小城双非大学生，挤不进大厂，就给 AI 打工 “低成本” 镀金

「AI要抢走你的饭碗」，早就不只是硅谷和北上广深职场人专属的烦恼了。现在，它已经蔓延到了二三线城市的大学校园里。

传统岗位越来越少，AI 相关的工作却越招越多，可要求也越来越高。这群非 “双一流” 院校的年轻人，挤不进大厂实习，没名校背书，也没地理优势，只好拼命抓住另一条路 —— 给 AI 大模型“打零工”。

他们每天争夺着基础的数据任务，提供图像标注、文本纠错，甚至贡献自己的方言口音。这份兼职带来的只有每月约 1000 元到 2000 元的收入，但却已是他们能摸到 AI 行业门槛的最好工作了。

在中西部地区就读计算机专业的李同学发现，学长们以前常做的数据分析岗，一大半都被 AI 工具替代了。现在企业要的是复合型人才，又能写代码、又能做运维、还能搞数据分析，一人多能才吃香。

可对这些普通院校的学生来说，一没名校光环，二没高学历，又不在北上广深这些核心城市。简历投出去，往往第一轮就被刷下去了。

所以当这些为大厂训练 AI 模型的兼职平台向他们抛来机会时，大家都像抓住了救命稻草。这份工作说不上体面，但至少能让他们离 AI 行业近一点。

这份听起来很 “高科技” 的兼职，做起来其实特别磨人。

李同学的工作，就是给 AI 模型打基础 —— 给图像分类，给新闻文本贴标签。每周五天，课余时间得抽一两个小时来做。算下来，时薪跟在校门口摇奶茶差不多。

平台宣传时总拿 “每小时 1000 元” 的高薪吸引眼球，点进去才知道，金融、法律那些高门槛任务，根本轮不到他们这些学生；能接的基础任务，单价低，数量还少得可怜。

更要命的是，来抢任务的人越来越多，任务早就不够分了。在中部大省上学的王同学说，跟过年抢火车票一模一样：眼瞅着后台的一排任务，一分钟内就被抢光。于是，每天下课后攥着手机蹲守后台反复刷新抢任务，成了这些大学生的生活日常。

有时候，这份工作不光琐碎，还带着点让人哭笑不得的荒谬。

来自东南沿海省份的赵同学，她的任务是给大模型录闽南语和台湾腔语音。录音得在不同分贝的环境里完成，光控制噪音就够麻烦了。更让人抓狂的是文本转写 —— 因为是给 AI 读的，不是给人看的，她必须严格遵守规定：只能用逗号、句号、问号、感叹号这四种标点。有一次因为在转写时多打了个省略号，整段都被打回重录。这种近乎偏执的要求，说白了就是用最原始的人力，给 AI 的标准化输出铺路。

不过他们也有过短暂的高光时刻。就比如李同学曾在一个编程反馈任务里，发现了大模型代码的逻辑漏洞，还给出了优化思路。“那时候才觉得，我不是在做机械活，是真的在训练它、帮它查漏补缺。” 也就只有这时候，他们才觉得自己不只是 AI 的 “工具人”。

大厂的模型训练需求，催生出了这条数字流水线。2022 年的时候，这里还是片 “蓝海”，接单容易，收入也还算可观。可现在，早就卷成了 “红海”，未来只会更卷。

现在已经顺利进入职场的梁同学曾无奈地说：“训练 AI 的时候，我觉得自己不是牛马，是牛马的饲料。” 是啊，AI 吸收了无数年轻人的时间和智慧，变得越来越强大，最后可能还要取代他们。

不过眼下，这群在 “流水线” 上打拼的年轻人，在更好的机会降临前，还指望着靠训练 AI 先拿到就业的通行证。（完）