AI 每日速递 20260104-AI Express News

生成式AI

一、DeepSeek开年炸场，梁文锋又发论文，提出mHC方案

1. DeepSeek团队发布新论文《Manifold-Constrained Hyper-Connections》，创始人梁文锋出现在合著名单，提出mHC方案稳定大模型训练并提升可扩展性；

2. mHC通过将残差映射矩阵投影到双随机矩阵流形空间，在保留拓扑表达力的同时恢复恒等映射性质，将信号放大倍数从3000控制在1.6；

3. 27B模型实验显示mHC在BBH、DROP等任务上全面超越传统HC，仅引入6.7%训练时间开销，最高提升达2.3个百分点。

二、Claude Code项目负责人，揭秘了让AI 100%写代码配置

1. Claude Code上线6个月创造近10亿美元年化营收，项目负责人Boris Cherny承认过去30天100%代码由Claude Code完成；

2. 核心配置包括终端并行运行5个Claude、网页同时运行5-10个Claude、使用Opus 4.5模型、团队共享CLAUDE.md文件并通过GitHub action集成；

3. 关键技巧包括Plan模式规划、斜杠命令封装工作流、子代理处理重复任务、PostToolUse hook格式化代码，最重要是给Claude验证自己工作的反馈闭环。

三、特斯拉FSD首次横穿美国，Model3实现1万英里零干预

1. David Moss驾驶搭载FSD V14.2的2025款Model 3从洛杉矶到南卡罗来纳州，历时2天20小时行驶2732.4英里实现零干预，包括停车和充电全程无人接管；

2. FSD v14.2或预装Grok ，在驾驶表现、感知能力和决策逻辑上明显强化，处理复杂路口、无保护左转和车道博弈更果断，整体驾驶节奏更连贯像人类；

3. 特斯拉端到端架构与Waymo模块化路线形成对比，旧金山停电事件显示Waymo因依赖高清地图和多传感器融合大面积中断，而特斯拉FSD基本未受影响。

四、OpenAI首款AI硬件曝光：竟是一支笔？内部代号Gumdrop

1. OpenAI正在开发的首款AI硬件可能是一支笔形设备或便携音频设备，内部代号"Gumdrop"，集成麦克风和摄像头，可将手写笔记实时转化为文本并上传至ChatGPT；

2. 该设备尺寸与iPod Shuffle相仿，目标成为继iPhone和MacBook后的"第三核心设备"，最初计划由立讯精密生产后转向富士康，预计在越南或美国工厂制造；

3. OpenAI正开发全新音频模型架构计划2026年第一季度推出，将带来更自然情感的声音、更准确深入的回答和更好的打断处理能力。

五、2nm芯片量产落地！台积电悄悄「掀桌」，三星英特尔慌了

1. 台积电N2技术已于2025年第四季度投入量产，采用第一代纳米片晶体管（GAA）技术，相比N3E在同样功耗下性能提升10%-15%，同样速度下功耗降低25%-30%；

2. N2工艺采用环栅纳米片晶体管四面包裹电流通道，配合SHPMIM电容器，相对N3E晶体管密度提升约20%，电容容量密度提升逾2倍；

3. 台积电在高雄和新竹两座晶圆厂同时扩产，同时服务手机芯片和AI/HPC芯片，N2P和A16计划于2026年下半年量产。

前沿科技

六、智元公布了一款「小尺寸全身力控人形机器人」：启元 Q1

1. 稚晖君公布智元机器人启元Q1，站立高度约0.8米，可装进30-35L双肩包，通过材料和控制算法创新将QDD关节缩小到"比鸡蛋还小"且保持全尺寸力控性能；

2. 启元Q1采用上纬新材复合材料工艺实现耐摔耐炸，体积和重量仅为全尺寸机器人的1/8，SDK与HDK全部开源，支持3D打印自定义外观；

3. 内置"智元灵心"AI平台支持自然对话和百科问答，通过"智元灵创"平台可像搭积木一样编排动作和逻辑，定位为个人创作者的桌面机器人。

七、新年第一天，马斯克宣布将把Neuralink从实验室推向临床

1. 马斯克宣布Neuralink将于2026年开始大规模生产脑机接口设备，转向精简、几乎完全自动化的手术流程，脑芯片电极线将直接穿过硬脑膜而无需切除；

2. 新技术的微创方式降低成本、减小风险、缩短恢复周期，使标准化门槛更低，截至2025年9月Neuralink累计服务患者仅12人，12月已达20人；

3. Neuralink成立于2016年，重点治疗神经系统疾病包括瘫痪、肌萎缩、帕金森等，首位患者Noland Arbaugh术后仅凭脑芯片可发帖和玩游戏。

报告观点

八、Meta炸了！LeCun炮轰28岁上司不懂行，实锤Llama 4刷榜

1. 图灵奖得主LeCun离职Meta后实锤Llama 4造假传闻，团队在不同基准上用不同模型"篡改"测试结果以获得更好成绩，直接导致扎克伯格对原AI团队失去信心；

2. LeCun炮轰28岁上司Alexandr Wang"没有研究经验不知道如何进行研究"，认为Meta招来的人"完全被大语言模型洗脑"，坚持LLM是通往超级智能的"死路"；

3. LeCun创办AMI Labs专注世界模型，预计12个月内推出具备初步物理直觉的"婴儿级"模型，强调模型需理解物理世界运作方式而非仅依赖语言。

【原文链接】https://mp.weixin.qq.com/s/9quTLCTtaWz0lCMVK7z6yg

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