不敢相信，最懂用AI的人，竟然在鱼塘和车间

过去的一年，关于人工智能的讨论大多漂浮在云端。人们谈论大模型写出的诗歌、生成的精美画作，或者忧心忡忡地聆听关于人类即将被替代的预言。

但如果我们把视线从北上广写字楼的PPT移开，投向飞书AI效率先锋大赛的现场，你会发现一种截然不同的叙事。聚光灯打在了一群意想不到的人身上——故事的起点，甚至可能只是广东乡下的一个鱼塘边。在这里，「AI」不再是遥不可及的炫技产物，它实实在在地帮助鱼塘里的鱼活得更好，让塘主的生意更顺。

在这个舞台上，我们看到的不是关于技术颠覆或淘汰传统的残酷物语，也不是不懂代码的人将被新时代遗弃的焦虑。相反，这是一群普通人，他们每天和饲料、插座、酒店房间打交道，却借助低代码平台和AI智能体，正在进行一场静悄悄的效率突围。

他们用亲身经历证明：技术不是少数精英才能获得的特权，他们也能够在技术洪流中，在各自擅长的领域，以AI为武器，找回工作中的确定性。

文｜许言

困局

100多万只小鸭子，每天要怎么吃饲料？吃多少饲料？它们的饮食配比是什么样的？吃了食物之后，它们的状况如何？

这样的问题，每天都在海大发生，记录问题成为很多员工最重要的一件事。

海大集团，是一家传统的农牧企业，以饲料、种苗、养殖为主营业务，员工超过4万人，饲料年销量2652万吨，位居全球第一。从养殖基地到小片区，到华南大区到总部，表格成为所有人交流的方式，每天有几千份表格在这里流动。

一位销售员刚刚从鱼塘或者养殖场出来，他在拜访记录栏中，写下「加油」或「已拜访」，再无其他。海大集团的饲料板块拥有超过一万名营销人员，过去，很多人都是这样记录工作日常的。每天，不少简短、模糊、无效的文字或数字，汇入公司的数据库。

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数据层层上传，先到片区经理，再到省区总经理，最后汇总到海大集团华南大区业务负责人的电脑里。

报表和拜访记录是模糊的，不清晰的，甚至是滞后的。当发现问题时，销量已经下滑了。是鱼生病了？还是客户资金链断了？或者养殖场或饲料厂出了什么问题？报表上没有答案。

一线员工的观察、走访和记录，本该是这家农牧巨头感知市场的触角，但此刻却成为了无效的数据。

华南大区业务负责人形容，在这个庞大的销售网络里，能准确、精细提供日常工作记录的，只有30%的人，系统和工具的缺失，让剩下70%人的记录流于形式。

很多销售没有明确的目标，可能只是找了一个离家近的客户，或者找了一个聊得来的老熟人，喝茶、聊天，完成一次形式上的打卡。他们像是在一张巨大的、没有导航的地图上盲目游走，管理者看不见他们，他们也看不见市场的真实变化。

另一家传统企业，公牛集团也有相似的苦恼，不过是与客户之间的沟通壁垒。

一个很典型的场景是，客服的屏幕上是一张照片，那是一张装修清单，通常出自某个水电工之手。纸张皱皱巴巴，字迹潦草。上面写着：「10个五孔，5个单开，3个空调插座……」对正在装修的房主来说，这是一张购物清单，但对于公牛的电商客服来说，这是一道阅读理解题。

客服需要把这张图片放大，辨认每一个字，确认每一个型号，然后在系统里一个一个去查价格，最后敲计算器，给出一个总价。处理这样一张手写清单，一个熟练的客服平均需要花费10分钟。

如果是「双十一」大促，成千上万张这样的图片涌进来。客服们的眼睛盯着屏幕，手里不停地按着计算器，大脑高速运转。即便如此，效率也已经触到了天花板。这10分钟，是传统制造业在面对互联网海量需求时，那道难以逾越的鸿沟。

在亚朵酒店的客房里，困住人的不是手写清单，而是一本本厚厚的SOP手册。

很常见的场景是，一个新入职的客房清洁阿姨，站在房间里，她遇到了一个具体的问题：这间高级房的衣柜里，到底应该放6个衣架，还是8个？她一页一页地翻手册，密密麻麻的文字，她找不到答案。

她只能走出房间，去问店长。如果店长不在，或店长也记不清了，店长就得去问区域经理。如果区域经理也拿不准，这个问题就会被抛进一个2000多人的飞书群，「某某房型的衣架标准是多少？」

图源视觉中国

群里消息刷得飞快。有人说6个，有人说8个。有人发了一张旧标准的截图，有人发了一张新标准的PDF。信息在群里「打架」，直到亚朵集团的运营中心总监看到，一一回复大家。有时候，为了地毯上的一块污渍怎么清洗，为了小冰箱里是放可乐还是雪碧，一线员工的时间被大量消耗在找答案和等回复上。

在海大，是很多数据的随机漫步；在公牛，是10分钟的人工识图；在亚朵，是2000人的一场问答接力。这些场景，构成了中国传统企业隐秘而普遍的痛点。

很多像客房阿姨、饲料销售员这样的普通劳动者，不太会使用新的软件。Excel表格、手写清单和厚重的SOP手册更是让人觉得繁琐。

它们不像互联网公司那样，天然地生长在软件和数据之上。他们的习惯是纸张，是口口相传，是很多看似更复杂、更传统的传递。很长时间，这些企业都想要打破这样的困局，他们试过很多办法，都没有特别好的效果。

直到一些闯入者拿起了新的工具。

闯入

在公牛集团，朱凯杰是一个特别的存在。

他毕业于市场营销专业，在一家以插座和开关闻名的传统制造企业里，这通常意味着他应该去拜访客户跑市场，或者去想广告词。但是，他现在的身份是公牛集团售后服务部的AI开发工程师。

转变发生在一个具体的痛点上。

公牛的售后部门有一个云盘知识库，那里存放着1000多份文档。对于客服来说，这就像是一个没有索引的图书馆。要查一个产品的参数，得一层层点开文件夹，找到文件，打开，再用肉眼去搜寻。朱凯杰不是IT部门的人，不懂代码，但是，他懂那种慢带来的焦灼。

公牛传统文件夹

2023年，飞书项目进入了公牛。朱凯杰忽然意识到，飞书的知识库和AI能力或许能解决这个问题。

为了弄懂这背后的逻辑，这个文科生做了一个决定。每周一下午，朱凯杰开着车，载着另外两名同事，从宁波出发，一路往杭州电子科技大学开。他们要去蹭课，上一门人工智能课程。

课堂上坐着的都是年轻的学生。朱凯杰和他的同事们混在其中，听老师讲AI的发展史，讲技术的伦理，讲大模型的原理。下课已经是晚上八点半，再开两个半小时车，回到家通常已是凌晨。

这样双城往返近5个小时的路途，他们持续了整整一个学期。朱凯杰没觉得苦，他在课堂上，找到了解决公牛客服痛点的钥匙。

他回来后，开始在飞书上搭建系统。他不懂复杂的编程语言，但会用飞书的多维表格和机器人，他在飞书搭建企业专属知识库，把云盘里的1000份文档，喂给了知识库，知识和AI正在连接。接下来，他只需要等待。

在亚朵酒店总部，运营高级经理瑾舟也在做着类似的事情。

他在酒店这行做了十几年，从门童做起，干过礼宾，管过房务，他也不是一位IT专业出身的人，却是最熟悉一线员工的人。他知道，那个2000多人的客房经理群，和一线员工需要更快速的解决方案。

他也想到了飞书的服务台。他像搭积木一样搭建系统，他把几千份文档里的细则——怎么铺床、怎么摆放牙刷、怎么清洁马桶——拆解成一个个具体的知识点，录入到飞书的知识库里，他给这个系统起名叫「运营小朵」。他想，如果投入一线，不知道会产生什么样的效果？

在海大集团，破局者则是一对搭档：智慧办公产品线负责人许岳和华南大区业务负责人。在传统企业，IT部门和业务部门之间往往隔着一堵厚墙，IT不懂业务的痛，业务也无法将技术落地。

许岳他们打破了这堵墙。他们对好的数据有着近乎偏执的敏感，他们都不想要滞后的报表，希望能够搭建一套能实时反映销售的系统。当飞书项目入驻海大后，这位负责人一下就被它打动了，他希望用数据，用更科学、更客观的方式去管理销售团队，很快，项目开始执行了，他们都在想，AI，真的能改变一池小鱼塘的生存吗？

朱凯杰、瑾舟、许岳等，他们都不是传统意义上的技术极客，但这些传统企业中的年轻人更愿意接受新鲜事物，他们更像是拿起了一个趁手的工具，想要去尝试改变一点什么。他们都提到了类似的观点，我们用最朴素的方式，打开了AI的大门，我们想看看，AI时代，传统企业能够做些什么？

飞书效率先锋大赛

重建

从美好的技术愿景，到实际落地业务，每一家传统企业都经历了一些重建时刻。

海大员工刚开始使用飞书时，华南大区业务负责人和他的团队就反映过，工具不好用，非常互联网思维，不够简单，不够清晰，和传统企业不是那么融合。磨合是相互的，飞书收到反馈后，开始针对海大的情况进行更深入的分析和支持，他也自己带队研究AI产品。

现在，当一个销售员写完日报点击提交时，飞书的AI助手会立刻进行分析并打分。比如，「30分。你只写了拜访对象，没有写鱼塘的水质情况，也没有记录客户对饲料的反馈。」AI会自动帮销售员填好基础信息，他们只需要补充关键点。

变革初期，阵痛和认知的拉扯非常剧烈。销售员们还是感到被冒犯：「我都累了一天了，还要被机器教训？」「这是不是变相增加工作量？」甚至有人觉得，公司是在用AI监控自己。

但是，华南大区业务负责人和许岳不断地向销售员解释，这是让我们的每一次拜访、每一次记录都变得更有效，让数据真正地被使用，被看见。

慢慢地，销售员们发现那个冷冰冰的AI确实有点不同，它像一个随身的业务导师，手把手教新销售怎么做业务。面对每天上千份报告，管理者也可以在AI的辅助下，快速地发现问题并且决策。

几个月后，海大的拜访日志的质量发生了变化。那些敷衍的流水账越来越少，取而代之的是关于水温、鱼病、成活率、竞品价格的详细记录。那些分散的、下沉的数据被聚集起来，重点关键的信息被AI自动打上了标签，积极的、消极的数据都会被呈现出来。良好的数据，进一步推动了AI工具的优化，升级的工具，再次呈现更好、更准确的数据。

一切都在良性循环，数据也真正地被运用了起来。

同样的变化，也发生在公牛的客服中心。

一张潦草的清单发过来，客服现在的动作很简单：直接把它扔进飞书的对话框。后台那个被称为AI配单助手的智能体接管了一切，它很快就能识别出那些连人类都很难辨认的字迹，自动匹配最新的产品库，生成报价单。以前需要10分钟的人工核对，现在只需要20秒。

同时，公牛的客服不再需要在文件夹里翻找问题答案。他们只需要在对话框里输入问题，AI机器人就会从知识库里调取精准的答案，他们再将答案匹配给客户。

公牛智能体

「双十一」那几天，这个AI智能体每天被调用超过2000次。更重要的是，它实现了经验的复制。以前，老师傅离职了，经验就断了，新人根本接不了这种活儿。现在，AI把老师傅脑子里的逻辑变成了可复制的代码，一位刚入职的新人，也可以使用它，经验实现了更远的传承。

在亚朵，这种工作流的重构显得更加轻盈，甚至带着点游戏的快乐。

刚开始，推广也并不顺利。阿姨们习惯了问人，不习惯问机器。

瑾舟没有强制推行，他用了一个巧妙的办法。他在飞书上做了一个「每日一练」的功能，涉及所有的房务问题，有点像亚朵版多邻国。所有员工，没事的时候都可以上去刷题，答对了有积分，还有全集团的排行榜。好胜心被激发了，大家见面不再是闲聊，而是互问「今天你多少分」。每个人都想要去回答问题，有位客房经理，为了冲榜，一天刷了几百道题。

以前，一个新细则下发，需要发邮件，层层传达，抵达一线可能要一周，还容易走样。现在，只需要更新题库，第二天，全国几千名员工在刷题时，就自然而然地记住了房务新标准。

在公牛、海大和亚朵，我们看到的不再是硬邦邦的「数字化转型」的概念，而是具体的、可感知的变化。就像一位使用者说的，「我们没有想变成IT技术人员，我们只是通过它，重塑了工作的方式。」

海大参加飞书AI效率先锋大赛

突围

我们重新审视这些发生在鱼塘、插座工厂和酒店大堂里的故事，会带来一个新的思考：在AI时代，工具究竟带来了哪些更深层次的改变？

对于海大集团而言，AI智能伙伴不仅能自动提炼拜访纪要，还能通过数据波动，敏锐地嗅到几千公里外某个养殖户的鱼是不是生病了，或者某个经销商的资金链是不是紧张了。这种改变并非自下而上的草根革命，而是高层决心的体现。

事实上，在传统企业，AI的落地往往需要这种自上而下的推力。程琦从最开始的质疑者变成了坚定的推动者，因为他发现，这个工具让他第一次看得如此之远。

它给公牛带来的改变也同样明显。在电商客服部，一张皱巴巴的进货单曾经是所有人的噩梦。对于朱凯杰和他的同事们来说，飞书和它背后的AI能力把人从最枯燥、最消耗精力的工作环节里解放了出来，让客服去处理更需要温度的沟通。

在亚朵酒店，技术以一种更温和的方式进入了日常工作。

在2000多人的客房经理群里，过去每天都有人提问，这些细碎的问题像潮水一样淹没了大家。现在，运营小朵成了阿姨们手中的新装备。它不仅是一个能随时回答问题的百事通，更是一个游戏机。她们能感觉到，AI不是来替代她们的，而是给了她们一种新的职业尊严和乐趣。

亚朵酒店客房

人的改变发生了，企业的改变也就随之发生了。

这三个故事勾勒出了一幅清晰的图景：在AI时代，传统企业并不需要把自己变成谁，也不是颠覆性的基因突变，而是找到一件趁手的工具。公牛依然在造插座，海大依然在卖饲料，亚朵依然在做好酒店，他们都还在实体行业之中，他们在新的技术浪潮中依然可以走得稳健。

选择飞书，在某种程度上，是传统企业面对技术的一种尝试，也是他们寻找工具的过程。他们的途径各式各样，有的是业务人员主动发现，有的是高层号召，也有飞书服务的员工深入交流，一点点寻找问题，推动技术落地。

海大、公牛、亚朵都是飞书AI效率先锋大赛的参赛者，飞书在逐渐深入行业，服务客户的过程中，催化出很多客户企业「效率先锋」的样本。

朱凯杰参加飞书AI效率先锋大赛

在这个过程中，飞书提供的不仅仅是一套软件，更是一条经过验证的、通往智能化的最短路径。飞书的服务团队，更像是拿着铲子的探路者，他们深入到业务的泥土里，和企业一起去挖掘那些痛点，然后给出一个具体的、可执行的解法。

更重要的是，这种技术落地带来的深层改变——它关乎人的尊严。

当一个刚入职两周的销售新人，依靠AI智能体，能像入行十年的老兵一样精准回答客户的刁钻问题时，技术就不再是冷冰冰的效率工具。它消弭了经验带来的鸿沟，让新手不再窘迫，让普通员工免于机械劳动的消耗。

这正是飞书AI效率先锋大会试图传递的隐喻，也是「效率先锋」这个身份背后的真正重量：当聚光灯打在这些一线员工身上时，我们看到的不仅是效率的提升，更是每一个具体的人，在面对复杂世界时，那份重新握在手中的从容与底气。

飞书，不需要每个人变成程序员，它只是让工作重新回到了人的手中。

在这个被「AI 替代论」笼罩的时代，这些故事不仅仅是商业案例，更是一种关于人的尊严的证明。工具再强大，也需要那双有温度的手去握住它。当一个销售员、一个保洁阿姨拿起飞书这把铲子时，他们就不再是系统的被动接受者，而是自己命运的开发者。

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