“未来最重要的技能之一，是能够准确地告诉计算机你想要什么，这样它才能为你完成相应的工作。在可预见的未来，懂得计算机语言、理解编程的人，在这方面的效率会比不懂的人高得多。”

所有公司都在致力于打造或掌控从底层芯片、云计算、大模型到终端硬件/机器人的完整技术栈。

豆包日活刚破亿，AnyGen 又要在办公场景“收割”用户

“留存是应用的生命线，也是最难被真正改善的指标。”

实现对算力基础设施的绝对控制权，避免受制于外部云服务商的产能与条款。

AI 并没有进入泡沫破裂期，而是进入稳定期。模型正在商品化，算力可能过剩，但这恰恰为创业者打开了应用层窗口。

“这正是动画制作的过程，当它第一次出现时，人们对它产生了反感…… 你要么成为其中的一部分，要么被时代淘汰。”

“当模型开始真正理解你，它不只是在回答，而是在与你共同思考。”

“我们距离AGI还有多远？在很多场景下，真正拖慢系统整体效率的，并不是模型本身，而是人类与模型交互时的物理和认知瓶颈。”

“模型巨头没有精力在核心能力之外创新，这为创业者留下了巨大空白。真正的机会不在于套壳，而在于构建那些‘观点鲜明’的独立界面，提供通用模型无法给予的特定场景‘超能力’。”