“让我们再回望一下EKB决策算法,这三个字母正是期望值、凯利公式和贝叶斯定理的英文单词首字母。我们说过胜率和赔率是一维的,而期望值就像是面积的计算,是二维的。凯利公式则通过分阶段投入筹码,也就是随着时间的进度来分配你的人生资源,这是三维的。而这里面的关键是我们决策当中的概率判断。贝叶斯定理则告诉我们这个概率可以在知行合一的推进过程中不断得到更新,一步步逼近真相,所以我们称之为四维。”
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告别直觉决策,进入动态模型时代
我们每个人其实都在用“世界模型”做决策。有的人依赖经验,但这种经验往往受限于局部样本,容易导致对大局的误判;有的人则迷信权威,将他人的假设不加批判地内化为自己的先验。然而,真正能在复杂环境中脱颖而出的,是那些能够持续更新自身模型的人。
贝叶斯思维的核心,就是把决策看作一种不断修正、实时迭代的过程。不是一次性求“对”,而是在每一轮信息进来时,都敢于更新假设,修正方向。它深刻揭示了现实世界中事件并非孤立存在,而是彼此关联、相互影响的本质。贝叶斯思维正是这种“凡事讲究条件”的数学体现,它帮助我们从静态的、孤立的视角转向动态的、关联的视角来审视世界。
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贝叶斯心智:四大决策守则
贝叶斯思维不仅仅是一个数学公式,更是一种深刻的认知框架,它提供了一套在不确定性中进行有效决策的“心智操作系统”。以下是贝叶斯心智的四大核心守则,它们将帮助我们避免直觉陷阱,持续优化决策模型:
1. 谨防直觉陷阱——别让“似然幻觉”控制你
这其实是最难的一步,2023年德国心理学家Aileen Oeberst and Roland Imhoff发表的论文,就是用类公理化体系的方法,人类的5条基本信念推到最常见的认知偏差。可以用一个公式概括:任何偏见=一个信念+确认偏误
用在实际推测过程中就是,如果你对证据的解读不准确,或者过分强调某个不具代表性的证据,就容易产生“似然幻觉”。因此,当你下判断时,先问自己:这个证据真的有代表性吗?它是否被情绪或偏见所扭曲?
2. 回到第一性原理——定期检视你的“先验”
任何决策都默认了某种假设,这些假设构成了我们对世界的“先验”认知,在贝叶斯公式中体现为 P(假设)。在面对困难或困境时,与其纠结于当前的障碍,不如退一步,反思:我预设的边界、假设还成立吗?例如,在投资决策中,对宏观经济走势、行业发展前景的判断,都是重要的先验。一旦这些先验发生根本性变化,就需要我们勇敢地“归零”,重新梳理前提,往往能看清新路径。
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3. 拥抱动态演变——让你的模型随时可变
世界是流动的,系统也在变化。贝叶斯思维的核心在于其迭代性:每一次新的证据出现,都会促使我们更新对“假设”的信念,从 P(假设) 更新到 P(假设|证据)。这并非一次性求“对”,而是一个持续修正、实时迭代的过程。不要把一次判断当成终局,而要像滚动窗口一样,持续更新你的信念。最强的心智不是“记忆力”,而是“更新力”。
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4. 不恋战,快速重算——外部条件变了,立刻重估
当外部环境发生重大变化,或者我们获取了新的、强有力的证据时,我们的先验概率 P(假设) 或证据的似然度 P(证据|假设) 可能会发生显著改变。此时,及时放弃旧模型,敢于归零,重新建立最优路径至关重要。
在项目管理和策略转型时,最快的反应往往是“丢弃过时模型”。例如,当市场出现颠覆性技术或竞争格局发生巨变时,固守过去的成功经验或商业模式,无异于刻舟求剑。贝叶斯心智鼓励我们勇敢地面对不确定性,利用新信息快速调整策略,而不是在失效的假设里死磕。
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结语
我在本文开篇时提到的贝叶斯定理决策,结合周老喻他非常擅长的人生算法领域,大概就是指:在设定合理期待(期望值)的基础上,学会分阶段分配资源(凯利公式),并且在每一次反馈中,能够用贝叶斯定理不断校正自己的概率判断。这样才能理解博弈的规律,既不迷信直觉,也不固守成见,让人生每一步都在向更优解逼近。
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罗振宇好几次直播喊话,让我们这一代人都好好活着,我们终将进入一个丰腴的时代,收获相当于几辈子的生活体验和收获幸福的可能。希望你用贝叶斯心智,成为那个总能在变化中持续前进的人。
下一篇是数学笔记的最后一篇概率公理化,吴军课程原文的后10篇叙事过于宏大,所以我们决定以概率公理化收官。有多少读者还记得《几何原本》和《法律通识》带给我们的认知重构,欢迎到我的橱窗中购买阅读,法律是西方的”公理化体系“从理科转向文科的最佳模型建构之一。
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