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生成式 AI
一、刚刚，Anthropic 上线了网页版 Claude Code，Beta 阶段
1. Anthropic 上线网页版 Claude Code 功能，作为研究预览版向 Pro 和 Max 用户开放，用户可直接从浏览器委派编程任务，任务在云端基础设施上运行；
2. 该功能支持并行运行多个编程任务、连接 GitHub 仓库自动创建 PR，每个会话在独立沙盒环境中运行，具备实时进度追踪和安全网络限制；
3. iOS 应用同步开放 Claude Code 功能，让开发者可随时随地编程，特别适合处理漏洞积压、常规修复或并行开发等任务。
https://mp.weixin.qq.com/s/UddxFp9KURIsWa3pMbocgw
二、同样用视觉处理文本，清华、智谱推出了全新 Glyph 框架
1. 清华、智谱联合推出 Glyph 框架，将文本信息渲染成图像后用视觉模型处理，实现 3 - 4 倍文本压缩率，128K 窗口可处理 1M tokens 文本；
2. Glyph 采用持续预训练、LLM 驱动的渲染搜索和后训练三阶段方法，通过遗传算法自动寻找最优渲染配置（DPI、字体、字号等），性能与 Qwen3-8B 相当；
3. 与 DeepSeek-OCR 路径互补，DeepSeek 从图像提取信息验证视觉压缩可行性，Glyph 将文本转图像验证上下文扩展能力，两者底层逻辑一致。
https://mp.weixin.qq.com/s/e0-6-u4vjSDCJNo92ZgxRw
三、马斯克要让 Grok 全面接管 x，彻底剔除人类规则推荐算法
1. 马斯克宣布 X 平台将在未来几周内彻底移除启发式推荐算法，改由 Grok 通过阅读和观看全部内容自动匹配用户兴趣，成为首个完全抛弃启发式算法的大型社交平台；
2. 启发式算法依赖人类设定规则判断内容优劣，导致大号占据主导而新号优质内容缺乏曝光，Grok 可逐条阅读帖子实现公平推送；
3. 用户可对 Grok 提出请求动态调整内容推荐实现个性化，该更新引发 "互联网死亡理论" 热议，认为 AI 正在终结社交媒体的人类互动本质。
https://mp.weixin.qq.com/s/v8mM_4FnK6QTS889Yi59Rg
四、Adobe 推出 AI Foundry，帮企业构建专属生成式 AI 模型
1. Adobe 发布 AI Foundry 服务，企业可通过该平台与 Adobe 合作构建基于自身品牌和知识产权训练的专属生成式 AI 模型，用于生成文本、图片、视频和 3D 场景；
2. 该服务基于完全使用授权数据训练的 Firefly 系列模型提供支持，按使用量而非席位付费，帮助品牌快速适配不同季节、语言或格式的广告内容；
3. 自 Firefly 上线以来企业用户已生成超 250 亿个创意资产，后续将集成至 Copilot 和 Bing Image Creator 等微软核心产品，定位为赋能创作者而非取代。
https://mp.weixin.qq.com/s/cNZPrWa321HwbTRP0CjnXA
五、现在，工作和看剧可以一键召唤混元「AI 分身」智能了
1. 搜狗输入法推出行业首个电脑端 AI 陪伴助手 "小婉"，基于腾讯混元大模型 AI 分身打造职场搭子，可随时唤起进行对话交流，提供懂情绪、能共情的全天候支持；
2. 腾讯视频在《许我耀眼》中推出基于主角的独家 AI 分身追剧搭子，采用文字回复加语音播报方式，配备主角同款声音营造真实沉浸对话体验；
3. 混元 AI 分身具备理解对话情景、多轮对话、工具调用和剧情跟随能力，通过角色扮演大模型强化训练深度理解角色设定，有效减少 OOC 问题。
https://mp.weixin.qq.com/s/6ByWrqbjDmAQY8gfycnLcA
六、麦肯锡居然收到了 OpenAI 的 Tokens 消耗大客户的奖牌
1. 麦肯锡收到 OpenAI 颁发的 Tokens 消耗大客户奖牌并主动公开，意味着大量花费数百万美元购买的战略咨询 PPT 实际由 ChatGPT 制作；
2. 麦肯锡自 2023 年推出内部 AI Lilli 以来，超 70% 的 4 万名员工日常使用，平台每月响应超 50 万条问题，但两年内已裁员超 5000 人（约 10%），是其百年历史上最大规模裁员之一；
3. AI 初创公司如 PromptQL、Parable AI 等正蚕食二线咨询公司市场份额，咨询业入门级职位招聘数量同比暴跌 54%，初级岗位 "书本知识" 被 AI 复制导致就业率骤降 13%。
https://mp.weixin.qq.com/s/nrD_NK2iO3EQASmmXxqHxg
前沿科技
七、科研神器来了？！Anthropic 打造生命科学专用 Claude
1. Anthropic 正式上线 Claude 生命科学版 Claude for Life Sciences，基于 Claude Sonnet 4.5 打造，在 Protocol QA 基准获 0.83 分超越人类基准 0.79 分；
2. 新增 Benchling、BioRender、PubMed、Scholar Gateway、Synapse.org、10x Genomics 等科研平台连接器，支持 Databricks 和 Snowflake 进行大规模生物信息学分析；
3. 推出 single-cell-rna-qc 等专项技能，可胜任文献综述、实验方案生成、生物信息学分析、监管合规性等任务，覆盖从早期发现到成果转化全流程。
https://mp.weixin.qq.com/s/PmvfLGRWj5bE3o0SWgDJcQ
报告观点
八、DeepSeek 最新开源模型 DeepSeek-OCR，被硅谷夸疯
1. DeepSeek 开源 3B 规模 DeepSeek-OCR 模型，提出 "上下文光学压缩" 思路将文字信息压缩到图片，压缩率 10 倍内 OCR 解码准确率高达 97%，单 A100-40G GPU 每天可生成超 20 万页训练数据；
2. 模型采用编码器 DeepEncoder 和解码器 DeepSeek3B-MoE-A570M 架构，支持从 Tiny 到 Gundam 多种输入模式，在 OmniDocBench 取得新 SOTA，仅用 100 个视觉 token 超越 GOT-OCR2.0；
3. 研究提出用光学压缩模拟人类遗忘机制的思路，近期记忆用高分辨率保留、远期记忆渐进式缩放，为构建无限长上下文架构提供新方向。
https://mp.weixin.qq.com/s/I7-5S-4T-gr0S9pdqB5JQg
九、o1 核心作者 Jason Wei：2025 年 AI 进展的三种关键思路
1. OpenAI 前核心研究员、CoT 作者 Jason Wei 提出三个理解 2025 年 AI 发展的核心思想：验证者定律（训练 AI 解决任务的能力与该任务可验证性成正比）、智能商品化（获取知识和推理的成本趋近于零）和智能的锯齿状边缘（AI 在不同任务上能力差异巨大）；
2. 验证者定律包含五个可验证性维度：客观性、验证速度、可批量验证、低噪音和连续反馈，任何可解决且易于验证的任务最终都会被 AI 攻克；
3. AI 影响最大的是数字任务、对人类来说不难且数据丰富的领域，某些领域如软件开发将极大加速，而理发、手工地毯制作等非数字任务将保持不变。
https://mp.weixin.qq.com/s/fiJTQ988bfaYUNwf1mLYOQ
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