生成式AI
一、Groq被收购，失去梦想的员工人均拿到英伟达500万美元
1. 英伟达以200亿美元通过「资产收购+人才招募」的非典型方式收购Groq，支付了近3倍溢价，约90%员工将加入英伟达；
2. 按员工期权池计算，Groq员工人均可获得400-600万美元，已归属股份以现金兑付，未归属股份折算为英伟达股票；
3. 这种「反向人才收购」模式正成为硅谷AI生态新常态，此前Inflection AI、Character.AI等公司均以类似方式被收购。
https://mp.weixin.qq.com/s/W9X9s9ARk6wXSkPn2ylyMg
二、阶跃星辰Step-DeepResearch深度研究，成本不到1/10
1. 阶跃星辰推出Step-DeepResearch，用32B参数模型实现媲美OpenAI o3-mini和Gemini 2.0 Flash的深度研究能力，单次调用成本不到0.5元；
2. 采用三阶段训练管线（中间训练、监督微调、强化学习），围绕规划分解、深度搜索、反思验证、报告撰写四大原子能力构建数据；
3. 在ResearchRubrics基准测试中得分61.42，超越OpenAI DeepResearch，与Gemini DeepResearch基本持平，成本仅为后者的十分之一。
https://mp.weixin.qq.com/s/cs56ZiklGcwbHAqeah_-nw
三、元宝可以主动提醒你啦，「任务」功能正式上线，可自定义
1. 腾讯元宝正式上线「任务」功能，用户可以给AI布置定时任务，让元宝主动提醒和推送信息；
2. 支持自定义任务内容和执行时间，实现AI从被动响应到主动服务的转变；
3. 该功能让AI助手更像一个贴心管家，可以定期追踪用户关心的信息并主动推送。
https://mp.weixin.qq.com/s/1Z6D-nbTuVJbguWeXoMUWw
四、京东AI购实测，一句话搞定吃喝穿用，背靠自研大模型
1. 京东低调上线AI原生应用「京东AI购」，集外卖点单、商品导购、AI试穿于一体，底座为京东自研言犀大模型；
2. 以对话为主要交互方式，用户说出需求即可获得推荐，首页「灵感空间」覆盖外卖、穿搭、优惠等六大生活场景；
3. AI试穿功能可上传照片生成试穿效果图，商品对比功能从六个维度生成表格，将「搜商品」变成「说需求」。
https://mp.weixin.qq.com/s/tE5i10VSE-LJAiOdJ50RfQ
五、深度拆解沐曦MXMACA软件栈功能，算力自主+生态兼容
1. 国产GPU公司沐曦发布MACA 3.3.0.X版本，对GitHub上4490个CUDA项目测试显示92.94%可直接适配运行，实现近乎无缝迁移；
2. 完成PyTorch 2.8深度适配，覆盖全部2650个核心算子，兼容TensorFlow、PaddlePaddle、DeepSpeed、vLLM等主流框架；
3. 基于全自研指令集和GPU核心IP，实现「算力自主+生态兼容」，千卡集群训练线性度稳定在95%以上。
https://mp.weixin.qq.com/s/FknznQWWXnc6jFpzodx6sw
六、Insta360提出DAP，200万数据打造全场景360°空间智能
1. Insta360研究团队联合多所高校推出DAP，首个在200万量级数据上训练的全景度量深度基础模型，统一室内外场景；
2. 构建三阶段伪标签管线，从170万互联网全景图中精炼出高质量监督信号，采用DINOv3-Large骨干和距离自适应分支；
3. 在Stanford2D3D、Matterport3D等多项零样本测试中刷新纪录，可为机器人导航、自动驾驶、VR/AR提供精准深度感知。
https://mp.weixin.qq.com/s/1JYzIvqOi-YzhBCahI8MMQ
七、和漫画角色开聊，快看漫画2.0版本中推出了AI陪伴互动
1. 快看漫画2.0版本推出AI陪伴互动漫画，让用户「魂穿」进漫画世界与角色实时对话，每次互动都能改写故事走向；
2. 角色自带漫画主线的完整人设和前史，对话锚定在故事世界中，通过共同经历和叙事上下文建立长久陪伴关系；
3. 集成腾讯云DeepSeekAPI、火山引擎豆包、阿里通义千问、可灵等多家AI能力，测试阶段周付费率提升近三倍。
https://mp.weixin.qq.com/s/pdXzAHWvJ6pPmEwrDYQjUw
报告观点
八、英伟达Jim Fan年度复盘：机器人领域，依然是焦头烂额
1. 英伟达机器人业务负责人Jim Fan认为机器人领域仍处于混乱状态，硬件可靠性问题严重拖累迭代速度，每天都要应对过热、电机损坏等问题；
2. 机器人领域的Benchmark是一场灾难，没有统一的硬件平台、任务定义和评分标准，每个团队都在临时定义的基准上宣称SOTA；
3. 基于VLM的VLA路线「感觉不对」，VLM为视觉问答优化而非物理世界，视频世界模型可能是更好的预训练目标。
https://mp.weixin.qq.com/s/XPo9svdjsNVQ8r6lV4Yp_w
九、吴恩达：中国开源远超美国；很多人Agentic AI用法是错的
1. 吴恩达指出中国在开源权重模型发布方面已远远领先美国，累计采用量即将超过美国开源模型；
2. 很多人使用Agentic AI的方式是错的，不应让AI一口气完成任务，而应采用迭代式工作流：先写大纲、做研究、撰写初稿再修改；
3. 未来最重要的技能是准确告诉计算机你想要什么，懂编程的人效率会高得多，建议不要听信「不用学编程」的建议。
https://mp.weixin.qq.com/s/04hbgC3f2I_DhSWVy4nYnw
十、The Information 年底 AI 行业格局分析，九巨头合纵连横之年
1. 除基础模型外，几乎所有头部AI公司都开始投身仿人机器人技术研发，从拼模型转向拼生态；
2. 整体看，谷歌综合实力最强，Anthropic签订200亿美元TPU芯片订单，Meta正寻求采用谷歌TPU，OpenAI与亚马逊签署380亿美元服务器协议；
3. 九大AI巨头之间的联盟关系比以往更紧密，企业在减少对某一合作伙伴依赖时又陷入另一方怀抱，形成错综复杂的相互依存网络。
https://mp.weixin.qq.com/s/RBSeY2WSXn7pqEauqWk-Dw
【原文链接】https://mp.weixin.qq.com/s/FjEqH6HCiz8SjkH6VuUWMQ
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