“模型巨头没有精力在核心能力之外创新，这为创业者留下了巨大空白。真正的机会不在于套壳，而在于构建那些‘观点鲜明’的独立界面，提供通用模型无法给予的特定场景‘超能力’。”

“如今，大模型的性能已经达到了足以支撑开发者搭建真正可规模化应用的水平。因此，我们有理由期待，2026年将会成为消费级AI应用开发者大放异彩的一年。”

2026年，这两个“卖铲子”方向才是红利，但选错一个就是天坑！

大厂产品经理的B面人生：如何平衡主业与年入六位数的副业？

我们总是盯着 AI 的“智商”看，却忽略了它的“耐力”。x0ax0a大多数人还在研究怎么写出一句完美的 Prompt，试图通过一次对话就解决所有问题。x0ax0a但真正的工程难题在于：怎么让 AI 像一个不...

分享一个关于 Vibe Coding 难度的真相，这也是很多新手从“入门”到“放弃”的根本原因。x0ax0a痛点是很多人觉得 AI 是万能的，上来就想做一个“微信”，结果直接撞墙。我现在的解法是把“编程...

发现最近这段时间使用ChatGPT 的频率越来越低了，使用Gemini的频率越来越高x0ax0a分析了下原因主要有如下4点：x0a1️⃣ 写内容，ChatGPT 的内容太机械化，AI 味道太浓，需要不少提示词优化，相...

在这个充满不确定性的时代，能在混乱中建立秩序，在不确定性中获益的人，往往能走得更远。

多数人所谓的「效率」，不过是把 1x 的事情，加速到 1.5x。这不叫提效，这叫加速平庸。x0ax0a真正的「创造者」追求的是 10x 突破。这不是工具的胜利，是认知模型的迭代。它意味着你必须学会用 A...

告别写提示词！Gemini 循环生成流，这才是超级个体的「懒人模式」。