
2.数字 PR & 品牌提及，升级为“AI 可见性公关”
目标不只是拿一个 backlink，而是：
- 让高权威平台用足够清晰的方式提到你是谁、做什么、优势是什么
- 让这些内容有机会被 LLM 当作“权威样本”

五、实操向：增长负责人现在就可以做的 5 个动作

动作 1：先做一轮「LLM 可见性体检」

列一份你现在最在意的 50–100 个问题：
- 品牌相关（你是谁）
- 品类相关（你在哪个赛道）
- 使用场景（用户什么时候会想到你）
- 替代方案/竞品比较
在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI / AI Overviews 里逐一提问：
- 有没有提到你？
- 和谁放在一起比较？
- 描述是否准确、有利？
用表格记录下来，视作你的「AI 基线盘点」

动作 2：重写官网关键页面，让 AI 更容易“复述你”

重点页面包括：首页、产品页、解决方案页、核心内容页。优化方向：

用一句话清晰说明：你是谁、帮谁解决什么问题
明确写出：适合谁、不适合谁
用可引用的句子表达核心优势与差异点
用结构化方式（清晰小标题、列表、FAQ）呈现关键信息

目标很简单：

让模型只用复制几行，就能准确帮你“做自我介绍”。

动作 3：系统化生产「场景化、长尾问题」内容

从销售、客服、社群收集：
- 用户最真正在问的问题（尤其是细碎、场景化的）
针对每个问题，至少产出一篇：
- FAQ / 指南 / 操作步骤 / 案例
不强求这类内容在 Google 上有多高搜索量，

但要确保：内容准确、清晰、结构良好，非常适合 LLM 直接引用。

动作 4：布局第三方平台的“AI 触点”

在 Quora / Reddit / 行业社区：
- 挑与你业务高度相关的板块，持续输出高质量回答
- 回答里自然带上你的方法论、产品框架和关键观点
通过 PR、合作内容等方式，在高权重媒体上：
- 让别人用“你希望被描述的方式”写你
- 这些内容会在长期，影响 LLM 对你这个品牌的整体理解

动作 5：把「AI 提及 & 品牌情绪」纳入你的增长指标体系

每季度做一次 LLM 巡检：
- 被提及次数、排名位置、描述情绪
- 竞品的变化趋势
对于明显的误解或负向叙事：
- 用新的内容、公开说明、权威引述来“纠偏”
- 不要只在社媒回应，要在 AI 会读到的地方输出新材料

AI 搜索不是“SEO 的终结”，而是“流量”的重新分配

从增长视角看，AI 搜索带来的，不是简单的“流量搬家”，而是：

用户决策入口，从「十条蓝色链接」变成「一段综合建议」
你要竞争的，不再只是 SERP 的一个位置，而是：

在关键问题下，那一段 AI 回答里有没有你，有没有帮你说对话。

你今天的每一篇内容、每一次被提及，

都在悄悄塑造未来几年里，AI 如何向用户“介绍你”。

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THE END

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AI 搜索冲击下，增长负责人该做的 5 个关键动作