真正决定下一阶段格局的，还是更底层的两件事——模型架构与学习范式。同时，应用侧可能会出现一个清晰的方向：AI 替代不同工种/任务的爆发年。

快！真的太快了！

不懂PS也能做专业海报、LOGO与品牌视觉，AI画布一站式搞定 我们发现，在AI 设计工具爆发的当下，非设计专业背景的打工人却经常陷入 “工具越智能，使用越迷茫” 的困境。差生文具多，但由于这些...

  新智元报道   编辑：定慧 桃子 【新智元导读】奥特曼和五角大楼握手的那一刻，70万用户选择了逃跑。而Anthropic只用了一个功能，就把ChatGPT最深的护城河「用户记忆」，一刀斩断。60秒，一...

  新智元报道   编辑：桃子 KingHZ 【新智元导读】AI漫剧火了！就在今天，Vidu Q3模型AI漫剧解决方案正式发布，从底层算法专为漫剧从0量身定制。从此，30个分镜不穿帮，狼王再也不会变哈士奇...

介绍了智能体测试的一种创新方法，即通过模拟用户和评判者，利用其他智能体来评估对话型智能体的表现，并简要列出了构建此类测试流水线所需的关键开源工具。

卡帕西谈养虾秘籍、AI编程与OpenAI的大问题。

01 科研类 Claude Skills  这个开源项目收集了一套针对 Claude 优化的科研类系统提示词。 把这些设定喂给 AI 后，它在处理学术任务时的表现会有质的飞跃。 无论是在解释晦涩的科学概念，还是梳...

今天，Andrej Karpathy 又发了一条很长的推文。

OpenClaw 火了，但真正值得聊的，可能不是 OpenClaw，而是它背后那个几乎“什么都不想多做”的引擎：Pi。